Приложение Приложение 1
Рис. 2. Окно программы Statistica.
Рис. 3. Выполнение команды на сохранение файла
с присвоением нового имени.
Рис. 4. Внешний вид модуля сохранения файла
с присвоением ему нового имени.
Рис. 5. Модуль добавления переменных (вариантов, столбцов)
в матрицу исходных данных.
Рис. 6. Матрица для внесения исходных данных.
Рис. 7. Матрица, заполненная исходными данными.
Рис. 9. Модуль выбора метода статистической обработки матрицы, заполненной исходными данными.
Рис. 10. Диалоговое окно выбора основных параметров
для осуществления факторного анализа.
Рис. 11. Диалоговое окно выбора переменных для исследования
при помощи факторного анализа.
Рис. 12. Окно выбора «вторичных» параметров факторного анализа.
Рис. 13. Диалоговое окно выбора формы представления результатов факторного анализа.
Рис. 14. Диалоговое окно выбора метода вращения матрицы
при осуществлении факторного анализа.
Рис. 15. Результаты факторного анализа.
Рис. 16. Исходные данные для осуществления корреляционного анализа.
Рис. 17. Диалоговое окно выбора основных параметров
корреляционного анализа.
Рис. 18. Результаты корреляционного анализа
(корреляционная матрица).
Приложение 2
В таблице 8 представлена информация о степени вероятности получения достоверных результатов33 при использовании метода линейной корреляции Пирсона при p=0,05.
Вероятность в данном случае зависит от двух показателей:
– количества испытуемых, принимавших участие в исследовании;
– метода заполнения матрицы.
Иными словами, таблица показывает, какова вероятность того, что при добавлении испытуемых результаты корреляционного анализа (значимые корреляции) изменятся.
Таблица составлена для следующих методов заполнения матрицы и исходными данными:
– Дихотомичный: Ответы испытуемых фиксируются по шкале от 1 до 2. Например – 1-Да, 0-Нет.;
– Триада: Ответы испытуемых фиксируются по шкале от 1 до 3. Например – 1-Нет, 2-Не знаю, 3-Да;
– Квадратический: Ответы испытуемых фиксируются по шкале от 1 до 4. Например – 1-Нет, 2- Скорее нет, 3-Скорее да, 4 - Да;
– Ранжирование: Ответы испытуемых ранжируются от 1 до … (количество испытуемых). Например, если испытуемых 10, то их ответы выстраиваются по рангу от 1 до 10 (не пропуская промежуточных значений);
– Выраженность: Ответы испытуемых фиксируются по шкале от 1 до (не менее 5). Обычно речь идет о баллах, набранных по шкале, в которой не менее 5 пунктов.
Коэффициент вероятности рассчитан для следующих условий:
1) выраженность исследуемого признака стремится к кривой нормального распределения Гаусса;
2) выборка испытуемых рандомизирована.
Таблица 8