- •Математика Содержание
- •1.Линейная алгебра и аналитическая геометрия
- •2.Линейное программирование
- •3. Введение в математический анализ
- •4. Дифференциальное исчисление функций одной переменной
- •5. Интегральное исчисление функций одной переменной
- •6. Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных
- •7. Числовые и функциональные ряды
- •8. Кратные, криволинейные и поверхностные интегралы
- •9. Дифференциальные уравнения
- •10. Разностные уравнения
- •11. Теория вероятностей
- •12. Математическая статистика
- •Матрицы и действия с ними. Ранг матрицы.
- •Собственные значения и собственные векторы квадратной матрицы. Их свойства. Характеристический многочлен.
- •Продуктивность неотрицательных матриц. Связь продуктивности с числом Фробениуса и мультипликатором Леонтьева.
- •Кривые второго порядка: эллипс, гипербола, парабола, их канонические уравнения.
- •Матрицы и действия с ними. Ранг матрицы.
- •Собственные значения и собственные векторы квадратной матрицы. Их свойства. Характеристический многочлен.
- •Продуктивность неотрицательных матриц. Связь продуктивности с числом Фробениуса и мультипликатором Леонтьева.
- •Кривые второго порядка: эллипс, гипербола, парабола, их канонические уравнения.
- •Литература а) основная
- •Б) дополнительная
-
Арифметические векторы и линейные операции над ними (сложение, умножение на скаляр).
-
Линейные векторные пространства общего вида.
-
Подпространство линейного пространства.
-
Координаты вектора. Преобразование координат при переходе к новому базису.
-
Базис пространства Rn. Ортогональный и ортонормированный базис в Rn.
-
Матрицы и действия с ними. Ранг матрицы.
-
Системы линейных алгебраических уравнений. Теорема Кронекера-Капелли.
-
Пространство решений однородной системы, связь его размерности с рангом матрицы системы.
-
Фундаментальная система решений однородной системы. Связь между общими решениями однородной и неоднородной систем.
-
Определители второго, третьего и п-го порядков, их свойства. Разложение определителя по строке (столбцу).
-
Обратная матрица и способы ее нахождения. Вырожденные и невырожденные квадратные матрицы.
-
Матричная запись системы линейных уравнений. Решение матричного уравнения АХ = В.
-
Комплексные числа и действия с ними.
-
Модуль и аргумент комплексного числа.
-
Алгебраическая и тригонометрическая формы комплексного числа.
-
Основная теорема алгебры.
-
Линейные преобразования и матрицы.
-
Ортогональные матрицы.
-
Собственные значения и собственные векторы квадратной матрицы. Их свойства. Характеристический многочлен.
-
Собственные значения и собственные векторы неотрицательных матриц.
-
Продуктивность неотрицательных матриц. Связь продуктивности с числом Фробениуса и мультипликатором Леонтьева.
-
Собственные значения и собственные векторы симметричных матриц.
-
Матрица квадратичной формы.
-
Понятие об аффинном пространстве Rn.
-
Выпуклые множества в пространстве Rn.
-
Кривые второго порядка: эллипс, гипербола, парабола, их канонические уравнения.
-
Примеры экономико-математических моделей (задачи о банке, о распределении ресурсов, о диете, транспортная задача).
-
Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования в случае двух переменных.
-
Метод последовательного улучшения базисного плана (симплекс-метод).
-
Понятие о взаимно-двойственных задачах линейного программирования.
-
Основные теоремы двойственности. Несимметричные двойственные задачи.
-
Множества. Операции с множествами.
-
Функция. График функции. Основные элементарные функции, их свойства и графики.
-
Числовые последовательности. Теорема о зажатой последовательности.
-
Монотонные последовательности и их пределы. Существование предела монотонной ограниченной последовательности Число e.
-
Предел функции в точке и на бесконечности. Асимптоты функций.
-
Непрерывность функции в точке. Локальные свойства непрерывных функций.
-
Односторонняя непрерывность. Точки разрыва, их классификация.
-
Свойства функций, непрерывных на отрезке: ограниченность, существование наибольшего и наименьшего значений, достижение промежуточных значений, равномерная непрерывность.
-
Производная функции, ее геометрический смысл.
-
Понятие функции, дифференцируемой в точке.
-
Эластичность функции и ее свойства.
-
Производная сложной и обратной функций. Производные основных элементарных функций.
-
Теорема Ферма. Теоремы Ролля, Лагранжа, Коши, их применение.
-
Правило Лопиталя.
-
Производные и дифференциалы высших порядков.
-
Формула Тейлора. Разложение основных элементарных функций по формуле Тейлора.
-
Условия монотонности функции.Отыскание наибольшего и наименьшего значений дифференцируемой функции на отрезке.
-
Исследование выпуклости функции. Точки перегиба.
-
Общая схема исследования функции и построения ее графика.
-
Первообразная. Неопределенный интеграл и его свойства.
-
Табличные интегралы. Замена переменной и интегрирование по частям в неопределенном интеграле.
-
Интегрирование рациональных дробей. Интегрирование некоторых классов иррациональных и трансцендентных функций.
-
Задачи, приводящие к понятию определенного интеграла. Определенный интеграл, его свойства.
-
Теорема о среднем значении. Интеграл с переменным верхним пределом.
-
Несобственные интегралы с бесконечными пределами и от неограниченных функций, их основные свойства.
-
Множества в Rn: открытые, замкнутые, ограниченные, выпуклые. Компактность.
-
Частные производные. Дифференциал, его связь с частными производными.
-
Частные производные и дифференциалы высших порядков.
-
Однородные функции. Формула Эйлера.
-
Производственные функции и функции полезности.
-
Неявные функции. Теоремы существования.
-
Дифференцирование неявных функций.
-
Экстремумы функций нескольких переменных. Метод наименьших квадратов.
-
Условный экстремум. Метод множителей Лагранжа.
-
Направление выпуклости.
-
Числовые ряды. Свойства сходящихся рядов.
-
Ряды с неотрицательными членами. Признаки сходимости (сравнения, Даламбера, интегральный).
-
Знакопеременные ряды. Абсолютная и условная сходимости.
-
Функциональные ряды. Область сходимости. Правильная сходимость.
-
Свойства правильно сходящихся рядов: непрерывность суммы ряда, почленное дифференцирование и интегрирование.
-
Степенные ряды. Теорема Абеля. Радиус сходимости. Ряды Тейлора и Маклорена.
-
Матричные степенные ряды и условия их сходимости.
-
Понятие кратного интеграла. Двойной и тройной интегралы, их свойства.
-
Замена переменных в кратных интегралах. Г-функция и ее свойства.
-
Понятие о криволинейных интегралах. Их свойства и вычисление.
-
Задачи, приводящие к дифференциальным уравнениям. Модели экономической динамики с непрерывным временем.
-
Дифференциальные уравнения первого порядка. Поле направлений. Задача Коши.
-
Основные классы уравнений первого порядка, интегрируемых в квадратурах (уравнения с разделяющимися переменными и приводимые к ним, однородные уравнения, уравнения в полных дифференциалах, линейные уравнения, уравнения Бернулли). Автономные уравнения и их свойства.
-
Дифференциальные уравнения высших порядков. Задача Коши.
-
Фундаментальная система решений, связь с определителем Вронского.
-
Линейные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами.
-
Нормальная система дифференциальных уравнений.
-
Векторная запись нормальной системы.
-
Системы линейных дифференциальных уравнений. Метод исключения неизвестных.
-
Системы линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами.
-
Характеристическое уравнение и его связь с фундаментальной системой решений однородной системы.
-
Понятие о дифференциальных уравнениях в частных производных.
-
Линейное уравнение в частных производных первого порядка.
-
Связь с характеристической системой обыкновенных дифференциальных уравнений.
-
Классификация линейных дифференциальных уравнений в частных производных второго порядка с постоянными коэффициентами.
-
Экономические задачи, приводящие к разностным уравнениям.
-
Разностные уравнения первого порядка. Задача Коши.
-
Теорема существования и единственности решения задачи Коши.
-
Линейные разностные уравнения: однородные и неоднородные.
-
Фундаментальная система решений однородного уравнения, связь с определителем Казоратти.
-
Линейные разностные уравнения с постоянными коэффициентами. Характеристическое уравнение.
-
Системы разностных уравнений. Задача Коши для нормальной системы разностных уравнений.
-
Теорема существования и единственности решения задачи Коши.
-
Случайные события и предмет теории вероятностей.
-
Статистическое определение вероятности случайного
-
Комбинаторное правило умножения. Размещения, перестановки и сочетания.
-
Условная вероятность. Независимые события и правило умножения вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
-
Схема повторных независимых испытаний (схема Бернулли). Теоремы Пуассона и Муавра-Лапласа.
-
Дискретная случайная величина и ее закон распределения.
-
Дискретные распределения специального вида (биномиальное, пуассоновское, геометрическое, гипергеометрическое) и их числовые характеристики.
-
Функция распределения случайной величины. Свойства функции распределения.
-
Непрерывные случайные величины; абсолютно непрерывные случайные величины. Свойства функции плотности.
-
Числовые характеристики абсолютно непрерывной случайной величины: математическое ожидание, дисперсия, стандартное отклонение, начальные и центральные моменты. Характеристические функции и их свойства.
-
Неравенства Маркова и Чебышева. Закон больших чисел. Теоремы Бернулли и Чебышева. Центральная предельная теорема Ляпунова.
-
Системы случайных величин. Функция распределения.
-
Закон распределения функции двух случайных величин. Закон распределения суммы двух случайных величин.
-
Композиция законов распределения.
-
Нормальный закон на плоскости. Эллипсы рассеивания.
-
Приведение нормального закона к каноническому виду.
-
Генеральная совокупность и выборка. Вариационный ряд.
-
Гистограмма, эмпирическая функция распределения, выборочная средняя и дисперсия.
-
Статистические оценки: несмещенные, эффективные, состоятельные.
-
Понятие о критериях согласия.
-
Проверка гипотез о равенстве долей и средних.
-
Проверка гипотезы о значении параметров нормального распределения.
-
Проверка гипотезы о виде распределения.
-
Линейная регрессионная модель с двумя переменными. Оценки параметров регрессии методом наименьших квадратов. Оценка дисперсии ошибок.