Что такое гибридная архитектура хранилища данных и чем она отличается от двух других архитектур?
Стоит подчеркнуть, что если окончательное представление данных приемлемо для использования, то такой подход можно считать жизнеспособным. Но двойная работа по подготовке и хранению атомарных данных сопровождается существенными дополнительными расходами и задержками. Поэтому, вероятно, стоит потратить инвестиции в ресурсы и технологии на то, чтобы соответствующим образом представить дополнительные ключевые показатели производительности для бизнеса.
Рис. Гибрид нормализованного и пространственного Хранилищ данных
Как расшифровывается термин fasmi, кем он был предложен и что он означает?
Определение понятия OLAP в виде пяти критериев, которым должны удовлетворять продукты, попадающие в эту категорию. Они впервые были сформулированы в начале 1995 г.
Тест FASMI был разработан в качестве альтернативы известным 18-ти правилам Кодда, определяющим OLAP-систему.
Fast (Быстрый) –анализ должен производиться одинаково быстро по всем аспектам информации. Приемлемое время отклика - 5 с или менее.
Analysis (Анализ) – должна быть возможность осуществлять основные типы числового и статистического анализа, предопределенного разработчиком приложения или произвольно определяемого пользователем.
Shared (Разделяемой) – множество пользователей должно иметь доступ к данным, при этом необходимо контролировать доступ к конфиденциальной информации.
Multidimensional (Многомерной) – это основная, наиболее существенная характеристика OLAP.
Information (Информации) – приложение должно иметь возможность обращаться к любой нужной информации, независимо от ее объема и места хранения.
Что такое rolap?
В основе OLAP лежит идея многомерной модели данных. По измерениям в многомерной модели откладывают факторы, влияющие на деятельность предприятия (например: время, продукты, отделения компании, географию и т.п.). Таким образом получают гиперкуб, который затем наполняется показателями деятельности предприятия (цены, продажи, план, прибыли, убытки и т.п.). Измерения гиперкуба могут носить сложный характер, быть иерархическими, между ними могут быть установлены отношения. Над кубами могут выполняться различные операции, включая прогнозирование и условное планирование (анализ типа “что, если”). Выполнение операций над гиперкубами, имеющими различное число измерений возможно. Различают два основных вида аналитической обработки, к которым относят те или иные продукты: MOLAP и ROLAP.
Системы оперативной аналитической обработки реляционных данных ( ROLAP ) позволяют представлять данные, хранимые в реляционной базе, в многомерной форме, обеспечивая преобразование информации в многомерную модель через промежуточный слой метаданных (описаний данных). К этому классу относятся DSS Suite компании MicroStrategy, MetaCube компании Informix, DecisionSuite компании Information Advantage и другие.
Что такое molap?
В основе OLAP лежит идея многомерной модели данных. По измерениям в многомерной модели откладывают факторы, влияющие на деятельность предприятия (например: время, продукты, отделения компании, географию и т.п.). Таким образом получают гиперкуб, который затем наполняется показателями деятельности предприятия (цены, продажи, план, прибыли, убытки и т.п.). Измерения гиперкуба могут носить сложный характер, быть иерархическими, между ними могут быть установлены отношения. Над кубами могут выполняться различные операции, включая прогнозирование и условное планирование (анализ типа “что, если”). Выполнение операций над гиперкубами, имеющими различное число измерений возможно. Различают два основных вида аналитической обработки, к которым относят те или иные продукты: MOLAP и ROLAP.
Первые системы оперативной аналитической обработки (например, Essbase компании Arbor Software, Oracle Express Server компании Oracle) относились к классу MOLAP , то есть могли работать только со своими собственными многомерными базами данных.