- •Вопрос 9
- •Вопрос 10
- •Вопрос 11
- •Вопрос 12
- •Вопрос 13
- •Вопрос 14
- •Вопрос 15
- •Вопрос 16
- •Вопрос 17
- •Вопрос 18
- •Вопрос 19
- •Вопрос 20
- •Вопрос 21
- •Вопрос 22
- •Вопрос 23
- •Вопрос 24
- •Вопрос 25
- •Вопрос 26
- •Вопрос 27
- •Вопрос 28
- •Вопрос 29
- •Вопрос 30
- •Вопрос 31
- •Вопрос 32
- •Вопрос 33
- •Вопрос 34
- •Вопрос 34
- •Вопрос 35
- •Все множество графических представлений рядов распределения разделяют на 2 класса: линейные графики и диаграммы. К классу линейных графиков относятся: полигон, кумулята, кривая Лоренца.
- •Вопрос 36
- •Вопрос 37
- •Вопрос 38
- •Оценивание генеральной характеристики по данным выборки
- •Вопрос 40
- •Вопрос 41
- •Вопрос 42
- •Вопрос 43 Понятие регрессии и описание ее на эмпирическом уровне
- •Аналитическая группировка
- •Вопрос 44 Коэффициенты множественной детерминации и корреляции
- •Вопрос 45
- •Вопрос 46
- •Вопрос 47
- •Вопрос 49
- •Вопрос 50
- •Вопрос 51
Вопрос 20
Измерительные шкалы
Ответ:
При построении статистических показателей используют различные измерительные шкалы. Измерительная шкала – система чисел или иных элементов, принятых для измерения или оценки тех или иных величин. В определении шкал участвуют понятия равенства, порядка, расстояния между пунктами (интервалы), начало отсчета и единицы измерения. В зависимости от наличия или отсутствия этих элементов возникают различные типы шкал.
Номинальная шкала (шкала наименований). Число на номинальной шкале служит лишь для опознавания, играет роль ярлыка (метки). К таким числам неприменимы обычные правила арифметики. Номинальная шкала обладает только свойствами симметричности и транзитивности. Симметричность означает, что отношения, существующие между градациями и . Транзитивность выражается в следующем: если = и = , то = . Примером измерения в номинальной шкале является классификация отраслей экономики, категорий работников и т. п.
Порядковая (ординальная или ранговая) шкала. Это шкала, на которой числа могут быть упорядочены. Однако определить интерпретировать расстояние между числами на этой шкале невозможно. Например, показатель «качество продукции», принимающий значения: высшая категория (соответствие лучшим отечественным и мировым достижениям), первая категория (соответствие современным требованием стандартов), вторая категория (морально устаревшая продукция) измеряются в ординальной шкале. Оценки: отлично, хорошо, удовлетворительно, неудовлетворительно – также измеряются в ординальной шкале. Шкала порядка допускает операции: «равенство-неравенство», «больше-меньше».
Количественные (метрические) шкалы подразделяются на интервальные и пропорциональные.
- Интервальная шкала (порядковая шкала с интервалом) – позволяет не только установить порядок, но и определить интервал между числами. Величина интервала устанавливается по косвенным признакам или на основе субъективных оценок. Интервальная шкала допускает операции: «равенство-неравенство», «больше-меньше», «равенство- неравенство интервалов» и операцию вычитания, на основе которой устанавливается календарное время, температура по Цельсию.
- Пропорциональная шкала (отношений) – представляет собой интервальную шкалу с естественным началом отсчета (абсолютным нулем). Пропорциональная шкала в отличии от предыдущих шкал позволяет выяснить, во сколько раз один признак больше или меньше другого. По шкале отношений можно измерить рост, вес, цену и т.д.
Метрические шкалы позволяют выполнять различные арифметические операции: сложнее, умножение, деление. Такие шкалы – основа всевозможных статистических операций.
Вопрос 21
Понятие статического наблюдения
Ответ:
Статистическое наблюдение представляет собой планомерный, научно организованный сбор данных или сведений о массовых явлениях и процессах. Они применяются на начальной стадии статистического исследования. Сбор массовой информации осуществляется с помощью оценки и регистрации признаков единиц изучаемой совокупности и соответствующих документах.
Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям:
Наблюдаемое явление должно иметь научно или практическую ценность.
Полнота фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу. Если отсутствуют полные данные, анализ и выводы могут быть ошибочными.
Тщательная и всесторонняя проверка (контроль) качества собираемых фактов для обеспечения достоверности статистических данных.
Наблюдение должно проводится по заранее, разработанному плану обеспечивающему научное решение программно-металогических и организационных вопросов наблюдения.
Составляющие статистического наблюдения:
С татистик Инструмент- Объект Данные
(регистратор, тарий стат. наблюдения наблюдения
счетчик) наблюдения