3. Критерии качества дешифрирования.

Критерии дешифрирования – материалы, определяющие качество дешифр: 1) точность нанесения границ. 2) полнота дешифр – отношение кол-ва дешифр объектов к кол-ву объектов подлежащему дешифр, выраженное в %. 3) достоверность дешифр – отношение прально дешифр к кол-ву дешифр объектов, в%.

3. Элементы внутреннего ориентирования снимка. (стр 154)

(Хо,Уо, f) определяют положение центра S относительно плоскости снимка (пространственной сист корд снимка), а также определяют связку проектирующих лучей и ее положение относительно снимка. ЭВнутрО определяются в результате калибровании, они известны и записаны до 0,01 мм в паспорт АФА. Здесь же указывается координаты меток и дисторсия.

Дисторсия – выражение в табличном виде и значения дисторсии относятся к точкам, расположенным в углах квадратов с шагом 10 мм. Эти табличные данные заносятся при дальнейшем фотограмметрической обработке в соотв файл. Дисторсия – приводит к искажению связки проектирующих лучей, строящих оптическое изображение, т.е. к искажению центральной проекции. Искажение происходит в результате неодинакового преломления различно направленных к объективу проектирующих лучей.

3. Планово-высотная привязка снимков. (стр 191)

Процесс привязки – это определение опорных точек. Привязка м.б.: - сплошная(если обрабатывается одиночный снимок); - разреженная (если выполняется обработка н-го кол-ва снимков нескольких маршрутов).

Привязка состоит из нескольких этапов:1) составляется проект расположения опорных точек. Для этого используется репродукция накидного монтажа(уменьшенная копия). На кот намечаются зоны, в кот бу находится опорные точки. 2) рекондесировка. Выбирают точки, хорошо отождествляемые на снимке. 3) точка закрепляется на местности, делается окопка, точку накалывают на снимке, обводят кружком 5 мм и подписывают(напр, ОП221(№снимка) -1). 4) на каждую точку составляется абрис. На обратной стороне снимка рисуется абрис в тонах соответствующего снимку. Рядом с абрисом дается описание точки(напр, опознан восточный угол бетонной плиты, угол светлого тона на сером фоне). Вместо ручной рисовки модно выполнять фотоабрисы. 5) определение геод координат опорной точки. На выходе этапа привязки получают след наколотые и обозначенные опорные точки на лицевой стороне снимка; абрисы и описание опорных точек; каталог координат опорных точек.

3. Прямые дешифровочные признаки при визуальном дешифрировании. (стр 216)

Для опознавания объектов на снимке используют геометрические и оптические характеристики этих объектов. Прямы признаки: форма, размер объектов в плане и по высоте, общий тон изображения, текстура.

Форма в большинстве случаев явл достаточным признаком для разведения объектов природного и антропогенного происхождения. Объекты, созданные челом, отличается правильностью конфигурации. Здания и сооружения имеют правильные геометрические формы, так же как каналы, дороги, парки, пахотным и культурный кормовых угодьях и др. объектов. Определению пространственной формы рельефного объекта способствует его собственная тенью, покрывающая не освещенную прямыми солнечными лучами часть поверхности самого объекта, и тень, падающая на земную поверхность от возвышающихся объектов.

На плановых снимках видна форма возвышающихся объектов в плане. С увеличением угла поля зрения объектива и по мере приближения изображения этих объектов к краю кадра начинается отображаться их форма по высоте. Общие очертания изображения возвышающихся объектов будут изменяться. Форма не возвышающихся над земной поверхностью объектов, например пашни, изменяется в зависимости от рельефа местности и их удаленность от точки надира. На плановом снимке перспективные искажения формы объектов визуально не воспринимаются.

Размеры дешифрируемых объектов оценивают относительно. Об относительной высоте объектов судят непосредственно по их изображению на краях снимка. О размерах, форме и высоте можно судить по падающим от объектов теням, но площадка, на кот падает тень должна быть горизонтальной.

Тон явл функцией яркости объекта в пределах спектральной чувствительности приемника излучения СС. (Аналог тона – оптическая плотность, выражающаяся через десятичный логарифм непрозрачности изображения.) Тон оценивают визуально путем отнесения его интенсивности к определенной ступени не стандартизированной ахроматической шкалы (светлый ,серый, светло-серый). Число ступеней определяется зрительным аппаратом чела. Значимость тона изображения в дешифр процессе довольна противоречива. С одной стороны, именно непостоянство тона формирует изображение – изменение тона связанно с изменением формы некоторого объекта, его св-в, состояния или с появлением иного объекта. При правильно выбранных спектральной чувствительности приемника излучения съемочной системы и условиях съемки на снимках хорошо разделяются по тону участки обнаженных почв с различными содержанием гумуса, локальные изменения их увлажнения, засоления и т.д. С другой стороны, этот признак не обладает достаточной специфичностью и инвариантностью. Одинаковый тон могут иметь на снимке совершенно разные объекты, например поверхность водоемов и чистых сенокосов. Наряду с этим важнейший объект дешифрир при создании кадастровых карт и планов – пашня на снимке может отобразиться любым тоном в зависимости от ее состояния (вспаханная, сухая) и времени съемки, от вида культур. Тон изображения объектов одного класса может существенного изменяться в пределах кадра и на перекрывающихся снимках вследствие неортотропности их поверхности, различной спектральной яркости компонентов и до факторов.

Цвет изображения – более информативный признак, чем более тон ч/б изображения. Использование псевдо цветных изображений существенно повышает достоверность решения некоторых дешифрир задач за счет создания искусственных цветовых контрастов. Но одновременно в ряде случаев использование более дорогих цветных снимков не дает заметного преимущества в достоверности решения задач. К таким задачам можн отнести дешифрир с/х угодий. Цвет при их распознавании не имеет существенного значения. Необходимые топографические объекты, дешифр при этом, достаточно надежно опознаются и характеризуются по ч/б снимкам.

Текстура – характер распределения оптической плотности по полю изображения объекта на снимке. Через текстуру передаются структурные особенности объект (форма, размер, яркость). Например, текстура массива леса образуется изображением на снимке крон отдельных деревьев, текстура чистой пашни формируется отображением пахотных борозд или отдельных комьев. В формировании текстуры значительное значение имеет собственные и падающие тени. Текстура явл признаком, производным от совокупности рассмотренных ранее признаков. При визуальном дешифрир текстура описывается 2-3 словами, напр – линейчатая, губчатая. Текстура - наиболее информативный признак. По нему безошибочно распознаются леса, сады, поселения. Текстура пашни может изменяться в течение сезона, после вспашки, уборки урожая и тд. Текстура меняется. Также на текстуру влияет положение солнца.