Типы переменных

1. Независимые переменные. Среди них выделяются экспериментальные и дифференциальные переменные. В системе переменных вычленяется экспериментальный фактор, иначе обозначаемый независимой переменной. Он характеризуется тремя признаками.

Во-первых, экспериментальный фактор определяется социологом непроизвольно, а в полном соответствии с исследовательской программой, в том числе, гипотезой, выносимой на экспериментальную проверку.

Во-вторых, независимая переменная должна быть управляемой экспериментатором (только от него должны зависеть направление и интенсивность действия этой переменной).

В-третьих, направление и интенсивность ее действия должны поддаваться контролю экспериментатора и социологическим замерам.

А) Экспериментальные переменные - это те переменные, которые экспериментатор изменяет по своему желанию и наблюдает их влияние на зависимые переменные. Например, экспериментатор варьирует сложность задания или интенсивность стимула.

В) Дифференциальные переменные - это переменные, которые экспериментатор не может изменять по своему желанию, но может принять их как данность. Например, пол, возраст, уровень образования, психологические характеристики испытуемого, его интеллект.

2. Зависимые переменные. Зависuмая(ые) nеременная(ые), т.е. факторы, которые предположительно (гипотетически) будут меняться под воздействием независимой переменной. Ответ или реакции испытуемых, полученные в ходе эксперимента. В некоторых исследованиях мы не знаем, какие переменные являются зависимыми, а какие независимыми. Например, мы можем думать, что существует связь между насилием и телевидением. Однако трудно выяснить, является ли просмотр определенных телепрограмм причиной насилия или человек, который смотрит эти программы, уже был предрасположен к насилию. В данном случае идентификация независимой переменной является целью исследования.

3. Переменные помех (нарушения). Это переменные, которые не контролируются в ходе эксперимента и которые могут оказывать влияние на зависимые переменные. Помехи ошибочно могут быть отнесены к экспериментальным переменным. Например, неприятный (надоедливый, навязчивый) шум в комнате, в которой субъекты проходят тест на интеллект.

4. Переменные вмешательства (случайные переменные). Это переменные, которые состоят из некоторых характеристик субъектов, которые могут влиять на результаты эксперимента. Например, усталость, низкая мотивация и т. д.

У становление связи между независимой и зависимыми переменными входит в предмет любого социологического эксперимента, даже самого примитивного; Эксперименты более совершенного характера включает в свой предмет, кроме сказанного, изучение связей между системой переменных, с одной стороны, и не отраженными в этой системе свойствами познаваемого объекта - с другой.

Измерение nеременных. Независимая переменная должна выбираться таким образом, чтобы ее легко можно было наблюдать или измерять (т.е. численно фиксировать интенсивность или длительность воздействия переменной).

Внешняя и внутренняя валидность эксперимента. Валидность – степень соответствия показателя тому понятию, которое он призван отражать

Валидность эксперимента - качество эксперимента гарантирующее , обоснованность выводов:

- о том, что именно экспериментальный фактор является причиной изменений, зарегистрированных в зависимой переменной;

- о том, что выявленная зависимость является закономерной, ее можно распространять на определенные вне экспериментальные ситуации.

Внешняя валидность - вид теоретической валидности, выражающийся в корреляции некоторого показателя исходного понятия с показателями других понятий, согласно теории связанных с исходным.

Внутренняя валидность - вид теоретической валидности, выражающийся в корреляции нескольких показателей одного и того же понятия.

Анализ результатов эксперимента. Результаты экспериментов обычно представляются в виде таблиц или графиков. Экспериментальная группа должна быть репрезентативной. Репрезентативность экспериментальной группы обеспечивает распространенность полученных результатов на другие объекты. При экспериментировании даже опытный исследователь не гарантирован от ошибок и искажений информации. Часть из них можно устранить, если более тщательно подходить к построению эксперимента. Другая часть в принципе неустранима. Но учет самой этой возможности ошибок позволяет вносить необходимые поправки.