2. Метод статистики

Свой предмет статистика изучает с помощью своего, специфического метода. Методом статистики называется совокупность приемов и способов изучения массовых общественных явлений. Применение в статистики конкретных методов предопределяется поставленными задачами и зависит от характера исходной информации.

Общей основой разработки и применения статистической методологии является диалектический метод познания, согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности.

При этом статистика опирается на такие диалектические категории, как количество и качество, необходимость и случайность, причинность, закономерность, единичное и массовое, индивидуальное и общее.

Статистические методы используются комплексно (системно). Это обусловлено сложностью процесса экономико–статистического исследования, состоящего из трех основных стадий:

- первая – сбор первичной статистической информации;

- вторая - статистическая сводка и обработка первичной информации;

- третья – обобщение и интерпретация статистической информации.

На первой стадии статистического исследования применяется метод массового статистического наблюдения.

На второй стадии собранная в ходе массового наблюдения информация подвергается обработке методом статистических группировок.

На третьей стадии проводится анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, вариации, тесноты связи и скорости изменения социально – экономических явлений во времени, индексов и др.

Проведение анализа позволяет проверить причинно – следственные связи изучаемых явлений и процессов, определить влияние и взаимодействие различных факторов, оценить эффективность принимаемых управленческих решений, возможные экономические и социальные последствия складывающихся ситуаций.

При изучении статистической информации широкое применение имеют табличный и графический методы.

3. Основные категории статистики

Общая теория статистики характеризуется такими категориями как:

1. Статистическая совокупность – это масса однородных в качественном отношении явлений, различающихся между собой по ряду признаков. Совокупности могут быть однородными и разнородными.

Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков её объектов являются общими для всех единиц.

Совокупность, в которую входят явления разного типа является разнородной.

2. Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.

3. Признак – это качественная особенность единицы совокупности.

Признаки можно разделить на 2 большие группы по характеру их выражения:

- количественные

- качественные (атрибутивные).

Количественные признаки выражаются числом, атрибутивные признаки характеризуют отличительные черты и состояния элемента.

Признаки у единиц совокупности изменяют свою величину или состояние. Это явление называется вариацией.

Вариация признака отражается статистическими рядами распределения. Рядом распределения называется упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому – либо варьирующему признаку, т. е. либо по количественному, либо по атрибутивному.

Статистические ряды распределения бывают двух видов:

1) атрибутивный ряд распределения;

2) вариационный ряд распределения.

Ряды распределения состоят из компонент:

1. варианта;

2. частота.

Цифровые значения признака называются вариантами. Величины, показывающие сколько раз каждая варианта встречается в данной совокупности называются частотами.

Если варианты имеют определенные значения, то ряд называется вариационным дискретным рядом распределения. А если варианты даны в виде интервалов, то такие ряды называются интервальными вариационными рядами распределения. Интервалы устанавливаются равные и неравные в зависимости от характера распределения единиц совокупности по признаку. Равные интервалы определяют по формуле:

, где i – длина интервала;

- это максимальное, минимальное значение признака у данной единицы совокупности;

n – число групп.

Оформляется ряд распределения в таблице, у которой первая графа варианта, а вторая – частота.

Варианта, x

Частота, f

При построении интервального ряда распределения к минимальному значению признака прибавляется последовательно длина интервала.

Интервальный ряд распределения графически изображается в виде гистограммы распределения. Дискретный ряд изображается в виде полигона распределения.

Пример дискретного ряда распределения.

Имеются данные о тарифных разрядах рабочих цеха:

1	6	2	4	4	4	3	4	5	3
4	3	4	5	3	5	4	4	2	4
2	4	5	1	5	2	5	6	3	4
5	4	3	4	3	3	4	2	4	2
3	5	4	3	6	4	6	3	4	3
4	3	6	6	4	3	3	5	5	1

Построить дискретный ряд распределения и изобразить его графически.

Таблица 1

Распределение рабочих по тарифному разряду

Тарифный разряд, x	Численность рабочих, f
1	3
2	6
3	15
4	20
5	10
6	6
Итого	60

Рис.1 Полигон распределения рабочих по тарифному разряду

Пример интервального ряда распределения.

Имеются данные о производственном стаже рабочих цеха (лет)

5	1	7	2	1	5	8	10	0	7	2	3	5	1	8	3	1	0	6	4
2	1	4	4	2	3	3	2	3	1	4	2	2	3	2	6	3	1	3	5
5	1	3	15	1	19	0	5	7	1	3	12	2	6	3	25	3	13	8	8
1	0	3	9	9	12	2	6	0	14	4	5	0	15	1	2	4	7	10	9
3	4	11	5	7	15	4	8	9	4	11	1	9	10	21	8	0	13	2	2

Построить интервальный ряд распределения выделив 5 групп с равными интервалами и изобразить ряд графически.

=

Варианта (стаж), x	Частота (количество), f
0-5	56
5 - 10	28
10 – 15	10
15 – 20	4
20 –25	2
Итого	100

Рис. 2 Гистограмма распределения рабочих (столбичная диаграмма) цеха по стажу работы.

4. Статистический показатель – это количественно – качественная обобщающая характеристика какого – то свойства группы единиц или совокупности в целом.

5. Система статистических показателей – это совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи между явлениями.

6. Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность. Закономерностью вообще принято называть повторяемость, последовательность и порядок изменения в явлениях. Статистическая закономерность – количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов.