- •Предмет и задачи статистики. История статистики.
- •Особенности статистической методологии. Статистическая совокупность. Закон больших чисел. Закон больших чисел
- •Единицы статистической совокупности и вариация признаков. Статистические показатели.
- •Система государственной статистики в Российской Федерации.
- •Задачи и принципы организации государственного учета. Статистические стандарты Российской Федерации.
- •Функции органов государственной статистики. Современные технологии организации статистического учета.
- •Статистическое наблюдение и этапы его проведения. Цели и задачи статистического наблюдения.
- •Программа статистического наблюдения.
- •Объекты и единицы статистического наблюдения. Статистический формуляр. Статистический момент и срок (период) статистического наблюдения.
- •Точность статистического наблюдения. Ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Арифметический и логический контроль качества информации.
- •Виды статистического наблюдения по времени регистрации фактов: непрерывное (текущее), периодическое и единовременное.
- •Виды статистического наблюдения по охвату единиц совокупности: сплошное, выборочное, основного массива, монографическое.
- •Непосредственное наблюдение. Документальный способ. Опрос и его виды: экспедиционный, саморегистрация, корреспондентский, анкетный, явочный.
- •Формы статистического наблюдения.
- •Статистическая отчетность и ее виды. Специально организованное статистическое наблюдение.
- •Перепись населения. Регистровая форма наблюдения.
- •Статистическая сводка. Виды сводки по глубине и форме обработки материала, технике выполнения.
- •Программа статистической сводки. Результаты сводки.
- •Группировка статистических данных. Группировочные признаки. Принцип оптимизации числа групп. Формула Стерджесса.
- •Простые и сложные группировки. Факторные и результативные признаки. Перегруппировка статистических данных.
- •Ряд распределения. Атрибутивные и вариационные ряды распределения. Элементы вариационного ряда.
- •Дискретные и интервальные ряды распределения.
- •Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма, кумулята и огива.
- •Статистические таблицы. Простая и сложная разработка сказуемого статистической таблицы. Правила построения таблиц в статистике.
- •Структурный и содержательный анализ статистических таблиц.
- •Индивидуальные и сводные абсолютные показатели. Натуральные, стоимостные и трудовые единицы измерения абсолютных показателей.
- •Коэффициенты, проценты, промилле в статистике.
- •Относительные показатели динамики, плана, выполнения плана, структуры, координации, интенсивности и сравнения.
- •Степенные средние величины в статистике: средняя арифметическая, средняя квадратическая, средняя гармоническая.
- •Правило мажорности степенных средних в статистике.
- •Расчет средних показателей способом моментов.
- •Вариация. Абсолютные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.
- •Способы расчета дисперсии. Относительные показатели вариации: коэффициенты осцилляции, вариации.
- •Мода. Медиана. Квартили, децили и перцентили. Квартильные и децильные коэффициенты.
- •Показатели изменения уровней рядов динамики: базисные, цепные и средние абсолютные приросты, коэффициенты и темпы роста (прироста).
- •Основные компоненты динамического ряда: основная тенденция (тренд); динамические (конъюнктурные), сезонные и случайные колебания.
- •Тренд. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики.
- •Сезонные колебания. Индексы сезонных колебаний и сезонная волна.
- •И ндексы. Классификация индексов в статистике по степени охвата явления, базе сравнения, форме построения, объекту исследования, составу явления, периоду исчисления.
- •И ндивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс.
- •Средние индексы.
- •Индексы структурных сдвигов.
- •Факторный анализ.
- •Выборочное наблюдение. Индивидуальный, групповой и комбинированный отбор.
- •По виду
- •Бесповторный и повторный отбор.
- •По методу отбора
- •Виды выборки: собственно-случайная, механическая, типическая, серийная, комбинированная.
- •Малая выборка в статистике.
- •Генеральная и выборочная совокупности. Полнота выборки.
- •Ошибка выборочного наблюдения.
- •Средняя и предельная ошибки выборки.
- •Корректировка выборки. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
- •Причинно-следственные связи между явлениями. Качественный анализ изучаемого явления.
- •Построение модели связи. Интерпретация результатов.
- •Функциональная связь и стохастическая зависимость.
- •Прямая и обратная связь. Линейные и нелинейные связи.
- •Корреляция. Парная, частная и множественная корреляция.
- •Корреляционный анализ. Коэффициенты корреляция. Корреляционно-регриссионный анализ.
- •Линейная и нелинейная регрессия.
- •Прямая (положительная) и обратная (отрицательная) регрессия.
- •Парная регрессия. Множественная (многофакторная) регрессия.
- •Уравнения регрессии. Коэффициенты регрессии.
- •Адекватность моделей, построенных на основе уравнения регрессии. Интерпретация моделей регрессии.
- •Построение модели множественной регрессии включает этапы:
Программа статистического наблюдения.
Программа наблюдения – перечень признаков по которым изучается явление, т.е. перечень вопросов по которым должны быть собраны ответы.
Чтобы подготовить и провести статистическое наблюдение составляют план, который состоит из 2 частей:
програмно-методологическая. В ней определяются следующие вопросы:
определяется цель, объект, ед. наблюдения;
составляются формуляры и тексты инструкций к ним;
опред. Источники и способы получения информации;
организационная, в которой решаются следующие вопросы:
создаеться орган, которым будет проводиться наблюдение;
определ. статистический момент и срок нюблюдения;
составляется предварительные списки подлежащих наблюдению лиц.
Объекты и единицы статистического наблюдения. Статистический формуляр. Статистический момент и срок (период) статистического наблюдения.
Объект наблюдения – совокупность единиц изучаемых явлений, о котором должны быть собраны данные.
Единица наблюдения – тот элемент объекта, который обладает изучаемым признаком.
Признаки могут быть:
Количественные
Качественные (атрибутивные)
Для регистрации собранных данных используется формуляр – специально подготовленный бланк, имеющий обычно титульную, адресную и содержательную части. В титульной части содержится наименование обследования, организация, проводящая обследование, и кем и когда утвержден формуляр. Адресная часть содержит наименование, местонахождение объекта исследования и др. реквизиты, позволяющие его идентифицировать. В зависимости от построения содержательной части различают два вида формуляра:
Бланк-карточка, который составляется на каждую единицу наблюдения;
Бланк-список, который составляется на группу единиц наблюдения.
У каждого из формуляров есть свои достоинства и недостатки.
Бланк-карточка удобен для ручной обработки, но связан с дополнительными затратами в оформлении титульной и адресной книги.
Бланк-список применяется для автоматической обработки и экономий затрат на подготовку титульной и адресной частей.
Для сокращения затрат на сводку и ввод данных целесообразно использовать машины, читающие формуляры. Вопросы содержательной части формуляра должны быть сформулированы таким образом, чтобы на них можно было получить однозначные, объективные ответы. Лучший вопрос это тот, на который можно ответить «Да» или «Нет». Нельзя включать в формуляр вопросы, на которые трудно или нежелательно отвечать. Нельзя соединять в одной формулировке два разных вопроса. Для оказания помощи опрашиваемых в правильном понимании программы и отдельных вопросов составляются инструкции. Они могут быть как на бланке формуляра, так и в виде отдельной книги.
Чтобы направить ответы респондента в правильное русло применяются статистические подсказы, то есть готовые варианты ответов. Они бывают полные и неполные. Неполные дают респонденту возможность для импровизации.
Важным вопросом программы наблюдения является момент или период наблюдения. Это время, по состоянию на которое регистрируются данные. Момент наблюдения устанавливается в соответствии с целью, особенностями явления. На практике его называют также критическим моментом. Он может выбираться исходя из прагматических установок (в наиболее удобное время и т.п.)