- •1. Основные определения: информация, сообщение, система связи, сигнал, алфавит.
- •2. Функциональная система цифровой системы связи.
- •3. Преимущества и недостатки цифровой связи
- •4.Четырехуровневая коммуникационная система
- •5. Эталонная модель (osi): стек протоколов
- •6. Уровни модели взаимодействия открытых систем osi
- •Блочная диаграмма типичной системы цифровой связи от источника к передатчику
- •Блочная диаграмма типичной системы цифровой связи от приемника к потребителю информации
- •9. Отображение цифрового сигнала в виде аналоговой функции времени
- •10. Сигнал как реализация процесса. Классификация процессов
- •12. Полигармонические и почти периодические процессы
- •13. Определение случайного процесса
- •14. Процесс стационарный в широком смысле
- •15. Процесс стационарный в узком смысле
- •16. Случайные эргодические процессы, гауссов процесс
- •17. Процессы авторегрессии
- •18. Ковариационная и корреляционная матрицы случайного процесса, автоковариационная и автокорреляционная функции
- •19. Оценивание ковариационной и корреляционной матриц случайного процесса и автоковариационной и автокорреляционной функций
- •20. Случайные нестационарные процессы, характеристики случайных процессов
- •21. Классификация шумов в системах связи.
- •22. Определение спектральной плотности мощности. Теорема Винера-Хинчина.
- •23. Непрерывное преобразования Фурье
- •24. Финитное преобразование Фурье
- •25. Дискретное преобразование Фурье (дпф).
- •26. Свойства дпф.
- •27. Оценивание спектральной плотности с помощью дпф
- •28. Модель белого шума.
- •29. Линейные системы с постоянными параметрами.
- •Характеристики линейных систем с постоянными параметрами.
- •31. Последовательное включение систем с постоянными параметрами.
- •32. Связь спектральных плотностей входного и выходного процессов линейной системы с постоянными параметрами.
- •3 5. Узкополосные и широкополосные сигналы.
- •36. Критерии определения ширины полосы.
- •Форматирование текстовой информации в системах dcs.
- •38. Теорема о дискретном представлении. Критерий Найквиста. Инженерный критерий Найквиста.
- •Дискретизация с помощью идеальных единичных импульсов (идеальная дискретизация).
- •Естественная дискретизация.
- •41.Дискретизация по методу «выборка-хранение».
- •42.Квантование амплитуды и характеристики.
- •45.Шум квантования.
- •46.Импульсно кодовая модуляция квантованных выборок аналогового сигнала.
- •47.Кодирование источников определения.
- •48.Дискретные источники и их характеристики.
- •49.Типы дискретных источников.
- •50.Свойства кодов.
- •51. Показатели кодирования
- •52. Кодирование источников без памяти: код шеннона-фано
- •54. Кодирование источников с памятью: методы подавления нулей и групповое кодирование
- •55. Кодирование источников с памятью: методы подстановки образцов и дифференциальное сжатие
- •56. Униполярные и биполярные сигналы pcm
- •57. Сигналы рсм в кодировке nrz (nrz-l, nrz-m, nrz-s)
- •58. Кодировки nrz-ami и rz-ami
- •59. Фазовое кодирование
- •60. Кодирование модуляцией задержки
- •61. Многоуровневое кодирование рсм. Достоинства и недостатки
- •62. Искажение сигналов шумом awgn
- •63. Межсимвольная интерференция
- •64. Обобщенная схема передачи узкополосного сигнала
- •65. Основные этапы демодуляции/обнаружения
- •68. Униполярная передача двоичных сигналов
- •69. Биполярная передача двоичных сигналов
- •70. Эквивалентная модель системы dcs
- •71. Импульсы Найквиста
- •72. Компенсация искажений с помощью выравнивания
- •73. Виды выравнивания и типы эквалайзеров.
- •74. Дискретный канал без памяти
- •75. Теорема кодирования канала
- •76. Теорема о пропускной способности канала
- •Зачем нужна широкополосная модуляция?
- •78, 79. Амплитудная и частотная модуляция (ask и fsk)
- •80. Частотная манипуляция и бинарная частотная манипуляция
- •81. Бинарная фазовая манипуляция, квадратурная фазовая манипуляция
- •82. Амплитудно-фазовая манипуляция (арк)
- •83. Определение полосовой демодуляции и ее виды
- •84. Ресурс связи и способы его распределения
- •85. Сигналы, ортогональные во времени и по частоте
- •86. Уплотнение/множественный доступ с частотным разделением
- •87. Множественный доступ с временным разделением
Естественная дискретизация.
Более, чем дискретизация с помощью импульсов Дирака, реальный способ дискретизации с помощью серии прямоугольных импульсов Хр(t), имеющий конечную ширину Tp< (левый гр.).Дискретный сигнал - (правый график)
В еличина каждого импульса имеет форму соответственного аналогового спектра – называется естественной. Спектр серии импульсов имеет вид: ,
. Функция sinc(y) имеет тенденцию к убыванию. Итак, боковые копии исходного аналогового сигнала уменьшаются по высоте с увеличением модуля частоты. Это облегчает их подавление при низкочастотной фильтрации
41.Дискретизация по методу «выборка-хранение».
Формально дискретизованный сигнал описывается как свертка: . Главный результат применения такого способа – более быстрое затухание боковых спектральных копий по сравнению с естественной дискретизации. При дискретизации по методу «выборка – хранение» все прямоугольники имеют плоский верх.
42.Квантование амплитуды и характеристики.
Полученный после дискретизации сигнал не является цифровым. Дело в том, что высоты импульсов могут быть любыми. Возможные значения выбираются из бесконечности. Необходимо PAM сигнал преобразовать таким образом, чтобы амплитуды импульсов выбирались из конечного множества амплитуд, т.е. из конечного алфавита.
Процесс преобразования РАМ сигнала в значения, взятые из конечного массива, называется квантованием, а те значения, в которые преобразуется сигнал – квантованным сигналом, или квантованной выборкой.
Устройство, выполняющее отображение сигнала конечное множество амплитуд, называется АЦП (аналого-цифровой преобразователь), или ADC (analog – to – digital конвертор).
После квантования аналоговый сигнал можно восстановить. Однако уже не точно. Для уменьшения ошибок в квантовании необходимо увеличить количество уровней квантования для заданного диапазона изменения сигнала.
Обозначим через У величину квантованного сигнала, через Х – входного неквантованного. Функцию У(х) называют передаточной характеристикой устройства квантования. Разность между выходным и входным значениями устройства квантования называют ошибкой квантования.
Получение квантованной последовательности xG(t). Можно рассмотреть как сложение входной последовательности xs(t) и ошибочной последовательности e(t): . Функцию е(t) называют ошибкой квантования. Очевидно, чем больше уровней квантования при заданном диапазоне изменения сигнала, тем больше ошибка квантования. Разность между двумя соседними уровнями называется шагом квантования d.
Округляющее устройство квантования на практике реализуется редко. Обычно квантователь использует усечение входного значения. В этом случае устройство называется пристрастным. Такие устройства используют постоянный шаг квантования, поэтому они называются равномерными или линейными квантователями.
Недостатком равномерного квантования является то, что не все уровни квантования будут использованы одинаково часто, кроме того, сигналы с небольшой дисперсией (амплитудой) могут преобразовываться в постоянную величину. Например, если сигнал передается через устройство пристрастного квантования, а значение сигнала находится в диапазоне от 0 до 1, то на выходе будем иметь нулевой сигнал.
По этому на практике часто используется квантование с переменным шагом, или неравномерное квантование. Применение такого способа квантования более точно квантует слабые сигналы, более грубо сильные.
На практике неравномерное квантование реализуется несколько иначе, нежели использование устройства с неравномерным шагом. С начала квантуемый сигнал преобразуется с помощью логарифмической функции, и это преобразование называется сжатием (compress). Затем к неквантованным значениям подвергшимся компрессии, применяется квантование с постоянным шагом.
43.Мю – закон компандирования.
В Северной Америке функция сжатия имеет вид, называется Мю – законом.
- положительное константа;
Х,у – входные и выходные напряжение;
Хmax, уmax – максимальное положительное значение входа и выхода напряжения.
=255; при =0 – отсутствие сжатие
С википедии:
Для данного x, уравнение μ-закона записывается,
,
где μ = 255 (8 битов) в стандартах Северной Америки и Японии.
обратное преобразорвание:
44.А – закон компандирования.
В Западной Европе принят так называемый А – закон, которая описывается формулой:
А – положительное значение, А=87,6
В точке приема принятое квантованное значение умножается на характеристику, обратную характеристике сжатия. И это называется расширением (expander). Это устраняет те наложения сигналов, которым он подвергся при сжатии. Процесс такого сжатия - расширения называется компандированием (compander), от частей 2-х слов, compress+expander.
A-Iaw — А-закон. Логарифмический закон сжатия динамического диапазона речевого сигнала в ADPCM и PCM кодеках, применяемых в Европе. Обеспечивает постоянное отношение сигнал/шум при восстановлении сигналов малого уровня.