- •1.Предмет,метод и задачи статистики.
- •2. Основные сведения из истории статистики.
- •5.Подготовка статистического наблюдения.
- •6.Ошибки наблюдения,виды и способы их контроля.
- •7.Статистическая сводка: её задачи и основное содержание.
- •8.Задачи и виды статистических группировок.
- •9.Простые и комбинационные группировки. Принципы и правила образования групп и интервалов.
- •10.Статистические таблицы,их виды.
- •11.Графическое изображение статистической информации.
- •12.Ряды распределения,их виды.
- •14. Абсолютные статистические величины. Их виды и формы выражения.
- •15. Относительные статистические величины. Их виды и формы выражения.
- •17. Простая и взвешенная средняя арифметическая.
- •19. Средняя гармоническая. Расчет средней гармонической простой и взвешенной.
- •20. Виды степенных средних – средняя геометрическая, средняя квадратическая.
- •21. Средние позиционные: мода и медиана
- •23. Вариация и ее измерение
- •24. Дисперсия, ее основные свойства
- •25. Виды дисперсий в совокупности, разделенной на группы. Правило сложения дисперсий.
- •26.Средняя арифметическая и дисперсия альтернативного признака
- •27. Приемы анализа вариационных рядов
- •28. Выборочное наблюдение, его значение и виды
- •29.Ошибки выборочного наблюдения
- •30 .Средняя и предельная ошибки выборки
- •31. Определение необходимой численности выборки
- •32. Ряды динамики, их виды. Смыкание рядов динамики
- •33. Абсолютные показатели анализа ряда динамики
- •34. Относительные показатели анализа ряда динамики
- •35. Средние (обобщающие) показатели анализа ряда динамики
- •36. Определение основной тенденции развития ряда динамики методами механического сглаживания
- •37. Метод аналитического выравнивания рядов динамики
- •38.Приемы изучения сезонных колебаний
- •39.Индексы, их сущность, значение и виды
- •41.Агрегатные индексы производительности труда, физического объема продукции, затрат времени
- •42.Агрегатные индексы себестоимости, физического объема продукции, издержек
- •43.Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов
- •44.Способы исчисления базисных и цепных индексов. Взаимосвязь между цепными и базисными индексами
- •46 Виды и формы взаимосвязи между явлениями
- •47.Методы выявления наличия связи между явлениями
- •48. Парная регрессия
- •49.Множественная регрессия(многофакторная модель)
- •50. Применение ms Excel при решении задач статистики
17. Простая и взвешенная средняя арифметическая.
Средняя арифметическая может быть простой и взвешенной. Средняя арифметическая простая равна сумме произведений значений признака, деленной на их количество.
, где – значение признака у i-ой единицы совокупности; – число единиц наблюдения в исследуемой совокупности.
Если одно и то же значение признака встречается несколько раз, то рассчитывается средняя арифметическая взвешенная по формуле:
,
где – частота, т. е. число случаев возникновения i-го значения признака.
18. Основные свойства средней арифметической. 1. Сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической равна нулю. 2. Если от каждой варианты вычесть или прибавить к ней произвольное число А, то средняя арифметическая соответственно уменьшиться или увеличится на это же число А. 3. Если каждую варианту разделить или умножить на какое-либо произвольное число h, то и средняя также соответственно уменьшится или увеличится в h раз. 4. Если все частоты разделить или умножить на какое-либо число А, то средняя арифметическая не изменится. Упрощенные способ расчет средней арифметической, используя ее математические свойства (способ моментов). ӿ=h*m+A, где m – условный момент первого порядка. В качестве А предпочтительно брать значение признака с наибольшей частотой, в качества h- шаг интервала. M1 = (Сумма ((Xi-A)/h)*Fi)/Сумма Fi.
19. Средняя гармоническая. Расчет средней гармонической простой и взвешенной.
При m=-1. Средняя гармоническая простая – средняя величина из обратных значений признака. Средняя гармоническая простая рассчитывается по следующей формуле:
В тех случаях, когда статистическая информация не содержит частот по отдельным вариантам совокупности, а представлена как их произведение, применяется формула средней гармонической взвешенной: .
20. Виды степенных средних – средняя геометрическая, средняя квадратическая.
Средняя квадратическая применяется только тогда, когда варианты представляют собой отклонения фактических величин от их средней арифметической или от заданной нормы.
Средняя квадратическая может быть простой и взвешенной и определяется соответственно по формулам: , .
Средняя геометрическая – это величина, используемая как средняя из отношений или в рядах распределения, представленных в виде геометрической прогрессии. Этой средней удобно пользоваться, когда уделяется внимание не абсолютным разностям, а отношениям двух чисел. Поэтому средняя геометрическая используется в расчетах среднегодовых темпов роста.
или ,
где где – относительная величина динамики цепная; – относительная величина динамики базисная.
21. Средние позиционные: мода и медиана
Структурные средние – позиционные – занимают определенное место (позицию) в вариационном ряду. Мода - значение признака, наиболее часто встречающееся в исследуемой совокупности. В дискретных вариационных рядах – мода, это значение варианты с наибольшей частотой. В интервальных вар.рядах определяется модальных интервал – интервал с наибольшей частотой, мода определяется по формуле: где – нижняя граница модального интервала; – величина модального интервала; – частота модального интервала; – частота интервала, предшествующего модальному; – частота интервала, следующего за модальным. Модальный интервал определяется по наибольшей частоте.
Медиана – значение признака, приходящегося на середину ранжированной совокупности. В Ранжированном ряду с нечетным числом членом n- медианой является варианта, расположенная в центре ряда. Порядковый номер медианы: Nme=(n+1)/2. При четном числе членов n медиана определяется как средняя из двух центральных вариант. В дискретном вариационном ряду определяются накопленные частоты. Далее по данным о накопленных частотах находят медиану – значение признака, у которого накопленная частота составляет половину или впервые превышает половину суммы всех накопленных частот. Медиана интервального ряда определяется по формуле: ,
где – нижняя граница медианного интервала; – величина медианного интервала; – сумма частот ряда; – сумма накопленных частот интервала, предшествующего медианному; – частота медианного интервала.
22. Средние позиционные: квартиль и дециль
Квартиль – значение признака, делящее ранжированную совокупность на 4 равные части. Различают квартиль нижний, отделяющий ¼ часть совокупности (25%) с наименьшими значениями признака. Квартиль средний делит совокупность пополам (медиана). Квартиль верхний отделяет ¼ часть совокупности с наибольшими значениями признака. ;
Децили – значения вариант, которые делят ранжированный ряд на 10 равных частей.