- •Оглавление
- •Введение
- •1 Теоретические основы анализа кредитоспособности заемщика и оценки кредитного риска
- •1.1 Сущность финансового анализа коммерческого банка
- •1.2 Экономическая сущность, понятие и необходимость осуществления анализа кредитоспособности заемщика и методы оценки кредитного риска
- •1.3 Кредитный риск и его источники
- •Сравнительная характеристика методик оценки кредитного риска
- •1.5 Нормативно-правовое регулирование кредитных рисков и оценки кредитоспособности заемщика коммерческого банка
- •2 Анализ кредитоспособности заемщика и оценка кредитного риска
- •2.1 Структурно-логическая схема анализа кредитоспособности заемщика и оценки кредитного риска Банк «Финансы и Кредит»
- •2.2 Структурно-динамический анализ кредитного портфеля оао Банк «Финансы и Кредит»
- •2.3 Анализ кредитного риска портфеля оао Банк «Финансы и Кредит»
- •2.4 Анализ формирования резерва на возможные потери по ссудам в оао Банк «Финансы и Кредит»
- •2.5 Методы оценки кредитоспособности заемщика используемые в оао Банк «Финансы и Кредит»
- •3 Политика управления кредитным риском и методами оценки кредитоспособности заемщика
- •3.1. Методы управления кредитным риском
- •3.2. Кредитная политика банка как основа управления кредитным риском
- •3.3. Пути совершенствования управления кредитным риском
- •Заключение
- •Список использованных источников
- •Приложение е Отчет о Финансовых результатах оао Банк «Финансы и Кредит»
- •Приложение ж Анализ структуры актива Баланса Банка «Финансы и Кредит»
- •Приложение з Структура кредитного портфеля банка оао Банк «Финансы и Кредит», за 2007, 2008 гг. , анализ динамики.
- •Приложение к
- •На ____31 декабря____ 2008_ р.
- •Приложение л
- •Звіт про фінансові результати
- •1. Фінансові результати
2.5 Методы оценки кредитоспособности заемщика используемые в оао Банк «Финансы и Кредит»
Рассмотрим методы оценки кредитного риска в ОАО «Банк Финансы и Кредит». Так проведем оценку кредитного риска для ГП «Севастопольский винодельческий завод», отчетные данные представлены в Приложении К (Баланс), Приложении Л (Отчет о финансовых результатах).
В качестве одного из вариантов методики оценки кредитоспособности клиента - заемщика коммерческим банком ОАО Банку «Финансы и Кредит» можно рекомендовать методику оценки вероятности наступления неплатежеспособности и банкротства, с помощью пятифакторной модели Альтмана. Используя пятифакторную модель Альтмана определим потенциальную угрозу банкротства предприятия ГП "Севастопольский винодельческий завод" (формула 2.10).
Z = 1.2A + 1.4B + 3.3C + 0.6D + 0.999E (2.10)
где (2.11)
(2.12)
(2.13)
(2.14)
(2.15)
Если Z = от 1,8 и меньше – вероятность банкротства очень высокая.
Если Z = от 1,81 до 2,7 - вероятность банкротства высокая.
Если Z = от 2,71 до 2,9 – существует возможность банкротства.
Если Z = от 3 и больше – вероятность банкротства низкая
Анализ дебиторской задолженности
ГП "Севастопольский винодельческий завод" представлен в табл.2.12.
Таблица 2.12 - Фрагмент реестра вероятности безнадежных долгов по срокам возникновения задолженности, тыс. грн.
Наименование дебитора |
0-30 дней |
30-60 дней |
60-90 дней |
Свыше 90 дней |
Всего
|
Уд. вес. в общей сумме, % |
ЗАО «Инструмент», г. Москва |
|
40,1 |
|
|
40,1 |
38,8 |
ЧП «Спутник», г. Киев |
|
|
20,5 |
|
20,5 |
19,8 |
ООО «Интерсфера», г. Новгород |
5,0 |
|
|
|
5,0 |
4,8 |
ООО «Львов-тур», г. Львов |
|
|
|
10,9 |
10,9 |
10,5 |
ЧП «Континент», г. Харьков |
18,9 |
|
|
|
18,9 |
18,3 |
ООО «Интер-стиль», г. Киев |
|
|
8,0 |
|
8,0 |
7,8 |
Итого |
23,9 |
40,1 |
28,5 |
10,9 |
103,4 |
100 |
Z2007 = (17984,4 : 30998,4) х 1,2 + (1731,8 : 30998,4) х 1,4 + 3,3 х (526,5 : 30998,4) + (1135,0 : 9616,7) х 0,6 + (44953,6 : 30998,4) х 0,999 = 2,678
Z2008 = (25226,4 : 37725,7) х 1,2 + (1930,8 : 37725,7) х 1,4 + 3,3 х (530,8 : 37725,7) + (1135,0 : 16145,0) х 0,6 + (53388,9 : 37725,7) х 0,999 = 2,660
2007 год: 2,678 > 2,675; 2008 год: 2,660 < 2,675
На основании полученных данных можно сделать вывод, что предприятие имеет сложное финансовое положение. В 2007 и 2008 годах Z - показатель составил значение 2,678 и 2,660, что свидетельствует о высокой вероятности неплатежеспособности.
Оценка кредитоспособности заемщика — физического лица является одним из самых сложных этапов предоставления кредита.
Оценка кредитоспособности физического лица основана на соотношении испрашиваемой ссуды и его личного дохода, общей оценке финансового положения заемщика и стоимости его имущества, состава семьи, личностных характеристиках, изучении кредитной истории. Выделяют три основных метода оценки кредитоспособности физического лица:
1) скорринговая оценка;
2) изучение кредитной истории;
3) оценка по финансовым показателям платежеспособности.
При скорринговой оценке определяется система критериев и соответствующих им показателей способности заемщика вернуть банку основной долг и проценты, показатели оцениваются в баллах в пределах установленного банком максимума, общая балльная оценка кредитоспособности. Известны разные модели скорринговой оценки кредитоспособности физического лица.
В модели, построенной на оценке в баллах системы отдельных показателей, значимость показателей кредитоспособности физического лица пределяется через дифференциацию уровня максимальной балльной оценки.
Модель, группирующая информацию о показателях кредитоспособности физического лица. Например, «Парижский кредит» выделяет в скорринговой оценке целесообразности выдачи потребительского кредита три раздела:
1) информация по кредиту;
2) данные о клиенте;
3) финансовое положение клиента.
Класс кредитоспособности физического лица можно определить на основе модели, содержащей шкалу баллов, которая строится в зависимости от значения показателя кредитоспособности.
В зависимости от класса банк определяет шкалу предельных сроков и суммы кредита (% от годового дохода клиента).
В Украине коммерческие банки используют разные модели скорринговых оценок кредитоспособности физического лица. Они адаптированы к украинским условиям. При оценке в баллах системы отдельных показателей на первом этапе дают предварительную оценку возможности выдачи ссуды, основанную на данных теста-анкеты клиента. По результатам заполнения теста-анкеты определяют число набранных заемщиком баллов и подписывают протокол оценки возможности получения ссуды. Если сумма баллов менее 30, в протоколе фиксируют отказ в выдаче ссуды. При сумме баллов более 30 на втором этапе риск оценивается более тщательно с учетом дополнительных фактов.
Оценка кредитоспособности на основе изучения кредитной истории физического лица
В США основа оценки кредитоспособности физического лица — изучение его кредитной истории, связанной с покупкой товаров в кредит. Банк использует сведения, содержащиеся в заявлении на выдачу ссуды: имя, адрес местожительства, номер карты социального обеспечения. На основе этих параметров собирают данные у банков, организаций, выпускающих кредитные карточки, владельцев домов о случаях неплатежа, их длительности, способе погашения задолженности и составляют кредитную историю.
Для получения банками информации о кредитной истории физического лица в России по инициативе коммерческих банков создается специализированное бюро.
Оценка кредитоспособности физического лица на основе финансовых показателей его платежеспособности
В основе показателей платежеспособности лежат данные о доходе физического лица и степени риска потери этого дохода. ОАО «Банк Финансы и Кредит» при выдаче единовременной ссуды рассчитывает платежеспособность индивидуального заемщика на базе данных о среднемесячном доходе за предшествовавшие шесть месяцев, который определяется по справке о заработной плате или по налоговой декларации. Доход уменьшается на обязательные платежи и корректируется на коэффициент, который дифференцируется в зависимости от величины дохода (от 0,3 до 0,6). Чем больше доход, тем больше корректировка.
Система анализа кредитоспособности физического лица ОАО «Банк Финансы и Кредит» состоит из двух блоков:
-
система оценки кредитоспособности клиента, основанная на экспертных оценках экономической целесообразности предоставления кредита;
-
балльные оценки (методы кредитного скоринга).
При этом банк использует не только метод скоринга, а и детализированную информацию, которая включает в себя следующие вопросы:
-
внешность - манеры, степень откровенности, возраст, семейное положение, семейные обязательства, хобби, почетные должности
-
образование
-
квалификация
-
физическое состояние - знание спортом, хронические заболевания с учетом последних лет
-
имущество - личное, личные доходы, личные долги, налоговые долги.
А. Месячный доход |
З/п за вычетом налогов |
пособия на детей |
пенсия |
проценты по вкладам и ценным бумагам |
прочие доходы |
ИТОГО: |
В. Месячный расход |
текущие расходы |
взносы по страхованию |
обслуживание предыдущих ссуд |
плата за жилье |
прочие расходы |
ИТОГО: |
Располагаемый доход - C. Равен С=А-В.
Для установления размера покрытия кредитного риска по потребительским ссудам банки рассчитывают специальный коэффициент, который характеризует минимальный размер платежей в погашение ссуды и максимально допустимый размер задолженности по отношению к доходам заемщика. Для получения приблизительной картины кредитоспособности физического лица, банк оперирует следующими показателями.
К1 - минимально допустимый размер задолженности
К2 - максимально допустимый размер
Экономически обоснованными границами можно считать следующие значимые коэффициенты: К1=10%, К2=80%, следовательно, минимальный размер платежей в погашение суды может составлять 10% от С (располагаемого дохода), а максимальный размер - не более 80% от располагаемого дохода.
Также банк использует метод кредитного скоринга: модель Д. Дюрана, которая описана в п.1.4 В отечественных условиях для получения кредита заемщик -физическое лицо - предоставляет в банк следующие документы:
-
паспорт
-
справку с места работы
-
документы, подтверждающие доходы по вкладам в других банках и по ценным бумагам
-
заявку на выдачу кредита
-
поручительство трудоспособных граждан
В некоторых случаях банк требуют дополнительные документы. Так, при получении ссуд на строительство жилого здания требуется справка о разрешении строительства с указанием сметной стоимости строительства и т.п. В анкетах, используемых для оценки кредитного риска в мировой практике ключевым пунктом является величина доходов заемщика. Банк может проверить достоверность сведений о величине годового дохода заемщика.
В нашей стране только еще идет налаживание подобной системы, поэтому наши банки не могут проверить достоверность величины фактического дохода заемщика и полагаются только на его честность. Поэтому-то наши банки первым делом обращают внимание на то, чем и как будет обеспечиваться кредит, например: залогом или поручительством. Таким образом, в отечественных условиях при оценке кредитного риска представляется целесообразным пользоваться как анкетами, так и интуицией кредитного работника. В то же время интуиционный подход должен основываться на объективных данных анкеты. Основная проблема скорингового метода оценки кредитного риска в нашей стране состоит в невозможности проверки истинной величины доходов заемщика.
В своей практике ОАО «Банк Финансы и Кредит» также использует различные методы по ограничению кредитного риска. Одной из мер по ограничению кредитного риска является перекладывание взвешенных индивидуальных рисков неплатежеспособности по кредитам возможно в первую очередь путем получения от заемщика достаточного обеспечения, а также заключения договора о страховании кредита.
Для улучшения своего положения относительно существующих рисков ОАО Банк «Финансы и Кредит» может требовать от заемщика предоставления (дополнительного) обеспечения, так как, несмотря на проверку кредитоспособности, риск неплатежеспособности не может быть исключен полностью. Особенно при долгосрочных кредитах, которые в момент принятия решения о выдаче кредита предполагают осуществление долгосрочных и связанных таким образом с неопределенностью прогнозов относительно платежеспособности заемщика, обеспеченность кредита просто необходима.
Распределение рисков основная цель распределения риска заключается в диверсификации кредитных операций по самым различным критериям таким образом, чтобы в случае убыточность отдельных кредитов не имела для банка катастрофических последствий. Согласно этому принципу кредиты должны выдаваться по возможности большому количеству заемщиков, при этом причины возможного несоблюдения с заемщиками условий кредитного договора должны находиться под влияниями различных факторов.