- •Кафедра информационных систем в экономике «Исследование систем управления»
- •Барнаул – 2007
- •Темы практических и семинарских занятий:
- •© Алтайский государственный университет 1997, 2000, 2003, 2007.
- •I. Теоретические модели принятия решений
- •Принятие решений в условиях определенности
- •Принятие решений в условиях риска
- •Принятие решений в условиях неопределенности
- •Экономико-математические модели распределения работ
- •Оценка квалификационных характеристик работников
- •Задачи распределения ресурсов
- •Механизм обратных приоритетов
- •Конкурсный механизм
- •Механизм открытого управления
- •Задание:
- •Механизмы контроля в системах управления
- •Построение модели контроля
- •Решение игры (4)-(5) – механизм мк-1.
- •Решение игры (4)-(5) – механизм мк-2.
- •Задания для исследования механизмов контроля
- •Теория графов, дерево целей, дерево решений
- •Коэффициент взаимной полезности
- •Модель оценки потребительских предпочтений
- •Методы экспертной оценки системы управления
- •Методы проведения экспертного опроса
- •Групповые методы опроса
- •Метод комиссии
- •Метод суда
- •Метод мозговой атаки
- •Синектика
- •Метод Дельфи
- •Математические подходы выявления согласованности экспертов
Построение модели контроля
Считаем, что центр контролирует исполнителя с вероятностью , которую он выбирает из условия минимизации своих издержек . Эти издержки монотонно возрастают по и по . При выборочном контроле с вероятностью ожидаемый штраф исполнителя равен .
Для выбора оптимальных стратегий центра и исполнителя рассматриваем, таким образом, следующую игру:
Задача центра
. (4)
Задача исполнителя
. (5)
Введенную модель системы контроля следует рассматривать в рамках теории иерархических игр1, так как центр в ней имеет преимущественные права в выборе механизма контроля и параметров. Ниже покажем, что теория иерархических игр позволяет получить механизмы контроля МК-1 и МК-2.
Решение игры (4)-(5) – механизм мк-1.
Способ контроля, описанный выше как механизм МК-1 получим путем решения следующих математических задач:
1. Находим реакцию исполнителя на разные значения из задачи
. (6)
Откуда
. (7)
2. Находим оптимальную частоту контроля из задачи:
. (8)
Получаем параметры МК-1
. (9)
Числовой пример.
Пусть . Тогда найдем решение задачи:
. (10)
Здесь параметр характеризует издержки центра от неполной исполнительности в данной экономической системе, а задачу (10) получаем подстановкой выражения (7) в выражение (8).
Решение задачи (10) имеет вид:
. (11)
Заметим, что формула (11) отражает принцип контроля, при котором увеличение жесткости показания (параметра ) ведет к снижению частоты контроля (параметр ).
Решение игры (4)-(5) – механизм мк-2.
Согласно теории иерархических игр данный механизм использует следующее правило контроля:
(12)
где - согласованная с исполнителем частота контроля и «разрешенный» уровень неисполнительности , находятся решение следующей задачи:
; (13)
(14)
В выражении (13), (14) - гарантированный результат исполнителя; функцию определим ниже; - константа, характеризующая уступку центра для заинтересованности исполнителя в использовании механизма МК-2. Выбор параметра в рамках иерархических игр не формализуется; считается внешним фактором. При уступки отсутствуют. В выражении (12) - стратегия наказания исполнителя, которая отыскивается из минимакса
. (15)
В нашем случае стратегия наказания имеет вид
, для всех (16)
и показывает, что в МК-2 центр «наказывает» неисполнительность жестким контролем, как это описано выше.
Гарантированный результат найдем решением следующей задачи.
. (17)
В данном случае оно совпадает с решением задачи (2) (см. также выражение (3)).
Рассматриваем задачу (13), (14). С учетом (17) ограничение (14) можно представить следующем виде:
. (18)
Для любой монотонно возрастающей функции по переменным характерной для объектов контроля, решение задачи (13) с ограничением (18) имеет вид:
. (19)
Окончательно стратегия контроля имеет вид:
(20)
Издержки исполнителя и центра отыскиваются из выражений
. (21)
. (22)
Рассмотрим пример. Пусть . Тогда
. (23)