Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
статистика вопросы 6-10.docx
Скачиваний:
18
Добавлен:
13.03.2015
Размер:
204.32 Кб
Скачать

6. Статистическая сводка, этапы её проведения. Статистические ряды распределения, их виды.

Статистическая сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения, включая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей(средних, относительных величин). Она позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных её частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов.

Если производится только подсчёт общих итогов по изучаемой совокупности единиц наблюдения, то сводка называется простой. Например, для получения общей численности студентов высших учебных заведениях Российской Федерации достаточно сложить данные о численности студентов всех высших учебных заведений.

По технике или способу выполнения сводка может быть ручной либо механизированной.

Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы:

Выбор группировочных признаков;

Определение порядка формирования групп;

Разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объектов в целом;

Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Он характеризует состав(структуру) изучаемого явления, позволяет судить об однородной совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности.

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения

оформляются в виде статистических рядов распределения. Статистические

ряды распределения представляют собой упорядоченное распределение

единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному

(варьирующему) признаку. Они характеризуют состав (структуру)

изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности,

границах ее изменения, закономерностях развития наблюдаемого объекта. В

зависимости от признака статистические ряды распределения делятся на:

- атрибутивные (качественные);

- вариационные (количественные)

а) дискретные;

б) интервальные.

Атрибутивные ряды образуются по качественным признакам, которыми могут

выступать занимаемая должность работников торговли, профессия, пол,

образование и т.д.

Вариационные ряды строятся на основе количественного группировочного

признака. Вариационные ряды состоят из двух элементов: вариант и частот.

Варианта - это отдельное значение варьируемого признака, которое он

принимает в ряду распределения. Они могут быть положительными и

отрицательными, абсолютными и относительными. Частота - это численность

отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Частоты, выраженные

в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями. Сумма

частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей

совокупности.

Частости – это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц

или процентах). Сумма частостей равна единице или 100 %. Замена частот

частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды с разным числом

наблюдений.

Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на

дискретные (прерывные) и интервальные (непрерывные). Дискретные ряды

распределения основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только

целые значения (например, тарифный разряд рабочих, число детей в семье).

Интервальные ряды распределения базируются на непрерывно изменяющемся

значении признака, принимающем любые (в том числе и дробные) количественные

выражения, т.е. значение признаков таких рядах задается в виде интервала.

При наличии достаточно большого количества вариантов значений признака

первичный ряд является труднообозримым, и непосредственное рассмотрение его

не дает представления о распределении единиц по значению признака в

совокупности.