- •Предмет и задачи статистики. История статистики.
- •Особенности статистической методологии. Статистическая совокупность. Закон больших чисел. Закон больших чисел
- •Единицы статистической совокупности и вариация признаков. Статистические показатели.
- •Система государственной статистики в Российской Федерации.
- •Задачи и принципы организации государственного учета. Статистические стандарты Российской Федерации.
- •Функции органов государственной статистики. Современные технологии организации статистического учета.
- •Статистическое наблюдение и этапы его проведения. Цели и задачи статистического наблюдения.
- •Программа статистического наблюдения.
- •Объекты и единицы статистического наблюдения. Статистический формуляр. Статистический момент и срок (период) статистического наблюдения.
- •Точность статистического наблюдения. Ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Арифметический и логический контроль качества информации.
- •Виды статистического наблюдения по времени регистрации фактов: непрерывное (текущее), периодическое и единовременное.
- •Виды статистического наблюдения по охвату единиц совокупности: сплошное, выборочное, основного массива, монографическое.
- •Непосредственное наблюдение. Документальный способ. Опрос и его виды: экспедиционный, саморегистрация, корреспондентский, анкетный, явочный.
- •Формы статистического наблюдения.
- •Статистическая отчетность и ее виды. Специально организованное статистическое наблюдение.
- •Перепись населения. Регистровая форма наблюдения.
- •Статистическая сводка. Виды сводки по глубине и форме обработки материала, технике выполнения.
- •Программа статистической сводки. Результаты сводки.
- •Группировка статистических данных. Группировочные признаки. Принцип оптимизации числа групп. Формула Стерджесса.
- •Простые и сложные группировки. Факторные и результативные признаки. Перегруппировка статистических данных.
- •Ряд распределения. Атрибутивные и вариационные ряды распределения. Элементы вариационного ряда.
- •Дискретные и интервальные ряды распределения.
- •Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма, кумулята и огива.
- •Статистические таблицы. Простая и сложная разработка сказуемого статистической таблицы. Правила построения таблиц в статистике.
- •Структурный и содержательный анализ статистических таблиц.
- •Индивидуальные и сводные абсолютные показатели. Натуральные, стоимостные и трудовые единицы измерения абсолютных показателей.
- •Коэффициенты, проценты, промилле в статистике.
- •Относительные показатели динамики, плана, выполнения плана, структуры, координации, интенсивности и сравнения.
- •Степенные средние величины в статистике: средняя арифметическая, средняя квадратическая, средняя гармоническая.
- •Правило мажорности степенных средних в статистике.
- •Расчет средних показателей способом моментов.
- •Вариация. Абсолютные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.
- •Способы расчета дисперсии. Относительные показатели вариации: коэффициенты осцилляции, вариации.
- •Мода. Медиана. Квартили, децили и перцентили. Квартильные и децильные коэффициенты.
- •Показатели изменения уровней рядов динамики: базисные, цепные и средние абсолютные приросты, коэффициенты и темпы роста (прироста).
- •Основные компоненты динамического ряда: основная тенденция (тренд); динамические (конъюнктурные), сезонные и случайные колебания.
- •Тренд. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики.
- •Сезонные колебания. Индексы сезонных колебаний и сезонная волна.
- •И ндексы. Классификация индексов в статистике по степени охвата явления, базе сравнения, форме построения, объекту исследования, составу явления, периоду исчисления.
- •И ндивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс.
- •Средние индексы.
- •Индексы структурных сдвигов.
- •Факторный анализ.
- •Выборочное наблюдение. Индивидуальный, групповой и комбинированный отбор.
- •По виду
- •Бесповторный и повторный отбор.
- •По методу отбора
- •Виды выборки: собственно-случайная, механическая, типическая, серийная, комбинированная.
- •Малая выборка в статистике.
- •Генеральная и выборочная совокупности. Полнота выборки.
- •Ошибка выборочного наблюдения.
- •Средняя и предельная ошибки выборки.
- •Корректировка выборки. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
- •Причинно-следственные связи между явлениями. Качественный анализ изучаемого явления.
- •Построение модели связи. Интерпретация результатов.
- •Функциональная связь и стохастическая зависимость.
- •Прямая и обратная связь. Линейные и нелинейные связи.
- •Корреляция. Парная, частная и множественная корреляция.
- •Корреляционный анализ. Коэффициенты корреляция. Корреляционно-регриссионный анализ.
- •Линейная и нелинейная регрессия.
- •Прямая (положительная) и обратная (отрицательная) регрессия.
- •Парная регрессия. Множественная (многофакторная) регрессия.
- •Уравнения регрессии. Коэффициенты регрессии.
- •Адекватность моделей, построенных на основе уравнения регрессии. Интерпретация моделей регрессии.
- •Построение модели множественной регрессии включает этапы:
И ндексы. Классификация индексов в статистике по степени охвата явления, базе сравнения, форме построения, объекту исследования, составу явления, периоду исчисления.
Слово «индекс» имеет несколько значений:
-показатель,
- указатель,
-опись и т.д.
Э то слово, как понятие, используют в математике, экономике и др. науках. В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве.
По степени охватта явления индексы бывают индивидуальные и общие.
По базе сравнения индексы подразделяются на :
-динамические
-территориальные
По виду весов индексы бывают с постоянными и переменными весами.
В зависимости от формы построения индексы бывают агрегатные и средние.
По характеру объема исследования общие индексы подразделяются на:
-индексы количественных
-индексы качественных показателей.
По объекту исследования индексы бывают:
-производительности труда
-себестоимости
-цены
-физического объема продукции и т.д.
По составу явления индексы постоянного и переменного состава.
С помощью индексов решаются следующие задачи:
Измерение динамики, социально-экономического явления за 2 и более периода времени.
Измерение динамики среднего экономического показателя.
Измерение соотношения показателей по разным регионам.
И ндивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс.
Индивидуальные индексы получают в результате сравнения однотоварных явлений.
Индивидуальные индексы показывают во сколько раз или процентов показатель у единицы наблюдения за текущий период изменился по сравнению с показателем за базисный период.
Различают 4 индивидуальных индекса:
индекс цен показывает как изменилась цена в текущем периоде по сравнению с базисным.
P1- цена единицы товара в текущем периоде
P0- цена единицы товара в базисном периоде
индекс физического объема показывает как изменился объем продукции в текущем периоде по сравнению с базисным
q1- кол-во проданного или произведеннго товара в текущем периоде
q0-кол-во проданного или произведенного товара в базисном периоде
индекс себестоимости показывает, как изменилась себестоимость единицы продукции в текущем периоде по сравнению с базисным.
Z1- себестоимость единицы продукции в текущем периоде
Z0- себестоимость единицы продукции в базисном периоде
индекс производительности труда показывает, как изменилась производительность труда одного работающего в текущем периоде по сравнению с базисным периодом
t0- трудоемкость обного работающего за базисный период
t1- трудоемкость одного работающего за текущий период
Агрегатные индексы являются формой общих индексов. Их рассчитывают, когда известны данные за базисный и текущий периоды по группе товаров.
Существует 4 основных формулы агрегатных индексов
индекс цен
P- цена единицы товара
q- кол-во проданного товара
P*q- выручка (товарооборот)
Автором этой формулы является немецкий статистик Г. Пааше.
Э. Ласпейрес
До 90-х гг. XX века в России использовали индекс цен Пааше. С 1991 года Госкомстат считает индекс цен по формуле Ласпейреса.
индекс физического объема
индекс себестоимости
индекс производительности труда
τ- трудоемкость единицы продукции
q- кол-во произведенной продукции
t*q- затраты времени на производство
С помощью агрегатных индексов можно определять сумму экономического эффекта, как разницу между числителем и знаменателем общего индекса.
Если сумма эффекта >0, то наблюдается экономия денежных средств, либо времени
Если<0, то дополнительные затраты.
Сумма эффекта