- •Предмет и задачи статистики. История статистики.
- •Особенности статистической методологии. Статистическая совокупность. Закон больших чисел. Закон больших чисел
- •Единицы статистической совокупности и вариация признаков. Статистические показатели.
- •Система государственной статистики в Российской Федерации.
- •Задачи и принципы организации государственного учета. Статистические стандарты Российской Федерации.
- •Функции органов государственной статистики. Современные технологии организации статистического учета.
- •Статистическое наблюдение и этапы его проведения. Цели и задачи статистического наблюдения.
- •Программа статистического наблюдения.
- •Объекты и единицы статистического наблюдения. Статистический формуляр. Статистический момент и срок (период) статистического наблюдения.
- •Точность статистического наблюдения. Ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Арифметический и логический контроль качества информации.
- •Виды статистического наблюдения по времени регистрации фактов: непрерывное (текущее), периодическое и единовременное.
- •Виды статистического наблюдения по охвату единиц совокупности: сплошное, выборочное, основного массива, монографическое.
- •Непосредственное наблюдение. Документальный способ. Опрос и его виды: экспедиционный, саморегистрация, корреспондентский, анкетный, явочный.
- •Формы статистического наблюдения.
- •Статистическая отчетность и ее виды. Специально организованное статистическое наблюдение.
- •Перепись населения. Регистровая форма наблюдения.
- •Статистическая сводка. Виды сводки по глубине и форме обработки материала, технике выполнения.
- •Программа статистической сводки. Результаты сводки.
- •Группировка статистических данных. Группировочные признаки. Принцип оптимизации числа групп. Формула Стерджесса.
- •Простые и сложные группировки. Факторные и результативные признаки. Перегруппировка статистических данных.
- •Ряд распределения. Атрибутивные и вариационные ряды распределения. Элементы вариационного ряда.
- •Дискретные и интервальные ряды распределения.
- •Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма, кумулята и огива.
- •Статистические таблицы. Простая и сложная разработка сказуемого статистической таблицы. Правила построения таблиц в статистике.
- •Структурный и содержательный анализ статистических таблиц.
- •Индивидуальные и сводные абсолютные показатели. Натуральные, стоимостные и трудовые единицы измерения абсолютных показателей.
- •Коэффициенты, проценты, промилле в статистике.
- •Относительные показатели динамики, плана, выполнения плана, структуры, координации, интенсивности и сравнения.
- •Степенные средние величины в статистике: средняя арифметическая, средняя квадратическая, средняя гармоническая.
- •Правило мажорности степенных средних в статистике.
- •Расчет средних показателей способом моментов.
- •Вариация. Абсолютные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.
- •Способы расчета дисперсии. Относительные показатели вариации: коэффициенты осцилляции, вариации.
- •Мода. Медиана. Квартили, децили и перцентили. Квартильные и децильные коэффициенты.
- •Показатели изменения уровней рядов динамики: базисные, цепные и средние абсолютные приросты, коэффициенты и темпы роста (прироста).
- •Основные компоненты динамического ряда: основная тенденция (тренд); динамические (конъюнктурные), сезонные и случайные колебания.
- •Тренд. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики.
- •Сезонные колебания. Индексы сезонных колебаний и сезонная волна.
- •И ндексы. Классификация индексов в статистике по степени охвата явления, базе сравнения, форме построения, объекту исследования, составу явления, периоду исчисления.
- •И ндивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс.
- •Средние индексы.
- •Индексы структурных сдвигов.
- •Факторный анализ.
- •Выборочное наблюдение. Индивидуальный, групповой и комбинированный отбор.
- •По виду
- •Бесповторный и повторный отбор.
- •По методу отбора
- •Виды выборки: собственно-случайная, механическая, типическая, серийная, комбинированная.
- •Малая выборка в статистике.
- •Генеральная и выборочная совокупности. Полнота выборки.
- •Ошибка выборочного наблюдения.
- •Средняя и предельная ошибки выборки.
- •Корректировка выборки. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
- •Причинно-следственные связи между явлениями. Качественный анализ изучаемого явления.
- •Построение модели связи. Интерпретация результатов.
- •Функциональная связь и стохастическая зависимость.
- •Прямая и обратная связь. Линейные и нелинейные связи.
- •Корреляция. Парная, частная и множественная корреляция.
- •Корреляционный анализ. Коэффициенты корреляция. Корреляционно-регриссионный анализ.
- •Линейная и нелинейная регрессия.
- •Прямая (положительная) и обратная (отрицательная) регрессия.
- •Парная регрессия. Множественная (многофакторная) регрессия.
- •Уравнения регрессии. Коэффициенты регрессии.
- •Адекватность моделей, построенных на основе уравнения регрессии. Интерпретация моделей регрессии.
- •Построение модели множественной регрессии включает этапы:
Простые и сложные группировки. Факторные и результативные признаки. Перегруппировка статистических данных.
Группировка – это деление данных на группы по существенным признакам.
Простые группировки выполняют по одному признаку.
Сложные – по двум или более признакам. Сложные группировки используют при изучении многофакторных эк. Процессов.
Факторный пизнак – это те, которые оказывают влияние на изменение результативных признаков.
Результативные признаки – это признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков.
Группировка, произведенныя на основе первичных данных называется первичной.
После перегруппировки получается вторичная группировка. Перегруппировка сводится к изменению числа групп.
Ряд распределения. Атрибутивные и вариационные ряды распределения. Элементы вариационного ряда.
Ряд распределения - это группировка данных с указанием количества единиц в каждой группе.
Его цель – выявление основных свойств и закономерностей исследуемой статистической совокупности. В зависимости от того, является ли признак, взятый за основу группировки, качественным или количественным, различают два типа рядов распределения:
Ряды распределения, построенные по качественным признакам, называют атрибутивными. Пример, распределение населения: по полу, характеру труда и т.д.
Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называют вариационными. Величины того или иного количественного признака у отдельных единиц совокупности более или менее различаются между собой. Такое различие в величине признака носит название вариации.
Любой ряд состоит из 2 видов элементов:
Вариантов ряда (значения признака);
Его частотной характеристики.
Дискретные и интервальные ряды распределения.
Различают 2 вида вариационных рядов:
дискретный ряд, когда значение признака в каждой группе задано одним числом. Например, распределение студентов 215 группы по возрасту:
16 лет (варианта) – 17 человек (частота)
17 лет – 6 человек
Интервальный ряд, когда признак в каждой группе задан интервалом. Например, распределение студентов 215 группы по росту:
150 – 160 см. – 5 человек и т.д.
Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма, кумулята и огива.
Удобнее всего ряды распределения анализировать при помощи их графического изображения, позволяющего судить о форме распределения стат. данных.
Для изображения используют:
полигон частот – это ломанная линия в прямоугольной системе координат, где по оси Ох в одинаковом масштабе откладывают ранжированные значения вариационного признака, по оси Оу – частоты.
гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении гистогрммы по оси Ох откладывают величины интервалов, а частоты изображают прямоугольниками, где их высота в случае равных интервалов должна быть пропорциональна частотам.
Камулята – кривая сумм, котора применяется для графического изображения ариационных рядов. По оси Ох откладываются варианты ряда, по оси Оу – накопленные, частоты, которые наносятся на поле графика в виде перпендикуляра в верхней границе интервала. Концы этих перпендикуляров соединяют и получают ломаную линию, которую называют кумулята. Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то получим огиву.