- •1 Матрицы. Виды матриц
- •Специальные матрицы
- •2 Определители. Определение и свойства определителей
- •3.Алгебраическое дополнение и минор
- •4. Теорема (о разложении определителя по строке (столбцу))
- •Теорема об умножении определителей
- •5. Обратная матрица. Теорема об обратной матрице
- •Теорема об обратной матрице
- •6 Поиск обратной матрицы методом союзной матрицы
- •7 Понятие минора k-ого порядка. Ранг матрицы. Понятие базиса в системе строк (столбцов) м-цы. Теорема о ранге м-цы.
- •Ранг матрицы Аm*n – это наивысший порядок отличных от 0 миноров этой матрицы r(a)
- •8 Поиск ранга матрицы методом элементарных преобразований и методом окаймляющих миноров. Метод элементарных преобразований
- •Метод окаймляющих миноров
- •9 Слу. Формы представления слу
- •10 Элементарные преобразования слу
- •11 Теорема Кронекера-Капелли
- •12 Метод Крамера решения слу
- •13 Метод Гаусса решения слу
- •14 Балансовая модель Леонтьева
- •18 Теорема о разделяющей гиперплоскости. Теорема о выпуклости полупространства. Понятие выпуклого многогранника
- •19 Понятие системы линейных неравенств. Графический метод решения ситемы линейных неравенств
- •20Общая постановка змп
- •21 Понятие эпсилон-окрестности точки, предельной точки, замкнутого мн-ва, ограниченного мн-ва, точки локального (глобального) и условного (безусловного) экстремума
- •22 Понятие частной производной ф-ии, стационарной ф-ии, градиента и матрицы Гессе
- •23 Понятие квадратичной формы м-цы. Понятие положительной (отрицательной) определённости матрицы
- •24 Понятие вектор-функции и матрицы Якоби
- •25 Производная по направлению. Теорема о производной по направлению
- •26. Понятие градиента ф-ии. Теорема о градиенте
- •27 Понятия множества уровня ф-ии, касательной гиперплоскости к мн-ву уровня ф-ии, вектора нормали к гиперплоскости
- •28 Формула Тейлора. Разложение Тейлора
- •30 Постановка знлп с огран-ми - рав-ми
- •31 Назначение и обоснование метода множителей Лагранжа
- •32 Схема реализации метода множителей Лагранжа
- •33 Интерпретация мн-лей л. Теорема л.
- •34Метод подстановки решения знлп с ограничениями-равенствами
- •35 Назначение и обоснование обобщенного метода множителей Лагранжа
- •36 Схема реализации обобщенного метода множителей Лагранжа
- •37 Условия Куна- Таккера. Теорема Куна - Таккера. Условие дополняющей нежесткости
- •38 Понятие выпуклой (строго выпуклой) и вогнутой (строго вогнутой) ф-ии. Св-ва выпуклых (вогнутых) ф-ий. З-ча выпукло-вогнутого программирования
- •39 Достаточность условий Куна-Таккера в з-чах выпукло-вогнутого программирования. Т-ма о единств-ти экстр-ма строговыпуклой (строговогнутой) ф-ии
- •40 Метод Куна- Таккера решения задач выпукло-вогнутого программирования. Методы реш-я плохо обусловленных знлп. Теорема Вейерштрасса
- •41 Общая постановка злп и формы её представления. Теорема о эквивалентности форм представления злп
- •42 Понятие угловой точки (вершины) выпуклого многогранника, опорного плана злп. Понятие оптимального плана злп. Понятия вырожденного и невырожденного опорного плана
- •43 Теорема Каратеодори. Теорема о решении злп. Теорема о вершине
- •44 Назначение и обоснование графического метода решения злп
- •45 Графический метод решения злп
- •46 Назначение и обоснование см
- •47 Алгебра см
- •48А Правила пересчёта с-т
- •49 Метод искусственного базиса (м-метод). Назначение м-метода
- •50 Схема реализации м-метода
- •51.Сим.-т для реализации метода искусств.Базиса.
- •52 Понятие двойственной пары злп
- •53 Двойственная лемма. Понятие прямых и двойственных оценок
- •54 Первая, вторая теорема двойственнрсти
10 Элементарные преобразования слу
Любое целенаправленное изменение СЛУ наз её преобразованием
К элементарным преобразованиям относятся следущие:
1) перестановка уравнений системы местами
2) вычёркивание из СЛУ пустого уравненияследущего элемента 0х1+0х2+…0хm=0
3) умножение левой и правой части ситстемы на число 0 в каком-либо из уравнений
4) прибавление к какому-либо из уравнению системы др уравнения этой системы, умноженного на произвольное число 0. Любое элементарное преобразование СЛУ даёт систему, эквивалентную исходой
11 Теорема Кронекера-Капелли
Для того, чтобы СЛУ Ах=b была совместной необходимо и достаточно. Чтобы ранг матрицы системы был равен рангу расширенной матрицы системы:
r(A) =r(AB) расширенная матрица системы получается присоединением к матрице системы А вектора свободных членов bZ
Следствие
Однородная СЛУ Ах=0 имеет не нулевое решение, тогда и только тогда, когда ранг матрицы системы меньше числа её неизвестных
12 Метод Крамера решения слу
Этот метод предназначен для решения СЛУ в которых количество уравнений равно числу неизвестных т.е. для систем с квадратной матрицей системы
В основе метода лежит теорема Крамера:
1) СЛУ квадратной матрицы Ах=b , АRn*n xRn, bRn имеет единственное решение тогда и только тогда, когда det (A)0
2) Если опр-ль м-цы системы не равен 0, то ее решение может быть найдено по формуле: xj=Д(bj)/Д
где Д=det (A), Д(bj) – это определитель матрицы, которая получается заменой j-ого столбца матрицы А на вектор свободных членов
Для СЛУ прямоугольной матрицы также модно использовать метод Крмера, но предварительно систему следует преобразовать
13 Метод Гаусса решения слу
Описание метода
Метод Гаусса состоит в последовательном выполнении шагов на каждом из которых (k-ом по очереди) производятся следущие основные действия:
1 Из системы, полученной после k-1 предыдущих шагов вычёркиваются все пустые уравнения вида: 0х1+0х2+…0хn=0
если в оставшейся системе имеется хотя бы одно противоречивое уравнение вида
0х1+0х2+…0хn=b0
преобразования заканчиваются с выводом о несовместимости системы
2 Пусть противоречивых уравнений нет, тогда 1 из уравнений выбирается за разрешающее уравнение и одно из неизвестных – за разрешающее неизвестное. К этому выбору предъявляются следующие требования:
а) на предыдущих шагах выбранное уравнение не было разрешающим
б) в разрешающем уравнении коэффициент при разрешающем неизвестном должен быть отличен от 0. Этот коэффициент наз разрешающим элементом
3 Из всех уравнений, кроме разрешающего, исключается разрешающее неизвестное. Для этого к каждому из таких уравнений прибавляется разрешающее уравнение умноженноена соответствующее число
Преобразования заканчиваются, если ни одно из уравнений не может быть взято за разрешающее (все они перебывали в этой роли) Те неизвестные, которые в процессе преобразований были разрешающими наз базисными. Те неизвестные, которые не были разрешающими наз свободными. Если финальная СЛУ содержит столько же уравнений, сколько неизвестных, но число свободных равно 0, в этом случае исходная СЛУ имеет единственное решение. В случае, когда число уравнений финальной системы меньше числа неизвестных, то исходная система имеет бесчисленное множество решений, при этом свободные неизвестные могут принимать любые значения базисных однозначно определяются значениями свободных.
Замечание 1.
Реализация метода Гаусса даёт ответ на вопрос о совместности системы. Система совместна тогда и только тогда, когда при реализации метода Гаусса не возникает противоречивых уравнений
Замечание 2
Реализация метода Гаусса автоматически позволяет вычислить ранг матрицы исходной системы. Он равен числу базисных неизвестных или числу уравнений финальной системы
Замечание 3
Финальную систему, которая эквивалентна исходной всегда можно рассмотреть в качестве исходной и перерешать. Это делается в том случае, когда необходимо поменять местами некоторые базисные неизвестные с некоторыми свободными
Замечание 4
Преобразования системы методом Гаусса эквивалентны аналогичным преобразованиям её расширенной матрицы, при чём на любом шаге к системе может быть применено любое элементарное её преобразование