5.2. При законе распределения существенно положительных величин максвелла (эксцентриситета).

Отклонение таких параметров, как неконцентричность, неперпендикулярность, биение, дисбаланс, овальность, конусность и т.д., имеются только положительные значения. Рассеяния случайных отклонений этих параметров подчиняются закону распределения существенно положительных величин - эксцентриситета.

Основным параметром этого закона распределения является среднее квадратического отклонение (σ). Порядок определения тот же, что и для нормального закона распределения - при помощи моментов распределения, Полное поле рассеяния принимается равным 5,25.

Это значит, что если назначенный допуск будет больше или равным 5,25, то процесс следует считать достаточно точным. Коэффициент точности для этой функции определяется по формуле:

Где: ∆ – заданный допуск.

Вероятный процент брака деталей (q%) определяется в зависимости от коэффициента точности оборудования.

q%=f(К_Т )

В данной методике вероятный процент брака вычислен и сведен в таблицу (Приложение 7).

По результатам проведенного статистического анализа точности и устойчивости техпроцесса делается вывод о готовности техпроцесса к применению статистического контроля. Если техпроцесс не удовлетворяет требованиям точности и стабильности необходимо провести доработку его до "состояния контроля". После доведения до "состояния контроля" приступают к внедрению методов статистического регулирования и контроля качества продукции на конкретных операциях данного техпроцесса.

6. Предупредительный и статистический контроль качества.

Одним из методов предупредительного статистического контроля является метод медиан и индивидуальных значений.

Метод медиан и индивидуальных значений ( – X_i) достаточно точен и прост для отрасли электромашиностроения, т.к. для его ведения не требуется специальных средств измерения и математических вычислений.

При регулировании техпроцессов и контроле качестве методом медиан и индивидуальных значений ( – X_i) статистическими характеристиками являются медианы и индивидуальные значения X_i выборок или проб.

– определяет уровень постройки процесса (центр группирования);

X_i – определяет точность процесса (меру рассеяния).

Ведение методов статконтроля начинается с оформления инструкционной карты регулирования. Наиболее ответственные показа­тели качества, контролируемые методом медиан и индивидуальных значений, заносятся в инструкционную карту в соответствующие графы, а остальные параметры технологического процесса (шероховатость по­верхностей, размеры и т.п.) проверяются табличным методом и за­носятся в графу "Проверяемые параметры табличного наблюдения". (Приложение 3, лист 1).

На основе инструкционной карты регулирования техпроцесса сос­тавляется контрольная карта регулирования, (приложение 3), ко­торая является основным документом статистического регулирования процесса, носителем информации о его состоянии. Контрольная карта представляет собой формуляр с сеткой из тонких вертикальных и го­ризонтальных линий. По вертикали указывается значение величины показателя качества, а по горизонтали - дата, смена, порядковый номер выборок или проб. В нижней части отмечаются параметры таблич­ного наблюдения.

На контрольную карту наносятся:

• наименование объекта регулирования;

• объем и период отбора мгновенных Выборов или проб;

• допуск на размеры;

• фамилия рабочего, наладчика, контролера;

• горизонтальные сплошные линии пределов допуска: верхнего - Т_в и нижнего Т_н;

• по две штриховые линии сверху и снизу, являющиеся границами ре­гулирования значений показателей качества, распределяемых по за­кону Гаусса.

Р_в – верхняя граница регулирования для медиан.

Р_н – нижняя граница регулирования для медиан.

Р_вр – верхняя граница регулирования для полуразмахов.

Р_вн – нижняя граница регулирования для полуразмахов.

Результаты измерений заносятся на контрольную карту в виде точек, медиана отмечается крестиком (х). Если медианы не выходят за границы регулирования Р_в и Р_н, а крайние значения выборок не выходят за границы полуразмахов Р_вр и Р_вн, то процесс протекает удовлетворительно.

Для показателей качества, значение которых распределяется по закону Максвелла (биение, эксцентриситет, дисбаланс и др.), на карту регулирования наносится только одна верхняя граница регули­рования Р_в для медиан ( ) и крайних значений проб (X_i). Нижняя граница принимается равной нулю (приложение 4, лист 1,2). Границы регулирования показателей качества, распределяемых по закону Гаусса, вычисляются по формулам:

Р_в = Т_в – 0,8*А₆*δ;

Р_н = Т_н + 0,8*А₆*δ;

Р_вр = Т_в – 0,8*Д₆*δ;

Р_вн = Т_вн + 0,8*Д₆*δ;

Где: 0,8 – поправочный коэффициент;

А_6, Д₆ – коэффициенты, зависящие от объема выборки (табл.);

δ – половина допусков на размер;

По закону Максвелла:

Р_в = 1,2* А₇*∆;

Где: 1,2 – поправочный коэффициент;

А₇ – коэффициент, зависящий от объема выборки (табл.);

∆ - допуск на размер;

Таблица 1.

Значения коэффициентов А6, Д6, А7 в зависимости от значений

	А6	Д6	А7
3	0,423	0,275	0,69
4	0,500	0,220	0,65
5	0,553	0,165	0,62
6	0,592	0,160	0,60
7	0,622	0,140	0,59
8	0,646	0,120	0,57
9	0,667	0,100	0,55
10	0,684	0,90	0,54