- •1 Матрицы. Виды матриц
- •Специальные матрицы
- •2 Определители. Определение и свойства определителей
- •3.Алгебраическое дополнение и минор
- •4. Теорема (о разложении определителя по строке (столбцу))
- •Теорема об умножении определителей
- •5. Обратная матрица. Теорема об обратной матрице
- •Теорема об обратной матрице
- •6 Поиск обратной матрицы методом союзной матрицы
- •7 Понятие минора k-ого порядка. Ранг матрицы. Понятие базиса в системе строк (столбцов) м-цы. Теорема о ранге м-цы.
- •Ранг матрицы Аm*n – это наивысший порядок отличных от 0 миноров этой матрицы r(a)
- •8 Поиск ранга матрицы методом элементарных преобразований и методом окаймляющих миноров. Метод элементарных преобразований
- •Метод окаймляющих миноров
- •9 Слу. Формы представления слу
- •10 Элементарные преобразования слу
- •11 Теорема Кронекера-Капелли
- •12 Метод Крамера решения слу
- •13 Метод Гаусса решения слу
- •14 Балансовая модель Леонтьева
- •18 Теорема о разделяющей гиперплоскости. Теорема о выпуклости полупространства. Понятие выпуклого многогранника
- •19 Понятие системы линейных неравенств. Графический метод решения ситемы линейных неравенств
- •20Общая постановка змп
- •21 Понятие эпсилон-окрестности точки, предельной точки, замкнутого мн-ва, ограниченного мн-ва, точки локального (глобального) и условного (безусловного) экстремума
- •22 Понятие частной производной ф-ии, стационарной ф-ии, градиента и матрицы Гессе
- •23 Понятие квадратичной формы м-цы. Понятие положительной (отрицательной) определённости матрицы
- •24 Понятие вектор-функции и матрицы Якоби
- •25 Производная по направлению. Теорема о производной по направлению
- •26. Понятие градиента ф-ии. Теорема о градиенте
- •27 Понятия множества уровня ф-ии, касательной гиперплоскости к мн-ву уровня ф-ии, вектора нормали к гиперплоскости
- •28 Формула Тейлора. Разложение Тейлора
- •30 Постановка знлп с огран-ми - рав-ми
- •31 Назначение и обоснование метода множителей Лагранжа
- •32 Схема реализации метода множителей Лагранжа
- •33 Интерпретация мн-лей л. Теорема л.
- •34Метод подстановки решения знлп с ограничениями-равенствами
- •35 Назначение и обоснование обобщенного метода множителей Лагранжа
- •36 Схема реализации обобщенного метода множителей Лагранжа
- •37 Условия Куна- Таккера. Теорема Куна - Таккера. Условие дополняющей нежесткости
- •38 Понятие выпуклой (строго выпуклой) и вогнутой (строго вогнутой) ф-ии. Св-ва выпуклых (вогнутых) ф-ий. З-ча выпукло-вогнутого программирования
- •39 Достаточность условий Куна-Таккера в з-чах выпукло-вогнутого программирования. Т-ма о единств-ти экстр-ма строговыпуклой (строговогнутой) ф-ии
- •40 Метод Куна- Таккера решения задач выпукло-вогнутого программирования. Методы реш-я плохо обусловленных знлп. Теорема Вейерштрасса
- •41 Общая постановка злп и формы её представления. Теорема о эквивалентности форм представления злп
- •42 Понятие угловой точки (вершины) выпуклого многогранника, опорного плана злп. Понятие оптимального плана злп. Понятия вырожденного и невырожденного опорного плана
- •43 Теорема Каратеодори. Теорема о решении злп. Теорема о вершине
- •44 Назначение и обоснование графического метода решения злп
- •45 Графический метод решения злп
- •46 Назначение и обоснование см
- •47 Алгебра см
- •48А Правила пересчёта с-т
- •49 Метод искусственного базиса (м-метод). Назначение м-метода
- •50 Схема реализации м-метода
- •51.Сим.-т для реализации метода искусств.Базиса.
- •52 Понятие двойственной пары злп
- •53 Двойственная лемма. Понятие прямых и двойственных оценок
- •54 Первая, вторая теорема двойственнрсти
41 Общая постановка злп и формы её представления. Теорема о эквивалентности форм представления злп
ЗЛП называется оптимиз. задача f(x) → max (min) (xЄDcRn), где
f(x)=ctx=Σj=1n cjxj – линейная целевая функция, а D выпуклый многогранник. Формы представления:
1. ЗЛП в канонической форме (с ограничениями равенствами)
f(x) → max (min)
x≥0
Ax=b
2. ЗЛП в симметрич. форме (с ограничениями неравенствами)
f(x) → max (min)
Ax≤b
x≥0
3. ЗЛП в общей форме ( со смешан. ограничениями)
f(x) → max (min)
A1x=b1
A2x≤b2
Замечание: 1-я и 2-я формы задач ЗЛП содержат требование неотрицательности инструм. переменных x≥0. Общая форма задачи этого не требует.
Теорема:
Каноническая, симметричная и общая формы представления ЗЛП эквивалентны в тос смысле. что любая исходная ЗЛП может быть представлена в любой из перечисленных форм, и ее решение не зависит от формы представления.
42 Понятие угловой точки (вершины) выпуклого многогранника, опорного плана злп. Понятие оптимального плана злп. Понятия вырожденного и невырожденного опорного плана
Пусть ДcRn- выпуклый многогранник, точка х D области ограничения ЗЛП называется угловой точкой(вершиной), если не существует отрезка, целиком принадлежащего D для которого. эта точка является внутренней.
Любая вершина области Д з-чи: f(x) → max (min) (xЄDcRn) наз-ся опорным планом.
Опорный план наз-ся невырожденным, если он содержит ровно m, где m- число Ур-ний - огр-ний канонической формы представления данной ЗЛП, пол-ных компонент, в противном сл-е , когда число пол-ных компонент опoрного плана <m, опорный план наз-ся вырожденным.
43 Теорема Каратеодори. Теорема о решении злп. Теорема о вершине
Теорема Каратеодори:
Пусть у1, у2,…,уn – вершины выпуклого многогранника D, тогда любая т. хЄD этого многогранника может быть представлена в виде выпуклой линейной комбинации его вершин:
х=Σi=1N λiyi, где Σi=1N λi=1; λi≥0, i=1,N
Теорема о решении ЗЛП:
Пусть D есть обл. ограничений ЗЛП, тогда справедливо следующее:
1. Максимум(минимум) целевой функции достигается в вершине области D.
2. Если максимум(минимум) целевой функции достигается сразу в нескольких вершинах, то такое же значение целевая функция принимает на любой выпуклой линейной комбинации этих вершин.
Теорема о вершине:
Для того, чтобы т. x была вершиной обл. ограничений задачи 1-2, необходимо и достаточно чтобы она была решением СЛУ Ax=b, заданной в (2), в кот. все свободные переменные =0, а базисные неотрицательны.
Следствие:
Число положит. компонент вершины обл. ограничений задачи 1-2 не может быть >m, где m число уравнений в системе Ax=b.
44 Назначение и обоснование графического метода решения злп
Метод применяется для реш-я ЗЛП малой размерности, когда число пер-ных з-чи не превышает 3-х. В основе метода лежит теорема о реш-ии ЗЛП и то факт, что градиент цел-ой ф-ии ЗЛП, указывающий направление наискорейшего роста этой ф-ии, во всех точках одинаков. Причем f(x)=с, если f(x)=стх. Деств-но рассм-м гиперпл-ть Рβ, предсавл-ую собой мн-во ур-ня β цел-ой ф-ии f(x)=стх исходной ЗЛП. Рβ={ xЄRn: f(x)=стх=β=конст}
Пусть точки х и у принадлежат этой гиперплоскости Рβ.
Тогда напр-ный отрезок z=у-х целиком принадлежит гиперпл-ти Рβ.
Рассм-м скаларное произ-е градиента f(x) целевой ф-ии f (x)=стх и вектора z. Имеем: (f(x),z)=(c,z)= стz=ст(y-x)= стy- стx=0/
След-но градиент ортогонален любой гиперпл-ти, в точках кот-ой цел-ая ф-ия принимает одинаковые знач-я.