Формулирование стратегии:

выбор путей достижения целей в ходе рассмотрения:

1. альтернативных стратегий

2. прогнозов изменения внешней обстановки

3. возможностей организации

Рис. 9. Элементы стратегического планирования.

Плановые решения направлены в будущее, то есть период времени, когда условия могут отличаться от существующих в момент принятия решения. Поэтому сознательный взгляд в будущее, пусть в чем-то неточный, должен использоваться в плановом процессе. Необходимы прогнозы – научно-обоснованные суждения о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его существования - включающие период от планового горизонта, для каждого фактора, подверженного изменениям, в том или ином направлении, который может оказать влияние на выполнения плана. Во внимание необходимо принять самый широкий круг экономических, социальных, научно-технических и политических факторов. Изучение будущего представляет огромную ценность, если оно позволяет сформулировать общеэкономические тенденции, которые могут представить угрозу существующей деятельности, либо возможности для новых видов деятельности и, следовательно, ведут к изучению и оценке возможных направлений развития (Какие возможности представятся?).

Способность справиться с угрозами или использовать возможности зависит от различных факторов, условий и обстоятельств конкретной организации. Две схожие организации выберет различные стратегии, которые лучше отвечают их возможностям. Чтобы сделать это, необходимо критически оценить сильные и слабые стороны организации, проанализировать ее возможности (Что можем сделать?).

На основе сопоставления прогнозов экономической обстановки с результатами анализа внутренних возможностей компании, оценки ее сильных и слабых сторон осуществляется окончательный выбор стратегии (Что будем делать?).

На практике формулирование стратегии – итеративный процесс. Реальные цели организации нельзя сформулировать до рассмотрения возможных стратегий, прогнозов, оценки внутреннего потенциала, и наоборот. Тем не менее в процессе планирования согласованные варианты целей и стратегий получают дальнейшее развитие в соответствии с доступной в данный момент времени информацией. Теоретически они устаревают сразу же с получением всякой новой информации, хотя на практике существенные изменения в них могут требоваться не часто.

Планирование инноваций – это система плановых расчетов, направленная на выбор и обоснование целей развития инновационных процессов, и подготовку решений, необходимых для их безусловного достижения. План и прогноз представляют собой взаимодополняющие друг друга стадии планирования при определяющей роли плана как ведущего звена управления. Прогноз в системе управления является предплановой разработкой многовариантных моделей развития объекта управления. Сроки, объемы работ, количественные характеристики объекта и другие показатели в прогнозе носят вероятностный характер и обязательно предусматривают возможность внесения корректировок. План же содержит однозначно определенные сроки осуществления события и характеристики планируемого объекта. Для плановых разработок используется наиболее рациональный прогнозный вариант.

2. Прогнозирование: понятие, цель, задачи, принципы и методы. Прогноз (от греч. prognόsis – предвидение, предсказание) первоначально предсказание хода болезни, затем вообще всякое конкретное предсказание, суждение о состоянии какого-либо явления в будущем; ныне в значении вероятностного суждения о будущем на основе специальных научных исследований. Это также – заключение о предстоящем развитии и исходе чего-нибудь на основании каких-нибудь данных.

Прогностика, в широком смысле – теория и практика прогнозирования, в узком – наука о законах и способах разработки прогнозов. Прогнозирование - разработка прогнозов. В узком значении – специальные научные исследования конкретных перспектив развития какого-либо явления. Как одна из форм конкретизации научного предвидения находится во взаимосвязи с планированием, программированием, проектированием и управлением.

В системе управления прогноз обеспечивает решение следующих важнейших задач:

- определение возможных целей и приоритетных направлений прогнозируемого объекта;

- оценка социальных и экономических последствий реализации каждого из возможных вариантов развития прогнозируемых объектов;

- определение мероприятий, необходимых для обеспечения каждого из возможных вариантов развития прогнозируемых объектов;

- оценка ресурсов, необходимых для осуществления намеченных программ.

Цель разработки прогнозов – получение научно-обоснованных вариантов тенденций развития объекта, изменения показателей, используемых при разработке стратегических планов, проведении НИОКР, развитии всей системы менеджмента.

Система управления инновационной деятельностью предусматривает выполнение особых расчетов, связанных с разработкой научно-технических прогнозов. Научно-технический прогноз – комплексная вероятностная оценка содержания, направлений и объемов будущего развития науки и техники в той или иной области. Основная функция научно-технического прогнозирования заключается в поиске наиболее эффективных путей развития исследуемых объектов на основе всестороннего ретроспективного анализа и изучения тенденций их изменения. Необходимость разработки различных видов научно-технических прогнозов предопределяется сложностью инновационной сферы как объекта управления.

Прогноз сокращает количество вариантных проработок при формировании плана, повышает глубину и качество обоснования плана, формирует его конечные цели, определяет условия выполнения плана, моделирует возможные пути развития объекта, необходимые для осуществления мероприятия и ожидаемые результаты. Таким образом, прежде всего, он служит обоснованием плановых решений. В тоже время прогнозные разработки могут использоваться и для определения возможных последствий выполнения или невыполнения плановых решений.

Прогнозы различаются по характеру объектов, содержанию прогнозирования, уровню управления, периоду прогнозирования, используемым методам прогнозирования, уровню разработки, масштабам и степени комплексности и т.д.

Действующая практика прогнозирования предусматривает разработку научно-технических прогнозов на всех уровнях управления инновационной деятельностью в стране. В зависимости от охватываемых временных горизонтов прогнозирование может быть кратко- (1-2 года), средне- (5-10 лет), долго- (15-20 лет) и сверхдолгосрочное (50-100 лет). Выделяют три класса методов прогнозирования: экстраполяция, моделирование, опрос экспертов. В зависимости от уровня разработки объект прогноза дифференцируется и различается, прежде всего, широтой тематических рамок. Это - развитие отдельных направлений науки и техники, решение межотраслевых и отраслевых научно-технических проблем; развитие самостоятельных инновационных процессов, развитие отдельных видов техники, совершенствование элементов техники (узлов, агрегатов, механизмов и т.п.) и, наконец, изменение отдельных параметров и характеристик проектируемой техники. Все они связаны между собой отношениями подчиненности и

Задачи разработки прогнозов:

- определение рыночной потребности по каждому конкретному виду потребительной стоимости по результатам маркетинговых исследований;

- выявление основных экономических, социальных и научно-технических тенденций, оказывающих влияние на потребность;

- выбор показателей, оказывающих существенное влияние на величину полезного эффекта прогнозируемой продукции;

- выбор метода прогнозирования и периода упреждения прогноза;

- прогнозирование показателей качества новой продукции во времени с учетом влияющих на них факторов;

- прогноз организационно-технического уровня производства по стадиям жизненного цикла продукции;

- оптимизация прогнозных показателей качества по критерию максимального, полезного эффекта при минимальных совокупных затратах за жизненный цикл продукции;

- обоснование экономической целесообразности разработки новой или повышения качества и эффективности выпускаемой продукции, исходя из наличных ресурсов и приоритетов.

В 70-х годах ХХ в. глобальным компаниям пришлось задуматься о кардинальном сокращении времени «до рынка» - от идеи нового продукта до его появления в магазинах. Первым этапом time compression стала оптимизация производственных процессов. Японские компании сделали ставку на рационализаторские предложения, позволяющие уменьшать временные издержки при конвейерном производстве. За ними двинулись американские и европейские корпорации.

Этот ресурс сокращения времени «до рынка» был исчерпан практически за 10 лет. Новой концепцией стала fast new product development (FPD) – «быстрой разработки новых продуктов», которая в начале 90-х годов ХХ в. приобрела статус одной из перспективных управленческих доктрин. За внедрение принципов fast new product development взялись такие гиганты, как Black & Decker, Motorola, Chrysler. В некоторых случаях им удалось сократить время разработки новых продуктов вдвое.

В России fast new product development в виде четкой системы не существует. Компании занимаются уменьшением сроков разработки, но целенаправленно применяемых стратегий практически нет. В России мало крупных высокотехнологичных компаний, которым нужны масштабные схемы управления разработками. Сейчас конкурентная среда еще позволяет использовать методы, рожденные интуитивно-опытным путем.

Принципиальный момент теории (FRD) – компромисс между элементами базовой производственной триады «качество – денежные затраты - время». Даже небольшое изменение одного из этих элементов скажется на остальных. Если компания ставит своей целью поддержание постоянного качества продукта, то необходимость сократить издержки потребует значительного увеличения времени на разработку и производство. Соответственно, ускорение процесса разработки продукта неизбежно вызовет увеличение затрат и (или) снижение качества. Вопрос лишь в том, что для компании в данный момент более важно.

Уменьшение времени на разработку дает конкретные плюсы:

• получение конкурентных преимуществ при более раннем выходе на рынок;

• ценовая премия в начале жизненного цикла продукта;

• повышение показателя оборачиваемости оборотных средств;

• увеличение жизненного цикла товара;

• увеличение общих доходов и отдачи от инвестиций.

При этом, как считают американские исследователи, денежные потери при ускорении процесса на этапе разработки нового продукта значительно меньше, чем упущенная из-за промедления выгода. В конце 1980-х годов месячное опоздание с выходом на рынок для компании с объемом продаж $ 100 млн. в год означало потерю $ 100 тыс. Интенсификация процесса разработки обходилась в несколько раз дешевле. Сегодня время стоит еще больше.

Наиболее распространенные методики ускорения процесса разработки, применяющиеся иностранными и отечественными организациями.

1. Сокращение периода fuzzy front end времени между определением потребности в продукте и началом его разработки.

2. Упрощение коммуникации между командой разработчиков и менеджментом, создание специальных структур, следящих за ходом процесса.

3. Создание небольших многофункциональных (кроссфункциональных) групп разработчиков.

4. Старт производственного процесса, создание и настройка оборудования еще до окончания работы над проектом. Вовлечение производственников в процесс разработки.

5. Дробление процесса на небольшие циклы. Отказ от регулярного контроля за прохождением фаз разработки. Осуществление контроля качества во время всего процесса.

6. Модулирование, дробление проекта на небольшие части. Одновременная работа над ними. «Пересекающиеся» разработки. Альтернативные решения.

7. Аутсорсинг, привлечение сторонних специалистов.

8. Широкое использование моделей и прототипов, позволяющее перестроить процесс разработки «на ходу». Внедрение практики «пилотных» проектов.

Принципы прогнозирования:

- системность – взаимоувязанность и соподчиненность прогнозов развития объектов прогнозирования и прогностического фона,

- комплексность – учет множества разных факторов,

- непрерывность – корректировка прогноза по мере поступления новых данных об объекте прогнозирования или о прогнозном фоне. Корректировка прогноза должна носить дискретный характер, оптимальные сроки обновления прогнозов выявляются по результатам практического использования, то есть результаты реализации прогнозов должны периодически поступать к разработчику,

- вариантность - ,

- адекватность объективным закономерностям характеризует не только процесс выявления, но и оценку устойчивых тенденций и взаимосвязей в развитии производства и создании теоретического аналога реальных экономических процессов с их полной и точной имитацией – учет вероятностного характера предвидения реальных процессов, господствующих тенденций и оценку вероятности реализации выявленной тенденции,

- оптимальность – в результате оптимизации прогнозных значений полезного эффекта и затрат по критерию максимизации экономического эффекта из множества альтернативных вариантов должен быть выбран наилучший.

Полезный эффект от эксплуатации или потребления продукции – выполняемая ею работа или отдача за ее срок службы.

Существуют различные классификации методов прогнозирования (рис. 3). Практическое применение того или иного метода определяется факторами: объект прогноза, его точность, наличие исходной информации, квалификация прогнозиста и др.

Таблица 3.

Методы прогнозирования полезного эффекта и элементов затрат по объектам

Метод
Условия применения	Особенности применения	Область применения
1. Нормативный
Наличие качественной нормативной базы по всем стадиям жизненного цикла каждого объекта.	Значительная трудоемкость создания нормативной базы, необходимость установления зависимостей между полезным эффектом, затратами и сроком службы. Высока точность прогнозов.	Для прогнозирования эффективности, сроков замены оборудования, возможностей насыщения рынков сбыта для объектов массового производства. Срок упреждения – до 10-15 лет.
2. Параметрический
Наличие качественной нормативной базы по всем стадиям жизненного цикла каждого объекта.	Значительная трудоемкость установления зависимостей, учет функций объекта и показателей организационно-технического уровня производства у изготовителя, потребителя и ремонтной организации. Достаточная точность и простота расчетов.	Составление среднесрочных прогнозов полезного эффекта, возможного изменения рынка сбыта продукции серийного производства. Срок прогнозирования – до 10 лет.
3. Экспериментальный
Наличие (создание) экспериментальной или опытной базы, необходимых материально-технических, трудовых, финансовых ресурсов для проведения экспериментальных работ.	Значительная стоимость экспериментальных работ. Достаточная точность прогнозов.	Для прогнозирования эффективности, сроков замены проектируемого оборудования, сроков выпуска продукции, возможности и сроков насыщения проектируемой продукцией рынков сбыта, нетрадиционных объектов массового производства, не имеющих аналогов на стадии завершения рабочего проектирования. Срок упреждения – до 10-15 лет.
4. Индексный.
Наличие соответствующих норм (удельных показателей) полезного эффекта, элементов затрат за базисный период и плановых заданий по их изменения в прогнозируемый период.	На основе значения прогнозируемого параметра в базисном периоде и индексов изменения нормативов. Простота расчетов, но невысокая их точность.	Прогнозирование полезного эффекта, мощностей оборудования каждого вида, укрупненных затрат ресурсов. Срок прогнозирования – до 5 лет.
5. Экстраполяция
Количественное определение важнейших параметров поведения объекта не менее чем за 5 лет.	В основе – предположение, что прошлые тенденции развития объекта продолжатся в будущем. Выборка исходной информации должна не менее чем в 2 раза превышать выбранный период упреждения.	Отдельные виды ресурсов, а также полезный эффект продукции мелкосерийного производства. Срок прогнозирования – до 5 лет.
6. Экспертный.
Создание экспертной группы численность не менее 9 человек.	Прогнозирование развития объектов по экспертным оценкам.	Прогнозирование возможных рынков сбыта, сроков обновления выпускаемой продукции, по прочим вопросам маркетинга и технического уровня продукции. Срок прогнозирования не ограничен.
7. Оценки технических стратегий.
Разработка матриц генеральной определительной таблицы или универсального идентификатора и создание экспертной группы.	Возможность применения для оценки качества принципиально новых видов техники, где отсутствуют статистические данные и патентные фонды.	Для формирования требований к разрабатываемому изделию в виде набора целей и определения средств, способов и путей, необходимых для достижения поставленных целей.
8. Функциональный.
Невозможность достижения требуемых характеристик изучаемого объекта с использованием ранее применявшихся принципов действия. Потребность в определении широкого спектра альтернатив развития с учетом возможностей использования новых принципов действия.	Создание функциональной схемы будущего объекта.	Прогнозирование возможности появления на данном рынке сбыта новых материальных носителей данного вида полезного эффекта. Срок прогнозирования не ограничен.
9. Комбинированный.
Условия, определенные для конкретных методов прогнозирования выше.	Возможность рационального сочетания методов с целью повышения точности прогнозирования, снижения затрат на их проведение.	Для всех видов прогнозирования полезного эффекта. Срок прогнозирования не ограничен.

3. НИОКР как сфера бизнеса. Возражения против планирования исследований и разработок:

- случайный характер возникновения большинства нововведений. Случай играет здесь важную роль. Но ни одна компания не собирается вкладывать средства в развитие науки и техники только на основании веры и надежды. С другой стороны, было бы недальновидно не рассмотреть неожиданное нововведение только потому, что оно не было предусмотрено планом;

- дух поиска, присущий исследователям и разработчикам, требует некоторого удовлетворения, в частности, в ходе работы на ранних стадиях цикла;

- потребность в индивидуальных исследованиях. Научно-технический работник должен иметь определенную возможность посвятить часть своих усилий работе над проектами, не отвечающими на каком-то этапе потребностям компании.

Добиться гибкости системы планирования (чтобы воспринимать некоторую деятельность, не нацеленную непосредственно на четко определенные цели) можно, осознав, что компания, вкладывая средства в развитие техники, по существу вовлечена в два вида деятельности – “два бизнеса” (рис. 10):

1) основную деятельность, определяемую целями организации, связанную с удовлетворение рыночной потребности;

2) неосновную научно-техническую деятельность, результатом которой являются новая техника и технология, имеющие коммерческую ценность, но часто не связанные с целями организации.

Бизнес 1 – основная деятельность

Бизнес 2 научно-техническая деятельность.

Исследования и разработки

В соответствии с потребностями компании 1

2 Y

4 Z

6

X 9

Свободно управляемые фонды

B

A C

D E

Вложения в НИОКР

Принятые потребности

Рис 10. Концепция «двойного бизнеса».

Концепция «двойного бизнеса» дает основание для выводов. Одно дело продавать неприменимую на данной фирме технологию, появившуюся как побочный результат, но совсем другое дело в соответствии с предложенным подходом расширять эту деятельность и сознательно выделять дополнительные фонды для разработок новых технологий с целью их продажи. Каковы бы ни были масштабы этой деятельности, эта концепция обеспечивает максимальное использование вложений в научно-техническое развитие.

4. Методы определения размера ресурсов на НИОКР. Объем имеющихся средств на предприятии всегда ограничен, и его необходимо разделить между сферами, где эти средства могут дать быструю отдачу. НИОКР – область, где требуются средства, не дающие немедленной отдачи. Выделение средств на НИОКР должно выступать в качестве стратегического решения, которое базируется на проницательности руководства и испытывает влияние их собственной системы ценностей. Формирование ежегодного бюджета должно быть связано с долговременными целями корпорации.

Существует ряд подходов при определении размеров затрат на НИОКР. Межфирменные сравнения. Метод постоянного отношения к сумме оборота Метод постоянного отношения к прибыли. Метод планирования от «базы». Метод расчета затрат на согласованную программу.