Сетевая модель (графический метод).

Задача 57

Определить параметры сетевой модели и осуществить привязку к календарю по раннему окончанию работы.

Задача 58

Определить параметры сетевой модели и осуществить привязку модели к календарю по поздним срокам окончания работ; оптимизировать модель по срокам завершения работы.

Корреляционно-регрессионный анализ

Задача 59.

Определить зависимость выпуска изделий от их запуска с применением корреляционно-регрессионного метода.

Запуск	25	29	18	22	30	14	17	21
Выпуск	22	25	12	18	25	13	15	19

Задача 60.

Определить зависимость выпуска изделий, их реализации от запуска их в производство с применением корреляционно-регрессионного метода.

Запуск	250	270	275	198	210	230	280	185	200
Выпуск	240	250	268	190	205	220	278	179	195
Реализация	235	248	260	188	204	220	275	180	190

Метод линейного программирования

Задача 61.

На предприятии имеются три группы оборудования и выпускают на них два вида деталей Д₁ и Д₂. Выпуск деталей Д₁ в количестве не менее 175000 штук может осуществляться на всех группах оборудования А; Б; В. Выпуск деталей Д₂ в количестве не менее 50000 штук также может осуществляться на этих же группах станков. Найти оптимальный вариант закрепления деталей за станками на основании данных трудоемкости изготовления деталей Д₁ и Д₂ по соответствующим группам станков.

№ операции	Шифр группы станков	Трудоемкость по варианту, час.				Фонд времени работы оборудования, тыс. час.
		Д1		Д2
		1	2	1	2
1 2 3	А Б1 Б2 В1 В2	0,18 0,36 - 0,76 -	0,18 - 0,56 - 0,46	0,58 1,08 - 1,44 -	0,58 - 1,18 - 0,84	65000 100000 75000 180000 25000
Трудоемкость изделия		1,30	1,20	3,10	2,60

Метод теории матричных игр

Задача 62.

Определить оптимальную стратегию размещения торговых точек фирм А и В на основании следующих данных.

Р₁ Р₂ Р₃ Р₄ Р₅

5 км

7000 9000 8000 12000 14000

n = 55%

m = 40%

Задача 63.

Определить оптимальную стратегию размещения торговых точек фирм А и В на основании следующих данных.

Р₁ Р₂ Р₃ Р₄

8500 10000 7500 12000

n = 55%

m = 40%/

Определение влияния цикличности, сезонности и случайных компонент

Задача 64.

На основании данных определить коэффициент сезонности, цикличности и случайных компонент.

год___ месяц	2000	2001	2002	2003	2004	Прогноз на 2005 год
январь февраль март апрель май июнь июль август сентябрь октябрь ноябрь декабрь	72,9 72,1 71,8 70,1 69,3 67,5 68,0 70,7 71,3 74,8 78,9 85,0	97,2 96,2 95,8 93,5 92,4 90,4 90,7 94,3 95,1 99,8 108,5 118,4	152,0 150,5 149,8 146,2 144,5 142,8 142,9 147,5 149,1 155,4 166,2 179,8	262,2 259,6 258,4 252,2 249,3 245,7 244,8 254,4 259,8 270,9 281,3 292,8	358,7 355,1 353,5 345,0 341,0 339,0 334,0 348,0 351,0 362,0 371,0 387,0
итого за год	872,4	1172,3	1826,7	3131,4	4245,3

Задача 65.

По данным таблицы произвести распределение годовых объемов производства по месяцам каждого года и определить коэффициенты сезонности, цикличности и случайности.

_________годы____________ показатель	2001	2002	2003	2004	2005
Объем производства валовой продукции, млн. руб.	342,4	465,5	561,5	832,7	908,6