- •1. Основные определения: информация, сообщение, система связи, сигнал, алфавит.
- •2. Функциональная система цифровой системы связи.
- •3. Преимущества и недостатки цифровой связи
- •4.Четырехуровневая коммуникационная система
- •5. Эталонная модель (osi): стек протоколов
- •6. Уровни модели взаимодействия открытых систем osi
- •Блочная диаграмма типичной системы цифровой связи от источника к передатчику
- •Блочная диаграмма типичной системы цифровой связи от приемника к потребителю информации
- •9. Отображение цифрового сигнала в виде аналоговой функции времени
- •10. Сигнал как реализация процесса. Классификация процессов
- •12. Полигармонические и почти периодические процессы
- •13. Определение случайного процесса
- •14. Процесс стационарный в широком смысле
- •15. Процесс стационарный в узком смысле
- •16. Случайные эргодические процессы, гауссов процесс
- •17. Процессы авторегрессии
- •18. Ковариационная и корреляционная матрицы случайного процесса, автоковариационная и автокорреляционная функции
- •19. Оценивание ковариационной и корреляционной матриц случайного процесса и автоковариационной и автокорреляционной функций
- •20. Случайные нестационарные процессы, характеристики случайных процессов
- •21. Классификация шумов в системах связи.
- •22. Определение спектральной плотности мощности. Теорема Винера-Хинчина.
- •23. Непрерывное преобразования Фурье
- •24. Финитное преобразование Фурье
- •25. Дискретное преобразование Фурье (дпф).
- •26. Свойства дпф.
- •27. Оценивание спектральной плотности с помощью дпф
- •28. Модель белого шума.
- •29. Линейные системы с постоянными параметрами.
- •Характеристики линейных систем с постоянными параметрами.
- •31. Последовательное включение систем с постоянными параметрами.
- •32. Связь спектральных плотностей входного и выходного процессов линейной системы с постоянными параметрами.
- •3 5. Узкополосные и широкополосные сигналы.
- •36. Критерии определения ширины полосы.
- •Форматирование текстовой информации в системах dcs.
- •38. Теорема о дискретном представлении. Критерий Найквиста. Инженерный критерий Найквиста.
- •Дискретизация с помощью идеальных единичных импульсов (идеальная дискретизация).
- •Естественная дискретизация.
- •41.Дискретизация по методу «выборка-хранение».
- •42.Квантование амплитуды и характеристики.
- •45.Шум квантования.
- •46.Импульсно кодовая модуляция квантованных выборок аналогового сигнала.
- •47.Кодирование источников определения.
- •48.Дискретные источники и их характеристики.
- •49.Типы дискретных источников.
- •50.Свойства кодов.
- •51. Показатели кодирования
- •52. Кодирование источников без памяти: код шеннона-фано
- •54. Кодирование источников с памятью: методы подавления нулей и групповое кодирование
- •55. Кодирование источников с памятью: методы подстановки образцов и дифференциальное сжатие
- •56. Униполярные и биполярные сигналы pcm
- •57. Сигналы рсм в кодировке nrz (nrz-l, nrz-m, nrz-s)
- •58. Кодировки nrz-ami и rz-ami
- •59. Фазовое кодирование
- •60. Кодирование модуляцией задержки
- •61. Многоуровневое кодирование рсм. Достоинства и недостатки
- •62. Искажение сигналов шумом awgn
- •63. Межсимвольная интерференция
- •64. Обобщенная схема передачи узкополосного сигнала
- •65. Основные этапы демодуляции/обнаружения
- •68. Униполярная передача двоичных сигналов
- •69. Биполярная передача двоичных сигналов
- •70. Эквивалентная модель системы dcs
- •71. Импульсы Найквиста
- •72. Компенсация искажений с помощью выравнивания
- •73. Виды выравнивания и типы эквалайзеров.
- •74. Дискретный канал без памяти
- •75. Теорема кодирования канала
- •76. Теорема о пропускной способности канала
- •Зачем нужна широкополосная модуляция?
- •78, 79. Амплитудная и частотная модуляция (ask и fsk)
- •80. Частотная манипуляция и бинарная частотная манипуляция
- •81. Бинарная фазовая манипуляция, квадратурная фазовая манипуляция
- •82. Амплитудно-фазовая манипуляция (арк)
- •83. Определение полосовой демодуляции и ее виды
- •84. Ресурс связи и способы его распределения
- •85. Сигналы, ортогональные во времени и по частоте
- •86. Уплотнение/множественный доступ с частотным разделением
- •87. Множественный доступ с временным разделением
Форматирование текстовой информации в системах dcs.
Буквенно-цифровой текст должен быть преобразован в поток битов. Для такого преобразования используется один или несколько стандартных форматов, которые называются методами знакового кодирования: ASCII, EBCDIC, код Бодо. Следует отличать алфавит источника и алфавит символов, используемый для передачи. Составляющие алфавита источника, называемые знаками алфавита, используемые для передачи, содержит символы. Поток битов разделяется на последовательные группы по к битов. Значит каждая группа может содержать символ, взятый из алфавита .
Система, в которой алфавит передаваемых символов равен М, называется М-арной. При к=1 речь идет о бинарной системе. Модулятор может генерировать в этом случае сигнал , передающий на интервале [0,T] бинарный нуль, для бинарной единицы. Для к=2 (М=4) передача называется четверичной (4-хуровненой). В этом случае для передачи используются 00 – S0, 11-S3 и т. д. При М-арной передаче количество сигналов, которые должен генерировать модулятор, изменяются от 0 до М-1. Границы кодов знаков и границы передаваемых символов могут не совпадать. При приеме конечный получатель присваивает полученной последовательности сигналов конкретное текстовое значение. (для примера 2,8,4,10,1.12)
38. Теорема о дискретном представлении. Критерий Найквиста. Инженерный критерий Найквиста.
Д искретизация может быть реализована по-разному, но основное ее назначение получение электрических импульсов, амплитуда которых определяется соответственными значениями аналогового сигнала, выбранными в дискретные моменты времени. Исходный аналоговый сигнал можно восстанавливать (низкочастотная фильтрация). Последовательность импульсов после дискретизации аналогового сигнала называют сигналом в Амплитудно-Импульсной Модуляции (PUM). Чтоб иметь возможность восстановить исходный аналоговый сигнал у его дискретной версии необходимо выполнить условие: Аналоговый сигнал с ограниченной полосой, не имеющей спектральных компонентов с частотами, превышающими частоту , однозначно определяется дискретизированной версией, если интервал дискретизации - это и есть теорема о равномерном представлении. Если , то (это критерий Найквеста, если знак равно, то это частота Найквеста, инженерный критерий Найквеста - ), то есть для полного восстановления дискретного аналогового сигнала нужно, чтоб частота дискретизации была не меньше, чем 2 максимальных частоты спектра.
Дискретизация с помощью идеальных единичных импульсов (идеальная дискретизация).
П усть X(t) аналоговый сигнал, амплитудный спектр которого есть х(t). Этот спектр ограничивает полосу: . Идеальную дискретизацию можно получить с помощью умножения x(t) на серию единичных импульсов Дирака . Дискретный сигнал обозначим , где . Преобразование Фурье для произведения эквивалентно свертке преобразований Фурье этих функций. Спектр дискретной версии .
Эта формула показывает: что если не учитывать , то спектр содержит копию исходного аналогового спектра, повторяющегося по частоте с интервалом . На рисунке изображен случай спектра с частотой дискретизации большей . Спектральные копии не накладываются друг на друга (имеет место разделение). Применив ФНЧ к серии импульсов можно вырезать в спектре копию соответствующую спектру аналогового сигнала.
Таким образом выполняется процесс восстановления аналогового сигнала из его дискретизированной версии. Если частота дискретизации недостоточна и критерий Найквеста не выполняется, то спектральные копии накладываются друг на друга. Поскольку по эти формулы суммируются, то результирующий спектр будет иметь жирный вид – никакими методами обработки восстановить сигнал нельзя. Явление, обусловленной недостаточной частотой дискретизации, называется наложением ( aliasing) частот.