- •Оглавление
- •Эмм в логистике Опорный конспект 1. Тема «Транспортная логистика» (Практическое занятие 1)
- •Опорный конспект 2. Тема «Экономические основы моделирования в логистике» (Лекция 1)
- •Опорный конспект 3. Тема «Основы теории управления» (Лекция 2)
- •Опорный конспект 4. Тема «Имитационная модель отбора персонала в логистические структуры» (Практическое занятие 2)
- •Опорный конспект 5. Тема «Свойства моделей, определяющих эффективность моделирования» (Лекция 3)
- •Модели логистических потоков
- •Опорный конспект 6. Тема «Основные модели случайных потоков» (Лекция 4) Простейшие потоки
- •Опорный конспект 7. Тема «Моделирование случайных процессов» (Лекция 5) Поток Эрланга порядка к
- •Поток Бернулли
- •Поток случайных событий с равномерным распределением интервала времени между 2 последовательными событиями
- •Комплексное использование 2 потоков случайных событий при моделировании движения транспортного средства
- •Опорный конспект 8. Тема «Ряды динамики в транспортной логистике» (Лекция 6)
- •Опорный конспект 9. Тема «Система показателей для построения моделей товарно-производственных запасов» (Лекция 7)
- •Специфическая система показателей эффективности формирования товарно-производственных запасов
- •Опорный конспект 10. Тема «Модель оценки остаточной стоимости основных фондов логистического предприятия» (Практическое занятие 3)
- •Опорный конспект 11. Тема «Моделирование товарно-минеральных запасов (продолжение)» (Лекция 8)
- •Модель совершенствования качества работы склада
- •Опорный конспект 12. Тема «Расчетно-аналитическая объемно-стоимостная модель контроля запасов» (Лекция 9)
Опорный конспект 4. Тема «Имитационная модель отбора персонала в логистические структуры» (Практическое занятие 2)
Многие профессии в логистике связаны с выполнением в течение всего рабочего дня той или иной операции, то есть с монотонным однородным трудом.
N1=95; N2=86; N3=81; N4=76; N5=88; N6=83; N7=87; N8=83
Для отбора персонала воспользуемся системой показателей:w1=максимальная разница между набольшим и наименьшим числом операций, выполненных за час= 19(чем меньше, тем лучше), общая производительность за день w2(чем больше, тем лучше)=679, средняя производительность за час(чем больше, тем лучше)=84.875, среднее линейное отклонение от среднегоW4=(чем меньше, тем лучше)=3,9.
Бахапов |
28 |
610 |
76 |
5 |
Бондаренко |
38 |
659 |
82 |
10 |
Волкова |
35 |
552 |
69 |
7, 5 |
Игонькина |
30 |
573 |
72 |
7, 4 |
Каргин |
14 |
519 |
65 |
4, 625 |
Салянкин |
35 |
607 |
76 |
8, 875 |
Лядов |
23 |
732 |
91, 5 |
6 |
Мазаев |
35 |
613 |
77 |
11 |
Масумов |
31 |
477 |
59 |
6, 9 |
Назарова |
34 |
646 |
81 |
8 |
Николаев |
36 |
560 |
70 |
16 |
Панков |
34 |
609 |
76 |
6, 6 |
Петров |
28 |
426 |
53 |
26 |
Слюсарева |
27 |
685 |
86 |
6, 4 |
Смирнов |
19 |
679 |
85 |
3, 9 |
Стариченко |
13 |
648 |
81 |
2, 8 |
Чижикова |
15 |
662 |
83 |
4, 25 |
Швед |
12 |
464 |
58 |
3, 5 |
Шевчук |
24 |
498 |
62, 2 |
6, 5 |
Шек |
91 |
503 |
63 |
21 |
Янчук |
13 |
606 |
75, 7 |
2, 75 |
Далее ранжируем таблицу.
1 |
Смирнов |
6 |
3 |
3 |
4 |
16 |
2 |
Лядов |
7 |
1 |
1 |
8 |
17 |
3 |
Стариченко |
2 |
6 |
7 |
2 |
17 |
4 |
Чижикова |
5 |
4 |
4 |
5 |
18 |
5 |
Слюсарева |
9 |
2 |
2 |
9 |
22 |
6 |
Янчук |
3 |
12 |
12 |
1 |
28 |
7 |
Бахапов |
10 |
9 |
9 |
7 |
35 |
8 |
Мазаев |
8 |
8 |
8 |
11 |
35 |
9 |
Каргин |
4 |
16 |
16 |
6 |
42 |
10 |
Назарова |
14 |
7 |
6 |
15 |
42 |
11 |
Швед |
1 |
20 |
20 |
3 |
44 |
12 |
Бондаренко |
20 |
5 |
5 |
17 |
47 |
13 |
Панков |
15 |
10 |
11 |
11 |
47 |
14 |
Игонькина |
12 |
13 |
13 |
13 |
51 |
15 |
Салянкин |
17 |
11 |
10 |
16 |
54 |
16 |
Шевчук |
8 |
18 |
18 |
10 |
54 |
17 |
Волкова |
16 |
15 |
15 |
14 |
60 |
18 |
Масумов |
13 |
19 |
19 |
12 |
63 |
19 |
Николаев |
19 |
14 |
14 |
19 |
66 |
20 |
Петров |
11 |
21 |
21 |
21 |
74 |
21 |
Шек |
21 |
17 |
17 |
20 |
75 |
По результатам теста видно, что студент Смирнов больше всех пригоден для работы в логистической структуре, то есть для выполнения в течение всего рабочего дня той или иной операции – с монотонным однородным трудом.
Опорный конспект 5. Тема «Свойства моделей, определяющих эффективность моделирования» (Лекция 3)
На объект экс исследования в качестве входных переменных действует группа факторов X. Результат эксперимента описывается случайной переменной Y. Это выходная переменная.
Многомерное пространство, координатами которого служат контролируемые переменные(факторы) называют факторным пространством.
у=+ х
оэи*
*ОЭИ-объект экспериментального исследования
Приведенная модель имеет общий характер-если время не учитывается, она статическая, наоборот она динамическая.
Согласно кибернетике компьютерные модели сложных систем основываются на триаде:
Оценка адекватности-наиболее существенный этап оценки качества модели. Адекватность-соответствие модели изучаемому явлению. Она измеряется в качественной шкале: можешь признается либо адекватной, либо неадекватной.
Для количественной оценки адекватности модели используют: ретроспективный анализ, логико-математический анализ, экспертное оценивание и другие методы.
В теории информации существует термин – "тезаурус". Под ним понимают некий свод слов, понятий, называния объекта и тп., объединенных смысловыми качествами.
После того как задача поставлена и формализована возникает необходимость в разработке эффективного алгоритма её решения.
Алгоритм-конечный набор правил, обеспечивающий решение задачи.
Он характеризуется свойствами: детерминированность; массовостью; результативностью; реализуемостью; сложностью.