- •По предмету «математические методы»
- •1. Основные понятия: решение, множество возможных решений, оптимальное решение, показатель эффективности.
- •2. Математ-е модели, осн-е принципы постр-я моделей, аналит-е и статич-е модели.
- •3. Классиф-я задач, возник-х в практ-й деятел-ти и подходы к их решению: прямые и обрат-е з-и.
- •5. Классиф-я задач, возникающих в практической деят-ти и подходы к их решению: однокритер-е и многокритер-е задачи.
- •7. Общий вид задач лин-го программир-я (лп).
- •4. Классиф-я задач, возник-х в практ-й деятельности и подходы к их решению: детерминир-е задачи и задачи в условиях неопредел-ти.
- •6. Методы решения многокритер-х задач.
- •9. Симплекс–метод при решении озлп.
- •10. Транспортная задача.
- •11. Методы нахож-я начал-го реш-я трансп-й з-чи.
- •12. Метод потенц-в в решении трансп-й задачи.
- •13. Общий вид задач нелинейного программир-я. Графический метод решения задач нелинейного программир-я.
- •14. Метод множителей Лагранжа для решения задач нелинейного программирования.
- •16. Идея метода динам-го програм-я. Простейшие задачи, решаемые методом дин-го прогр-я.
- •17. Опред-е графа и его осн-е характер-ки. Вершины и ребра. Графич-я интерпр-я графа. Смежность и инцидентность. Локальная степень. Подграф. Полный подграф.
- •18. Опред-е графа. Матрицы смежностей и инциденций. Методы хранения графов в памяти эвм.
- •19. Путь в графе и связные комп-ты графа. Цепи, простые цепи, циклы, простые циклы. Операции удал-я вершины, уд-я ребра. Дерево и его особ-ти.
- •29. Сети и потоки в сетях. Задача о максимальном потоке и алгоритм Форда–Фалкерсона.
- •20. Определение паросочетаний в графе и их разновидностей. Двудольные графы и алгоритм выбора наибольшего паросочетания в двудольном графе.
- •24. Ориентир-й граф и его графическая интерпретация. Локал-е степени. Матрица смежн-й. Ориентиров-е пути и связность в ориентир-м графе.
- •25. Задача о коммивояжере.
- •26. Понятие системы массового обслуживания, классификация систем массового обслуживания. Простейшие системы массового обслуживания и их параметры.
- •28. Предмет и задачи теории игр. Основные понятия теории игр: игра, игроки, партия, выигрыш, проигрыш, ход, личные и случайные ходы, стратегические игры, стратегия, оптимальная стратегия.
- •29. Антагонистические матричные игры: чистые и смешанные стратегии. Методы решения конечных игр: сведение игры mxn к задаче линейного программирования.
- •30. Назначение и области применения сетевого планирования и управления. Сетевая модель и её основные элементы. Порядок и правила построения сетевых графиков.
18. Опред-е графа. Матрицы смежностей и инциденций. Методы хранения графов в памяти эвм.
Графом назыв-ся пара множ-в Г=[А,В], где А – любое непустое множ-во, а В – множ-во, кот-е явл-ся подмножеством множ-ва V(A). Матрицей смежности M порядка n назыв-ся матрица, сост-я из чисел mij, равных сумме чисел ориентиров-х ребер, идущих из аi в аj (или чисел неориентированных ребер, соединяющих эти вершины)
Эта матрица симметричная. #. b1 = (1,2); b2 = (1,3); b3 = (1,4); b4 = (1,5); b5 = (2,3); b6 = (3,4).
|
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
М = |
1 |
1 |
0 |
1 |
0 |
|
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
|
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Другой вариант матричного представления — матрица инциденций является классическим способом в теории графов. Это не экономичный способ задания.
Данная матрица зависит от того как занумерованы ребра. #. b1 = (1,2); b2 = (1,3); b3 = (1,4); b4 = (1,5); b5 = (2,3); b6 = (3,4). i=5; j=6.
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
В данной матрицы в каждом столбце две 1, т.к. одному ребру всегда инцидентно только две вершины. Если в графе все вершины имеют степень 0, то матрица инцидентности не сущ-ет. В ЭВМ удобно представлять графы в виде матриц смежнотей: если направление ребра противоположено, то в матрицу составим (-1).
19. Путь в графе и связные комп-ты графа. Цепи, простые цепи, циклы, простые циклы. Операции удал-я вершины, уд-я ребра. Дерево и его особ-ти.
Графом называется пара множеств Г=[А,В], где А – любое непустое множество, а В – множество, которое является подмножеством множества V(A). Элементы из А называются вершинами графа, а элементы из В – его ребрами. Например, А={1,2,3,4,5}, В={(1,2),(2,3),(3,4),(1,5),(1,4),(3,1)}. Неупорядоченная пара вершин – ребро, а упорядоченная пара – дуга. Путем в графе Г называется такая последовательность дуг, в которой конец каждой последующей дуги совпадает с началом предыдущей. Длиной пути называют число входящих в этот путь дуг. Путь может быть конечным и бесконечным. Путь, в котором никакая дуга не встречается дважды, называется элементарным. Подграф содержит подмножество вершин графа и все соединяющие их рёбра. Компонента связности – максимально связанный подграф. Путь без повтор-ся ребер наз-ся цепью, а цепь без повтор-ся вершин называется простой. Цепь, в кот-й совпадают концевые вершины наз-ся циклом, а цикл, в кто-м нет повто-х вершин, кроме концевых, наз-ся простым. Граф, содержащий только ребра, называется неориентированным; граф, содержащий только дуги – ориентированным или орграфом. Граф называется петлей, если его начало и конец совпадают. Удаление ребра. Г=[А,В] и a А, b В. Удалить ребро b это значит построить новый граф Г`=[А` ,В`],
в кот-м А`=А, В`=В\b
Удаление вершин. Г=[А,В] и a А, чтобы удалить вершину а из Г=[А,В] нужно, построить граф новый Г`=[А` ,В`], в кот-м А`=А\{a}, В` получится из В удал-е все ребра. (а будет на пересечении)
Д ерево – это граф без циклов. Граф называется связным, если для любых двух вершин существует путь, соединяющий эти вершины. (первый явл., а второй не явл.). Если Г=[А,В] явл. Деревом и число его вершин = р, то о числе ребер можно сказать совершенно опред-но: в дереве имеется еще одна особенность любые две вершины в дереве связаны и при этом единственной простой цепью.