Предмет и задачи статистики.

Статистика изучает:

- массовые общественные явления, их количественную и качественную сторону в конкретных условиях места и времени при помощи статистических показателей (численность населения, количество произведенной продукции за определенный период и т. д.);

- их динамику (изменение с течением времени);

- взаимосвязь количества и качества, процесс перехода количественных изменений в качественные (например, количественные изменения структуры экспорта и импорта говорят о качественных изменениях в экономике);

- количественные связи между общественными явлениями и закономерности их развития.

В условиях рынка роль статистики возрастает. Систематическая, полная и своевременная информация – необходимое условие эффективного управления на всех уровнях. Первоочередная задача – совершенствование статистической методологии, переход на международную систему учета и статистики, компьютеризация.

Методология статистики.

При массовом наблюдении, закономерности можно выявить благодаря закону больших чисел – совместное действие большого числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая.

Статистические методы используются комплексно (системно). Статистическое исследование состоит их 3-х стадий:

1) сбор первичной статистической информации (метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий полноту и представительность первичной информации);

2) статистическая сводка и обработка первичной информации (метод статистических группировок, обеспечивающий переход от единичных фактов к общим характеристикам);

3) анализ статистической информации (применение обобщающих показателей, обеспечивающее проверку причинно-следственных связей, выявление закономерностей, оценку эффективности принятых решений, прогнозирование).

В статистике широко применяется табличный и графический методы.

Основные категории статистики.

1. Статистическая совокупность – это совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными характеристиками. Например, предприятия, выпускающие однородную продукцию, различны по ряду показателей – объем производства, трудовые и финансовые ресурсы и др. Различают однородные и разнородные совокупности. Статистическая совокупность – объект конкретного статистического исследования.

2. Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, носитель характеристик, подлежащих регистрации. Например, отдельные предприятия, фермерские хозяйства, человек, семья, станок, изделие и т. п. Специфическое свойство статистической совокупности – массовость ее единиц.

3. Признак – показатель, характеризующий какое-либо свойство единицы совокупности, рассматриваемый как случайная величина. Например, единица статистической совокупности «предприятие» характеризуется следующими признаками: объемы произведенной и реализованной продукции, издержки производства, численность работников и т. д.

Различают количественные признаки (возраст, стаж работы, средний заработок и т. п.), которые могут быть дискретными (число работников) и непрерывными (месячный фонд заработной платы), и атрибутивные признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения (профессия), среди которых можно выделить альтернативные (годная и негодная продукция, состоящее и не состоящее в браке лицо и т. п.). Также выделяют факторные и результативные признаки (уровень квалификации и средняя заработная плата).

В статистическом исследовании изучаются только варьирующие признаки, т. е. принимающие различные значения и качественные уровни.

Вариация – изменение признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.

Динамика – изменение признака с течением времени, носящее характер закономерности.

4. Статистический показатель – характеристика группы единиц или совокупности в целом. Например, средний размер сберегательного вклада граждан страны – статистический показатель, а размер вклада конкретного человека – признак. Статистический показатель – это обобщение значений признака.

Различают плановые, отчетные и прогностические показатели, объемные (численность населения, трудовые ресурсы) и расчетные (средние величины).

Статистические данные – это конкретные численные значения статистических показателей, всегда связанные с местом и временем.

5. Система статистических показателей – система взаимосвязанных показателей, отражающих взаимосвязи между явлениями. Она охватывает все стороны общественной жизни и на макро, и на микроуровне. Связь между явлениями может быть детерминированной (основные фонды и объем производства) и стохастической (урожайность и количество внесенных удобрений).