- •По предмету «математические методы»
- •1. Основные понятия: решение, множество возможных решений, оптимальное решение, показатель эффективности.
- •2. Математ-е модели, осн-е принципы постр-я моделей, аналит-е и статич-е модели.
- •3. Классиф-я задач, возник-х в практ-й деятел-ти и подходы к их решению: прямые и обрат-е з-и.
- •5. Классиф-я задач, возникающих в практической деят-ти и подходы к их решению: однокритер-е и многокритер-е задачи.
- •7. Общий вид задач лин-го программир-я (лп).
- •4. Классиф-я задач, возник-х в практ-й деятельности и подходы к их решению: детерминир-е задачи и задачи в условиях неопредел-ти.
- •6. Методы решения многокритер-х задач.
- •9. Симплекс–метод при решении озлп.
- •10. Транспортная задача.
- •11. Методы нахож-я начал-го реш-я трансп-й з-чи.
- •12. Метод потенц-в в решении трансп-й задачи.
- •13. Общий вид задач нелинейного программир-я. Графический метод решения задач нелинейного программир-я.
- •14. Метод множителей Лагранжа для решения задач нелинейного программирования.
- •16. Идея метода динам-го програм-я. Простейшие задачи, решаемые методом дин-го прогр-я.
- •17. Опред-е графа и его осн-е характер-ки. Вершины и ребра. Графич-я интерпр-я графа. Смежность и инцидентность. Локальная степень. Подграф. Полный подграф.
- •18. Опред-е графа. Матрицы смежностей и инциденций. Методы хранения графов в памяти эвм.
- •19. Путь в графе и связные комп-ты графа. Цепи, простые цепи, циклы, простые циклы. Операции удал-я вершины, уд-я ребра. Дерево и его особ-ти.
- •29. Сети и потоки в сетях. Задача о максимальном потоке и алгоритм Форда–Фалкерсона.
- •20. Определение паросочетаний в графе и их разновидностей. Двудольные графы и алгоритм выбора наибольшего паросочетания в двудольном графе.
- •24. Ориентир-й граф и его графическая интерпретация. Локал-е степени. Матрица смежн-й. Ориентиров-е пути и связность в ориентир-м графе.
- •25. Задача о коммивояжере.
- •26. Понятие системы массового обслуживания, классификация систем массового обслуживания. Простейшие системы массового обслуживания и их параметры.
- •28. Предмет и задачи теории игр. Основные понятия теории игр: игра, игроки, партия, выигрыш, проигрыш, ход, личные и случайные ходы, стратегические игры, стратегия, оптимальная стратегия.
- •29. Антагонистические матричные игры: чистые и смешанные стратегии. Методы решения конечных игр: сведение игры mxn к задаче линейного программирования.
- •30. Назначение и области применения сетевого планирования и управления. Сетевая модель и её основные элементы. Порядок и правила построения сетевых графиков.
9. Симплекс–метод при решении озлп.
Симплекс-метод явл-ся одним из способов решения ЗЛП. Идея последоват.улучшения решения легла в основу универсал.метода решения ЗЛП – с-м. Геометрич.смысл с-м состоит в последоват.переходе от одной вершины (первоначальной) многогранника огранич-й к соседней, в ктр лин.f-я принимает лучшее (не худшее) знач-е (по отношению к цели задачи) до тех пор, пока не будет найдено оптим.реш-е – вершина, где достиг-ся оптим.знач-е f-и цели (если задача имеет конечный оптимум). С-м – это вычислит.процедура, основанная на принципе последоват.улучшения решений при переходе от одной базисной точки (базисного решения) к др. При этом знач-е цел.f-и улучшается. Базисным реш-ем явл-ся одно из допустимых реш-й, нах-щихся в вершинах области допустимых знач-й. Проверяя на оптим-ть вершину за вершиной симплекса, приходят к искомому оптимуму. На этом принципе основан с-м. С-м может быть найден на мах и min. 1.MAX. (Задача об использ-и ресурсов): имеются 2вида продукции P1 и P2, использ-ся 4вида ресурсов S1, S2, S3, S4. Необх-мо составить такой план произв-ва продукции, при ктр прибыль от ее реализации будет мах. 1)Необх-мо из сис-мы огранич-й, ктр выглядит в виде сис-мы нерав-в, сделать сис-му ур-ий (если «», то осн.пер-ные со знаком +, если «», то -). Д/этого придется ввести дополнит.неотриц.переменные. Опр-м, какие из переменных явл-ся осн., а какие – неосн. Пр-ло: в кач-ве осн.пер-ных на I шаге следует выбрать (если возможно) такие m-пер-ных, каждая из ктр входит только в 1 из m-ур-ий сис-мы огранич-й, при этом нет таких ур-ий сис-мы, в ктр не входит ни одна из этих пер-ных. Далее выражаем осн.пер-ные через неосн. Положив, неосн.пер-ные = 0, получим I базисное реш-е. 2)Составим сим.таблицу: а)исх.расширен.сис-му (в ктр выражали осн.пер-ные через неосн.) заносим в I сим.таблицу. Послед.строка таблицы, в ктр приведено ур-ие д/лин.f-и цели, наз-ся оценочной. В ней указыв-ся коэф-ты цел.f-и с противополож.знаком. В лев.столбце таблицы записываем осн.пер-ные (базис), в I строке таблицы – все пер-ные (отмечая при этом осн.), во II столбце – свобод.члены расширен.сис-мы
.
Последний столбец – д/оц.отнош-й, необх-мых при расчете наибольшего знач-я пер-ной. В рабоч.часть таблицы занесены коэф-ты
при пер-ных из расширен.сис-мы. Далее
таблица преобраз-ся по опр.правилам. б)Проверяем выполн-е критерия оптим-ти. При реш-и задачи на мах – наличие в послед.строке отриц.коэф-тов. Если таких коэф-тов нет, то реш-е оптимально, т.е. достигнут мах. При этом
, осн.пер-ные принимают значение (II
столбец). Осн.пер-ные = 0, т.е. получено оптим.реш-е. Иначе, переходим к след.шагу. в)Если критерий оптим-ти не выполнен, то наибольший по модулю отриц.коэф-т в послед.строке таблицы опр-ет разрешающий столбец S. Составляем оц.отнош-я
кажд.строки по след.правилам: а) если и имеют разные знаки; б) и ; в) ; г)0, если и ; д) , если и имеют одинак.знаки. Опр-ем min . Если конечного min нет, то задача не имеет конечного оптимума, т.е. . Если min конечен, то выбираем строку q, на ктр он достиг-ся (если их неск-ко, то выбираем любую) и назовем ее разрешающей строкой. На пересечении разреш.столбца и разреш.строки нах-ся разрешающий элемент . г)Переходим к
след.таблице по след.правилам: а)в лев.столбце записываем новый базис: вместо осн.пер-ных хq записываем хs; б)в столбцах, соотв-щих осн.пер-ным, проставляем: 1 – против «своей» осн.пер-ной, 0 – против «чужой» осн.пер-ной, 0 – в послед.строке д/всех осн.пер-ных; в)нов.строку с № q получаем из старой строки делением на разреш.столбец
;
г)все остальные пер-ные пересчитываем по правилу прямоугольника. Далее переходим к пункту 2.
2.MIN. Сначала также преобраз-ся сис-ма нерав-в в сис-му ур-ий, выражаем осн.пер-ные через неосн. Критерий оптим-ти при отыскании min лин.f-и: если в выраж-и лин.f-и через неосн.пер-ные отсутствуют отриц.коэф-ты при неосн.пер-ных, то реш-е оптимально. Смотрим, есть ли в итог.столбце (свобод.членов) отриц.знаки. Если да, то это явл-ся свидетельством того, что дан.план нельзя считать допустимым. Ликвидация отриц.чисел в итог.столбце начин-ся с наибольшего по абсолют.величине (это будет ключевая строка). Найдем ключ.столбец. Д/этого нужно эл-ты цел.строки разделить на эл-ты ключ.строки (оц.отнош-я) д/столбцов. Из получен.отнош-й выбираем наименьшее. На пересеч-и ключ.строки и столбца нах-ся ключ.эл-т. Далее все происходит также.