2. Статистические графики.
Графики в статистике называются условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов – точек, линий, плоских фигур и т. п. Использование графиков для изложения статистических показателей позволяет придать последним наглядность и выразительность, облегчить их восприятие, помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характеризующих его показателей.
Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов. Графический образ – это совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные.
Вспомогательными элементами графика являются:
1) поле графика – то пространство, в котором размещаются образующие график геометрические знаки. Поле графика характеризуется его форматом, т. е. размером и пропорциями;
2) пространственные ориентиры, определяющие расположение геометрических знаков в поле графика. Чаще всего в статистике применяется система прямоугольных (декартовых) координат;
3) масштабные ориентиры, придающие геометрическим знакам количественную определенность;
4) экспликация графика, состоящая из объяснения: а) предмета, изображаемого графиком (его названия), и б) смыслового значения каждого знака, применяемого на данном графике.
Статистические графики можно классифицировать по разным признакам:
- по назначению или содержанию можно выделить график сравнения в пространстве, графики различных относительных величин, графики вариационных рядов, графики размещения по территории, графики взаимосвязанных показателей.
По способу построения графики можно разделить на диаграммы, картодиаграммы и картограммы.
Диаграммы по характеру графического образа бывают точечные, линейные, плоскостные ( столбиковые, почасовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные) и объёмные.
Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения географической характеристики изучаемых явлений. Здесь цифровые данные изображаются путем нанесения на контурные географические карты условных знаков в виде точек, различной штриховки или раскраски, диаграммных знаков. Картограммы бывают фоновые и точечные. На фоновых картограммах распределение изучаемого явления на территории изображается различными раскрасками территориальных единиц с разной густотой цвета. Часто вместо раскраски применяется штриховка различной интенсивности. На точечной картограмме символами графического изображения статистических данных являются точки, размещенные в пределах определенных территориальных единиц.
Картодиаграмма - это сочетание диаграммы с географической картой.
География распределения районов Добыча угля по районам
по урожайности зерновых (1 точка - 100 тыс. т.)
Пример фоновой картограммы Пример точечной картограммы
Тема 4 Статистическое наблюдение.
1. Понятие о статистическом наблюдении.
2. Программно – методологическое обеспечение статистического наблюдения.
3. Формы, виды и способы наблюдения.
4. Ошибки статистического наблюдения. Методы контроля данных наблюдения.
1. Понятие о статистическом наблюдении.
Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования, представляющая собой научно организованный сбор информации о массовых общественных явлениях и процессах общественной жизни. Однако не всякое собирание сведений является статистическим наблюдением (например, наблюдение покупателя за изменением цен на городских рынках). Статистическим можно назвать лишь такое наблюдение, которое обеспечивает регистрацию устанавливаемых фактов в учетных документах для последующего обобщения.
В процессе наблюдения устанавливается факт наличия единицы изучаемого явления в данное время и в определенном месте, указываются признаки, регистрация которых предусмотрена программой наблюдения. Сведения о каждой единице фиксируются в формуляре наблюдения.
Статистическое наблюдение может проводиться органами госстатистики, научно – исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм. Оно обязательно должно быть массовым, систематическим, проводиться на научной основе по заранее разработанному плану и программе.
Массовый характер статистического наблюдения предполагает, что оно охватывает большое число случаев проявления исследуемого явления или процесса, достаточное для получения правдивых статистических данных.
Систематичность статистического наблюдения определяется тем, что оно должно проводиться либо систематически, либо непрерывно, либо регулярно. Только такой подход позволяет изучить тенденции и закономерности социально – экономических процессов, характеризующихся количественными и качественными изменениями.
Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно готовиться и проводиться по заранее разработанному плану, который входит в план всего исследования и включает вопросы методологии, организации, техники сбора информации, контроля её достоверности и оформления итоговых результатов.
В плане статистического наблюдения указывается время и место наблюдения. Выбор времени предусматривает решение двух вопросов – установление критического момента (даты) или интервала времени и определении срока (периода) наблюдения.
Время наблюдения – это то время, к которому относятся собираемые данные. При изучении объектов наблюдения, численность и характеристика которых непрерывно изменяется, устанавливается критическая дата, по состоянию на которую собираются сведения.
Территория наблюдения охватывает все места нахождения единиц наблюдения; её границы зависят от определения единицы наблюдения.
В системе госстатистики не менее трети всего объёма работ связано с получением данных. Собранные данные обрабатываются и анализируются. Результаты всего экономико-статистического исследования во многом зависят от достоверности первичных данных статистического наблюдения, их соответствия фактическому положению. Достоверность зависит от многих причин: профессиональной подготовки самого статистика, программы наблюдения, содержания анкет, качества подготовки инструкций по их заполнению и т. д. На достоверность данных влияет и социальная функция показателя (преднамеренная недостоверность данных о числе преступлений, профзаболеваемости, младенческой смертности и др.)
Данные отдельных единиц наблюдения (людей, предприятий и т. д.) должны быть сопоставимы друг с другом, иначе невозможно их последующее обобщение. Сопоставимость данных обеспечивается единством сроков наблюдения (например, численность студентов университета определяется на начало учебного года), его программы, методов регистрации данных.
Итак, в результате статистического наблюдения должна быть получена только объективная, сопоставимая и достаточно полная информация, позволяющая на последующих этапах исследования обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого явления.