Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УМК_ Прогноз._Пяткова.doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
16.08.2019
Размер:
329.73 Кб
Скачать

Тема 5. Прогнозирование сезонных процессов

Вопросы для обсуждения на семинаре:

  1. В динамике каких процессов проявляется влияние сезонного фактора?

  2. Приведите примеры управленческих решений, принятие которых невозможно без учета сезонного фактора.

  3. В каких случаях может применяться модель с аддитивной компонентой?

  4. В каких случаях может применяться модель с мультипликативной компонентой?

  5. Что показывает индекс сезонности?

  6. В чем суть десезонализации данных?

Задание для лабораторного занятия:

Лабораторная работа: « Прогнозирование сезонных изменений»

Задание:

На основе исходной информации о динамике исследуемого показателя (по заданному преподавателем варианту) выявить тенденцию изменения показателя, построить график сезонной волны, рассчитать индекс сезонности и составить прогноз показателя на будущий год по кварталам.

В таблице 1 приведены условные данные об объеме продаж мороженого.

Таблица 1

Исходные данные

Период

Объем продаж, тонн

1 вариант

2 вариант

3 вариант

2003 г.

1 квартал

2,5

20

206

2 квартал

3,6

35

307

3 квартал

4,0

43

409

4 квартал

1,0

14

156

2004 г.

1 квартал

2,4

22

204

2 квартал

3,9

37

346

3 квартал

5,3

52

440

4 квартал

1,1

9

167

2005 г.

1 квартал

2,3

25

247

2 квартал

4,6

41

359

3 квартал

6,0

57

540

4 квартал

1,3

15

180

2006 г.

1 квартал

2,5

26

270

2 квартал

4,3

41

360

3 квартал

6,2

53

590

4 квартал

1,5

14

200

Тема 6. Корреляционно-регрессионный анализ в

прогнозировании

Вопросы для обсуждения на семинаре:

  1. Опишите последовательность процедур корреляционно-регрессионного анализа.

  2. Какие характеристики экономических объектов делают возможным использование корреляционно-регрессионного анализа в прогнозировании?

  3. Какие показатели могут быть включены в регрессионную модель, построенную для анализа и прогноза конъюнктуры рынка:

а) бытовой техники,

б) мебели,

в) туристских услуг,

г) образовательных услуг?

  1. Приведите примеры экономических показателей, которые характеризуют явления, связанные обратной взаимосвязью.

  2. Проведите обзор литературы по вопросам стратегического планирования и управления и подумайте, какие взаимосвязи лежат в основе известных Вам моделей стратегического анализа и управления.

  3. В чем заключаются основные причины ошибок, которые могут быть допущены при построении прогноза методом корреляционно-регрессионного анализа.

Задание для лабораторного занятия:

Лабораторная работа: « Корреляционно-регрессионный анализ в прогнозировании»

Задание:

В таблице 1 представлены данные о расходах на рекламу и товарообороте шести предприятий оптовой торговли.

Таблица 1

Исходные данные

Расходы на рекламу, тыс. руб.

6

7

9

6,5

5,8

4,3

Товарооборот, тыс. руб.

1100

1200

1600

1300

1100

800

Требуется:

  1. Вычислить коэффициент корреляции.

  2. Построить модель линейной регрессии и объяснить значения коэффициентов.

  3. Рассчитать прогноз товарооборота при прогнозируемых расходах на рекламу в размере 7,5 тыс. руб. , 5,0 тыс. руб., 10,0 тыс. руб.

  4. Определить границы доверительного интервала.