- •1. Основные определения: информация, сообщение, система связи, сигнал, алфавит.
- •2. Функциональная система цифровой системы связи.
- •3. Преимущества и недостатки цифровой связи
- •4.Четырехуровневая коммуникационная система
- •5. Эталонная модель (osi): стек протоколов
- •6. Уровни модели взаимодействия открытых систем osi
- •Блочная диаграмма типичной системы цифровой связи от источника к передатчику
- •Блочная диаграмма типичной системы цифровой связи от приемника к потребителю информации
- •9. Отображение цифрового сигнала в виде аналоговой функции времени
- •10. Сигнал как реализация процесса. Классификация процессов
- •12. Полигармонические и почти периодические процессы
- •13. Определение случайного процесса
- •14. Процесс стационарный в широком смысле
- •15. Процесс стационарный в узком смысле
- •16. Случайные эргодические процессы, гауссов процесс
- •17. Процессы авторегрессии
- •18. Ковариационная и корреляционная матрицы случайного процесса, автоковариационная и автокорреляционная функции
- •19. Оценивание ковариационной и корреляционной матриц случайного процесса и автоковариационной и автокорреляционной функций
- •20. Случайные нестационарные процессы, характеристики случайных процессов
- •21. Классификация шумов в системах связи.
- •22. Определение спектральной плотности мощности. Теорема Винера-Хинчина.
- •23. Непрерывное преобразования Фурье
- •24. Финитное преобразование Фурье
- •25. Дискретное преобразование Фурье (дпф).
- •26. Свойства дпф.
- •27. Оценивание спектральной плотности с помощью дпф
- •28. Модель белого шума.
- •29. Линейные системы с постоянными параметрами.
- •Характеристики линейных систем с постоянными параметрами.
- •31. Последовательное включение систем с постоянными параметрами.
- •32. Связь спектральных плотностей входного и выходного процессов линейной системы с постоянными параметрами.
- •3 5. Узкополосные и широкополосные сигналы.
- •36. Критерии определения ширины полосы.
- •Форматирование текстовой информации в системах dcs.
- •38. Теорема о дискретном представлении. Критерий Найквиста. Инженерный критерий Найквиста.
- •Дискретизация с помощью идеальных единичных импульсов (идеальная дискретизация).
- •Естественная дискретизация.
- •41.Дискретизация по методу «выборка-хранение».
- •42.Квантование амплитуды и характеристики.
- •45.Шум квантования.
- •46.Импульсно кодовая модуляция квантованных выборок аналогового сигнала.
- •47.Кодирование источников определения.
- •48.Дискретные источники и их характеристики.
- •49.Типы дискретных источников.
- •50.Свойства кодов.
- •51. Показатели кодирования
- •52. Кодирование источников без памяти: код шеннона-фано
- •54. Кодирование источников с памятью: методы подавления нулей и групповое кодирование
- •55. Кодирование источников с памятью: методы подстановки образцов и дифференциальное сжатие
- •56. Униполярные и биполярные сигналы pcm
- •57. Сигналы рсм в кодировке nrz (nrz-l, nrz-m, nrz-s)
- •58. Кодировки nrz-ami и rz-ami
- •59. Фазовое кодирование
- •60. Кодирование модуляцией задержки
- •61. Многоуровневое кодирование рсм. Достоинства и недостатки
- •62. Искажение сигналов шумом awgn
- •63. Межсимвольная интерференция
- •64. Обобщенная схема передачи узкополосного сигнала
- •65. Основные этапы демодуляции/обнаружения
- •68. Униполярная передача двоичных сигналов
- •69. Биполярная передача двоичных сигналов
- •70. Эквивалентная модель системы dcs
- •71. Импульсы Найквиста
- •72. Компенсация искажений с помощью выравнивания
- •73. Виды выравнивания и типы эквалайзеров.
- •74. Дискретный канал без памяти
- •75. Теорема кодирования канала
- •76. Теорема о пропускной способности канала
- •Зачем нужна широкополосная модуляция?
- •78, 79. Амплитудная и частотная модуляция (ask и fsk)
- •80. Частотная манипуляция и бинарная частотная манипуляция
- •81. Бинарная фазовая манипуляция, квадратурная фазовая манипуляция
- •82. Амплитудно-фазовая манипуляция (арк)
- •83. Определение полосовой демодуляции и ее виды
- •84. Ресурс связи и способы его распределения
- •85. Сигналы, ортогональные во времени и по частоте
- •86. Уплотнение/множественный доступ с частотным разделением
- •87. Множественный доступ с временным разделением
68. Униполярная передача двоичных сигналов
При униполярной передаче сигнал описывается так:
Коррелятор используется по следующей схеме:
Допустим, что на вход этой схемы поступает чистый сигнал , учтем опорный сигнал, получим . Если первая передача с шумом , то значение является математическим ожиданием (средним) статистики , т.е. в . Легко показать, что равна 0, если . Тогда рассуждая аналогично . Тогда порог максимального правдоподобия:
69. Биполярная передача двоичных сигналов
При биполярной передаче полезный сигнал имеет следующий вид:
Коррелятор используется по следующей схеме:
Если принят чистый сигнал , то статистика будет сформирована следующим образом:
Легко показать, что при передаче 0 без шума, когда , значение тестовой статистики есть .
Если в принятом сигнале присутствует шум с нулевым средним, то величина - это среднее тестовой статистики при передаче 1, а при передаче 0. Т.е. в , . Подставив эти значения в выражения получим порог для детектора .
Алгоритм работы детектора: если значение статистики , то принимается решение о приеме 1, если не больше 0, то передан 0.
70. Эквивалентная модель системы dcs
- общая частотная характеристика системы передатчик – канал – приемник.
- частотная характеристика фильтров передатчика.
- частотная характеристика канала.
- частотная характеристика приемника.
Если в системе заметна межсимвольная интерференция, то поступают следующим образом:
- согласуют фильтры передатчика и приемника, а схема выравнивания, располагаемая в приемнике, компенсирует искажения вносимые каналом с придаточной функцией .
71. Импульсы Найквиста
Пусть имеется идеальный фильтр с идеальной прямоугольной передаточной функцией Н(f). Односторонняя полоса такого фильтра = 1/(2Т). Если на вход такого фильтра подать 2 единичных импульса Х1(t)=δ(t) Х2(t)=δ(t-T). Предположим, что Х1 передан в момент t=0, а Х2 в t=T. Тогда на выходе нашего идеального фильтра мы будем наблюдать сигналы, являющиеся копиями импульсной ф-ции фильтра, к-рая описывается так:
hc(t)=sinc(t/T)
Идеальный фильтр с прямоугольной характеристикой H(f) наз-ся фильтром Найквиста, а импульсы, описываемые привед. выше формулой наз-ся импульсами Найквиста. Фильтр Найквиста практически не реализуем. Однако использование идеальной модели фильтра Найквиста позволяет сформулировать один из методов уменьшения ISI: момент взятия выборок из данного импульса должен быть таким, чтобы величины соседних импульсов были равны или близки к 0, т.е. необходима точная синхронизация взятия выборок.
72. Компенсация искажений с помощью выравнивания
Общесистемная передаточная ф-ция Н(f) включает передаточную функцию канала Нс(f). Ф-цию Н(f) стремятся приблизить к так называемому приподнятому косинусу:
1, |f| < 2W0-W
Нrс(f) = cos2[pi/4*(|f|-W-2W0)/(W-W0)], 2W0-W <= |f| <W
0, |f| > W
где W – максимальная ширина полосы;
W0 – ширина полосы, равная половине максимального значения Нrс(f).
Коэффициент сглаживания:
Г= (W-W0)/W0
Система, описываемая частотной хар-кой Нrс(f) имеет импульсную хар-ку подобную хар-ке идельного фильтра Найквиста, т.е. при удачной синхронизации моментов взятия выборок можно минимизировать.
Будем считать, что передаточной частотной характеристикой всей системы является хар-ка приподнятого косинуса. Допустим, что после приёмника установлен эквалайзер с характеристикой Нс(f). В этом случае общая характеристика будет иметь вид:
Нrс(f) = Нd(f) Нc(f) Нг(f) Не(f)
Передатчик и приёмник стараются подстроить друг к другу так, чтобы их общая частотная хар-ка описывалась формулой приподнятого косинуса:
Нrс(f) = Нd(f) Нг(f)
(чтобы минимизировать ISI) тогда эквалайзер должен иметь частотную хар-ку обратную хар-ке канала:
Не(f) = 1/ Нc(f)
В полярной форме это можно записать так:
Не(f) = 1/(| Нc(f) |)*e-jQ(f)
Т.о. эквалайзер, выполняющий компенсацию ISI, должен иметь передаточную частотную хар-ку, обратную част. хар-ке канала.