- •1.Предмет,метод и задачи статистики.
- •2. Основные сведения из истории статистики.
- •5.Подготовка статистического наблюдения.
- •6.Ошибки наблюдения,виды и способы их контроля.
- •7.Статистическая сводка: её задачи и основное содержание.
- •8.Задачи и виды статистических группировок.
- •9.Простые и комбинационные группировки. Принципы и правила образования групп и интервалов.
- •10.Статистические таблицы,их виды.
- •11.Графическое изображение статистической информации.
- •12.Ряды распределения,их виды.
- •14. Абсолютные статистические величины. Их виды и формы выражения.
- •15. Относительные статистические величины. Их виды и формы выражения.
- •17. Простая и взвешенная средняя арифметическая.
- •19. Средняя гармоническая. Расчет средней гармонической простой и взвешенной.
- •20. Виды степенных средних – средняя геометрическая, средняя квадратическая.
- •21. Средние позиционные: мода и медиана
- •23. Вариация и ее измерение
- •24. Дисперсия, ее основные свойства
- •25. Виды дисперсий в совокупности, разделенной на группы. Правило сложения дисперсий.
- •26.Средняя арифметическая и дисперсия альтернативного признака
- •27. Приемы анализа вариационных рядов
- •28. Выборочное наблюдение, его значение и виды
- •29.Ошибки выборочного наблюдения
- •30 .Средняя и предельная ошибки выборки
- •31. Определение необходимой численности выборки
- •32. Ряды динамики, их виды. Смыкание рядов динамики
- •33. Абсолютные показатели анализа ряда динамики
- •34. Относительные показатели анализа ряда динамики
- •35. Средние (обобщающие) показатели анализа ряда динамики
- •36. Определение основной тенденции развития ряда динамики методами механического сглаживания
- •37. Метод аналитического выравнивания рядов динамики
- •38.Приемы изучения сезонных колебаний
- •39.Индексы, их сущность, значение и виды
- •41.Агрегатные индексы производительности труда, физического объема продукции, затрат времени
- •42.Агрегатные индексы себестоимости, физического объема продукции, издержек
- •43.Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов
- •44.Способы исчисления базисных и цепных индексов. Взаимосвязь между цепными и базисными индексами
- •46 Виды и формы взаимосвязи между явлениями
- •47.Методы выявления наличия связи между явлениями
- •48. Парная регрессия
- •49.Множественная регрессия(многофакторная модель)
- •50. Применение ms Excel при решении задач статистики
11.Графическое изображение статистической информации.
Графиками в статистике называются условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов:точек,линий,плоских фигур и т.п.Графический образ-это совокупность точек,линий и фигур,с помощью которых изображаются статистические данные.Поле графика-это часть плоскости,где расположены графические образы.Масштаб-мера перевода числовой величины в графическую.Масштабная шкала-линия,разбитая на части в соответствии с масштабом.Виды:криволинейная,прямолинейная,равномерная,неравномерная.Экспликация-описание (пояснение) содержания графика,включает название, надписи вдоль масштабных шкал, пояснения к отдельным частям графика.Виды графиков по задачам:характеристика структуры,сравнения,динакмика,характеристика вариации,оценка взаимосвязей и т.д.Знак Варзара-прямоугольник,применяется,когда показатель является произведением двух других.Статистические карты-графическое изображение статистичексих данных на схематической географической карте,
характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории.Картограмма-это схематическая(контурная) карта,на которой отдельные территории в зависимости от величины изображаемого показателя обозначаются с помощью графических символов(штриховки,расцветки,точек).
Картодиаграмма-контурная карта+диаграмма.
12.Ряды распределения,их виды.
Стат.ряды распределения-упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности по группировочному признаку.Осн.элементы ряда распределения:варианта(конкр.значение варьирующего признака),частота(численность отд.вариант или каждой группы),частность(частота,выражающаяся в долях единицы или в % к итогу).Атрибутивный ряд распредления-образованный по качественному признаку.Вариационный ряд распределения-образованный по количественному признаку:1.Ранжированный(перечень отд.единиц совокупности в порядке возрастания(убывания)изучаемого признака).2.Дискретный(характеризует распределение единиц совокупности по дискретному (прерывному) признаку) 3.Интервальный(основан на непрерывной вариации признака или дискретной вариации,которая проявляется в широких пределах.
13. построение вариационного ряда. Для графического изображения вариационных рядов используется полигон (для дискретных вариационных рядов) и гистограмма (для интервальных вариационных рядом). Гистограмма может быть преобразована в полигон распределения. Для этого необходимо найти середины сторон прямоугольников, и соединить эти точки прямыми линиями. Если вариационный ряд распределения имеет группы с неравными интервалами, то частоты в отдельных интервалах непосредственно не сопоставимы, так как зависят от ширины интервала. Для того, чтобы частоты можно было сравнить, исчисляют плотность распределения. Плотность распределения – частоты, рассчитанная на единицу ширины интервала. При изображении интервальных вариационных рядов и неравными интервалами по оси ОУ наносят не частоты, а плотность распределения признака в соответствующих интервалах. При решении ряда задач осуществляется преобразование ряда распределения, которое заключается в построении ряда накопленных частот – кумулятивный ряд – показывает число случаев ниже определенного уровня. Для графического изображения ряда накопленных частот используется кумулята или кривая суммы. (по оси Х откладываются значения признака – верхние границы интервала, а по оси У – накопленные частоты). Если при графическом изображении вариационного ряда оси поменять местами, то есть по У – значения варианты, а по Х – накопленные частоты, то получим график «огива».