- •1.Предмет,метод и задачи статистики.
- •2. Основные сведения из истории статистики.
- •5.Подготовка статистического наблюдения.
- •6.Ошибки наблюдения,виды и способы их контроля.
- •7.Статистическая сводка: её задачи и основное содержание.
- •8.Задачи и виды статистических группировок.
- •9.Простые и комбинационные группировки. Принципы и правила образования групп и интервалов.
- •10.Статистические таблицы,их виды.
- •11.Графическое изображение статистической информации.
- •12.Ряды распределения,их виды.
- •14. Абсолютные статистические величины. Их виды и формы выражения.
- •15. Относительные статистические величины. Их виды и формы выражения.
- •17. Простая и взвешенная средняя арифметическая.
- •19. Средняя гармоническая. Расчет средней гармонической простой и взвешенной.
- •20. Виды степенных средних – средняя геометрическая, средняя квадратическая.
- •21. Средние позиционные: мода и медиана
- •23. Вариация и ее измерение
- •24. Дисперсия, ее основные свойства
- •25. Виды дисперсий в совокупности, разделенной на группы. Правило сложения дисперсий.
- •26.Средняя арифметическая и дисперсия альтернативного признака
- •27. Приемы анализа вариационных рядов
- •28. Выборочное наблюдение, его значение и виды
- •29.Ошибки выборочного наблюдения
- •30 .Средняя и предельная ошибки выборки
- •31. Определение необходимой численности выборки
- •32. Ряды динамики, их виды. Смыкание рядов динамики
- •33. Абсолютные показатели анализа ряда динамики
- •34. Относительные показатели анализа ряда динамики
- •35. Средние (обобщающие) показатели анализа ряда динамики
- •36. Определение основной тенденции развития ряда динамики методами механического сглаживания
- •37. Метод аналитического выравнивания рядов динамики
- •38.Приемы изучения сезонных колебаний
- •39.Индексы, их сущность, значение и виды
- •41.Агрегатные индексы производительности труда, физического объема продукции, затрат времени
- •42.Агрегатные индексы себестоимости, физического объема продукции, издержек
- •43.Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов
- •44.Способы исчисления базисных и цепных индексов. Взаимосвязь между цепными и базисными индексами
- •46 Виды и формы взаимосвязи между явлениями
- •47.Методы выявления наличия связи между явлениями
- •48. Парная регрессия
- •49.Множественная регрессия(многофакторная модель)
- •50. Применение ms Excel при решении задач статистики
23. Вариация и ее измерение
Вариация – изменение, колеблемость, различие. Вариация признака – различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности. Средняя величина дает общую характеристику всей совокупности, однако при одной и той же средней величине, колеблемость признака может быть различной. Важно знать, как индивидуальные значения признака группируются вокруг средней, то есть степень разбросанности, колеблемость этих значений. Для этого используются показатели вариации – бывают абсолютные и относительные. 1. Размах вариации – разность между max и min значением признака в исследуемой совокупности. 2. Среднее линейное отклонение – среднее из абсолютных отклонений значений признака от средней арифметической. ; 3. Дисперсия – среднее из квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической. ; ,
4. Среднее квадратическое отклонение – корень из дисперсии. Показывает, на сколько в среднем индивидуальное значение признака отличается от средней арифметической. ; .
Коэффициент вариации – это относительный показатель, исчисляемый как отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:
.
Считается, что если коэффициент вариации достигает 33%, то совокупность нельзя признать качественно однородной.
Необходимость исчисления коэффициента вариации вызвана тем, что показатели вариации в абсолютных величинах, как правило, непосредственно несравнимы.
24. Дисперсия, ее основные свойства
Дисперсия – это средняя из квадратов отклонений от средней арифметической:
; ,
где – квадрат отклонения значения признака от средней арифметической.
Свойства: 1. Дисперсия постоянной величины равна нулю. 2. Если все значения признака увеличить или уменьшить на некоторую постоянную величину А, то дисперсия не изменится. 3. Если все значения признака разделить или умножить на одну и ту же величину h,то дисперсия уменьшится или увеличится в h² раз. 4. Дисперсия равна разности средней из квадратов значений признака и квадрата средней арифметической.
25. Виды дисперсий в совокупности, разделенной на группы. Правило сложения дисперсий.
Общая дисперсия измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловливающих вариацию: ,
где – общая средняя для всей изучаемой совокупности, – численность изучаемой совокупности.
Внутригрупповая дисперсия отражает случайную вариацию, происходящую под влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, положенного в основание группировки: .
Средняя из внутригрупповых дисперсий: .
Межгрупповая дисперсия отражает вариацию изучаемого признака, которая возникает под влиянием признака-фактора, положенного в основу группировки. Она рассчитывается по формуле: ,
где – средняя по i-ой группе; – численность по i-ой группе.
Общая дисперсия равна сумме из средней внутригрупповой и межгрупповой дисперсий: .
Данное соотношение называют правилом сложения дисперсий. Это правило сложения дисперсий имеет большую практическую значимость,