17. Статистическая сводка. Виды сводки по глубине и форме обработки материала, технике выполнения.

Статистическая сводка – это обобщение данных путем проведения итогов. Сводка может быть простым суммированием данные, либо она считается группировкой, т.е. данные сначала делятся на группы, а затем в каждой группе подводиться итог, т.е. сводка.

Статистическую сводку классифицируют по 3–м признакам:

1. по типу различают:

   • первичная сводка – подведение итогов по данным статистического наблюдения.

   • Вторичная сводка – проведение итогов по данным первичной сводки.

2. по организации различают:

   • централизованная сводка, когда итоги подводят в одном (центральном) органе.

   • Децентрализованная сводка, когда итоги подводятся сначала нижестоящими органами, затем вышестоящими и т.д., вплоть до центра.

3. по выполнению различают:

   • машинизированная сводка

   • ручная, выполненная без компьютера.

18. Программа статистической сводки. Результаты сводки.

В программе определяется подлежащее и сказуемое сводки. Подлежащее составляет вся совокупность группы или части, на которые разбивается совокупность. Сказуемое – это те показатели, которые характеризуют каждую группу, часть или всю совокупность в целом.

Статистическая сводка проходит в 4 этапа:

1. проверка, когда данные проверяются на полноту и достоверность.

2. разметка, когда данным присваивается метка (шифр), которая указывает к какой группе относятся данные.

3. раскладка, когда данные раскладываются на группы в соответствии с меткой.

4. подсчет итогов в каждой группе.

Результаты статистической сводки оформляются в таблицу.

Статистическая сводка проводиться строго по программе сводки, в которой указывается:

• Какие группы будут выделены.

• Какие показатели будут подсчитаны по выделенным группам.

• В какие таблицы будут оформляться результаты сводки.

19. Группировка статистических данных. Группировочные признаки. Принцип оптимизации числа групп. Формула Стерджесса.

Группировка – это деление данных на группы по существенным признакам.

С помощью группировок решают след. задачи:

• Делят явления на типичные признаки

• Изучают состав явления по тем или иным признакам

• Выявляют закономерности развития явления

Различают три вида группировок:

1. типологическая – это деление данных на группы для выявления соц. – эк. типов.

2. структурная группировка характиризует структуру совокупности по какому – либо одному признаку для изучения структуры совокупности.

3. аналитическая – деление данных на группы для выявления закономерностей или различий. Она характеризует взаимосвязь между признаками.

Признак, по которому данные делятся на группы, называется группировочным признаком.

Различают 2 группировочных признака:

1. количественный признак может быть задан с помощью чисел (возраст, доход, стаж)

2. качественный (атрибутивный) признак на может быть задан с помощью чисел, т.к. дает словесное описание. Например, пол, национальность, образование.

Группировки по количественному признаку могут происходить:

• с равными интервалами в каждой группе, когда значение признка ограничено. В этом случае рассчитывают интервал группировки по формуле:

i – интервал группировки

- наибольшее значение признака по совокупности

- наинаименьшее значение признака по совокупности

n – число групп

Если требуется определить число групп, то используют формулу американского ученого Стерджерса.

N – статистическая совокупность (общая)

• с неравными интервалами, когда значения признака не ограничены, т.е. отсутствует, либо наименьшее, либо наибольшее значение или когда это требуется по условиям группировки.