Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
стат. шпоры(конечные).doc
Скачиваний:
27
Добавлен:
11.09.2019
Размер:
581.12 Кб
Скачать
  1. Точность статистического наблюдения. Ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Арифметический и логический контроль качества информации.

Точность статистического наблюдения называют степень соответстия величины какого – либо показателя (значение какого- либо признака), определенной по материалам статистического наблюдения действительной его величине.

Ошибки рагистрации – отклонения значения показателя, полученного в ходе статистического наблюдения от фактического, действительного его значения. Возможны как при сплошном, так и при несплошном наблюдении. Ошибки регистрации деляться на случайные и систематические.

Ошибка репрезентативности – это отклонение значения показателя обследований совокупности от его величины по исходной совокупности. Такие ошибки характерны только для несплошного наблюдени. Возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную совокупность в целом. Также бывают случайными и систиматическими.

Чтобы устранить обнаруженные ошибки в материалах статистического наблюдения, производиться контроль собранных данных первичного учета, который осуществляеться в двух напрвлениях:

  • Счетный, или арифметический контроль – заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров статистического наблюдения;

  • Логический контроль – заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.

  1. Виды статистического наблюдения по времени регистрации фактов: непрерывное (текущее), периодическое и единовременное.

Статистические признаки классифицируют по 3 признакам:

    1. по времени

    2. по способу проведения

    3. по полноте охвата

По времени наблюдения различают:

  1. текущие наблюдения – сбор данных, который проводиться постоянно, т.к. данные фиксируются по мере их возникновения.

  2. периодическое наблюдение – это сбор данных через равные промежутки времени

  3. единовременное наблюдение – это сбор данных, который проводиться время от времени без закономерности определения.

  1. Виды статистического наблюдения по охвату единиц совокупности: сплошное, выборочное, основного массива, монографическое.

Статистические признаки классифицируют по 3 признакам:

    1. по времени

    2. по способу проведения

    3. по полноте охвата

По полноте охвата различают:

  1. сплошное наблюдение – это сбор данных о всех единицах совокупности.

  2. несплошное наблюдение – это сбор данных не о всех единицах совокупности. (выборочное анкетирование)

  3. монографическое наблюдение или монографическое обследование – это подробное описание отдельных единиц наблюдения в статистической совокупности.

  4. обследование основного массива – это наблюдение за частью наиболее крупных единиц, которые преобладают в исследованной совокупности.