- •1. Матрицы. Основные понятия. Действия над матрицами. Понятие согласованной матрицы.
- •2. Определители и их свойства. Теорема Лапласа.
- •3. Нормальное уравнение прямой на плоскости. Расстояние от точки до прямой.
- •4. Взаимное расположение прямой и плоскости. Угол между прямой и плоскостью.
- •5. Решение произвольных систем линейных уравнений. Теорема Кронекера-Капелли.
- •6. Линейные системы и уравнений. Решение системы линейных уравнений методом Крамера, матричным способом, методом Гаусса.
- •7. Однородные системы уравнений. Фундаментальная система решений.
- •8. Плоскость в пространстве. Все виды уравнений плоскости. Расстояние от точки до плоскости.
- •9. Уравнение эллипса, гиперболы, параболы и их основные черты.
- •10. Линейная независимость векторов на плоскости и в пространстве. Базис в r2, r2.
- •11. Все виды уравнений прямой на плоскости. Взаимное расположение прямых на плоскости.
- •12. Скалярное, векторное, смешанное произведение векторов и их свойства.
- •13. Переход от одного базиса к другому. Матрица перехода.
- •14. Векторы и линейные операции над ними. Проекция вектора. Полярная система координат.
- •15. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора. Приведение матрицы линейного оператора к диагональному виду.
- •16. Деление отрезка в данном отношении. Декартова система координат.
- •17. Взаимное расположение прямых в пространстве. Расстояние между скрещивающимися, параллельными прямыми. Угол между прямыми.
- •18. Линейные операторы их матрицы в заданном базисе. Преобразование матрицы линейного оператора при переходе к новому базису.
- •19. Квадратичные формы. Матрица квадратичной формы.
- •20. Применение квадратичной формы к исследованию кривых второго порядка.
- •21. Взаимное расположение плоскостей в пространстве. Уравнение прямой в пространстве.
- •22. Обратная матрица. Ранг матрицы. Элементарные преобразования матрицы.
- •23. Линейная независимость векторов, базис, равномерностью линейного пространства.
- •24. Линейное пространство. Определение, примеры. Понятие линейного подпространства. Критерий.
- •25. Поверхности второго порядка.
18. Линейные операторы их матрицы в заданном базисе. Преобразование матрицы линейного оператора при переходе к новому базису.
Отображение одного линейного векторного пространства в другое принято называть оператором. Поскольку главными определяющими линейное векторное пространство факторами явл операции сложения элементов и умножение на число определенные в ЛВП, то естественно, рассматривать отображения, сохраняющие эти операции. Такие операции наз линейными.
Пусть V и W два линейных векторных пространства. V->W ставящим в соответствие каждому xeV опр элемент y=f(x)eW наз линейным оператором, если при этом вып два условия
-для любого x1,x2eV
F(x1+x2)=f(x1)+f(x2)
-для любого xeV и для любого аeR -> f(ax)=af(x).
При этом y принято наз образом вектора x относительно оператора f, а х-прообразом у относительно f.
Если V=W, то f называют линейным оператором пространства V.
Предположим, что известны разложения любого вектора f(ei)eWm по базису u1,u2…um, т.е
F(e1)=a11u1+a21u2+…+am1um
F(e2)=a12u1+a22u2+…+am2um
…
F(en)=a1nu1+a2nu2+…+amnum
Тогда матрица А вида [a11 a12 … a1n] столбцами кот явл координаты вектора f(ei) наз.Матрицей линейного оператора f в выбранном базисе.
Установим связь между матрицами и того же линейного оператора f:Vn-Vn е1,e2…en (1) и u1,u2…un (2) – базисы, кот мы назовем старым и новым базисами. Пусть Т матрица перехода от старого базиса к новому(т.е u1 выражается через e1)
T=[t11 t12 …t1n]
Если x=(x1 x2 …xn) –старый базис, а y=(y1 y2 … yn)-новый базис X=T*Y или Y=T-1*X.
Пусть (1) и (2) два базиса пространства Vn, T-матрица перехода от старого базиса к новому, если А-матрица линейного оператора f в базисе (1), то матрицей B, этого оператора в новом базисе (2) явл. матрица B=T-1AT
19. Квадратичные формы. Матрица квадратичной формы.
Квадратичной формой от n переменных x1,x2…xn наз однородный многочлен второй степени Q(x1,x2…xn)=∑(i=1,n)∑(j=1,n)aijxixj (1)
Матрица с элементами А=[aij], i,j=1,n наз матрицей квадратичной формы. В силу того, что aij=aji матрица всегда симметрическая.
Квадратичная форма 1 наз положительно определенной, если для любых значений входящих в его переменных, среди кот хотя бы одно отлично от нуля, то q(x1,x2…xn)>0, отрицательно опр, если q(x1,x2,…xn)<0, для любого набора переменных среди кот. хотя бы одно отлично от нуля. Положительно оп и отр опр квадратичные формы наз знакоопределенными.
Квадратная матрица А наз ортогональной, если АТ*А=Е, А-1=АТ
20. Применение квадратичной формы к исследованию кривых второго порядка.
Квадратичная форма назыв канонической, если матрица диагональна aij=0, i/=j.
q(x)=a11x1^2+a22x2^2+…+annxn^2=∑(i=1,n)aixi^2
Всякая квадратичная форма с помощью невырожденного линейного преобразования переменных может быть приведена к каноническому виду.
Алгоритм приведения квадратичной формы к каноническому виду заключается в диагонализации матрицы канонической формы и записи квадратичной формы.
21. Взаимное расположение плоскостей в пространстве. Уравнение прямой в пространстве.
П1:A1x+B1y+C1z+D1=0
П2:A2x+B2y+C2z+D2=0
Если нормальные векторы данных плоскостей коллинеарны и к тому же А1\A2=B1\B2=C1\C2=D1\D2 значит плоскости совпадают
Если же нормальные векторы плоскостей коллиенарны А1\А1=B1\B2=C1\C2\=D1\D2 то плоскости параллельны
И если нормальные векторы неколлинеарны, то плоскости пересекаются.
Прямая l в пространстве полностью опеределяется, если задана M0(x0,y0,z0)el и вектор S(p,q,r) || l и называемый направляющим вектором этой прямой. Выведем уравнение этой прямой.
Пусть r0=OM0, r=OM
M0M=r-r0
Поскольку векторы M0M и S – коллинеарны, то M0M=t*S,teR => r=r0+t*S (11)
Ур 11 называется векторно-параметрическим уравнением прямой l.
Запишем данное уравнение в координатной форме (x y z)=(x0 y0 z0)+t(p q r) =>
X=x0+tp
Y=y0+tq (12)
Z=z0+tr
Ур 12 наз параметрическим ур. Прямой. Исключая из ур 12 параметр t мы получим каноническое уравнение прямой x-x0\p=y-y0\q=z-z0\r
Чтобы записать уравнение прямой проходящей через 2 заданные точки M1(x1,y1,z1) и М2(x2,y2,z2) нужно в качестве направляющего вектора S взять S=M1M2(x2-x1,y2-y1,z2-z1)
Тогда искомое уравнение запишется в след виде
x-x1\x2-x1=y-y1\y2-y1=z-z1\z2-z1