2.3. Анализ экспериментальных данных.
Регистрация, описание и анализ количественных данных в статистической обработке данных позволяют проводить обоснованные сравнения, и выводы, опирающиеся на объективные критерии.
В статистическом анализе данных мы используем непараметрический метод ранговой корреляции Спирмена.
В статистическом анализе данных нами было выполнено следующее:
1) Ранжирование значений А и В. Их ранги занесены в колонки «Ранг А» и «Ранг В»;
2) Произведен подсчет разности между рангами А и В (колонка d);
3) Возведение каждой разности d в квадрат (колонка d2);
4) Подсчитана сумма квадратов;
5) Произведен расчет коэффициента ранговой корреляции rs по формуле:
6) Определены критические значения.
Таблица 2.4.
Статистический расчет данных.
|
N |
Значения А |
Ранг А |
Значения В |
Ранг B |
d (ранг А - ранг В) |
d2 |
|
1 |
100 |
19 |
10 |
30 |
-11 |
121 |
|
2 |
110 |
23.5 |
10 |
30 |
-6.5 |
42.25 |
|
3 |
75 |
11.5 |
9 |
24.5 |
-13 |
169 |
|
4 |
110 |
23.5 |
10 |
30 |
-6.5 |
42.25 |
|
5 |
115 |
29.5 |
9 |
24.5 |
5 |
25 |
|
6 |
115 |
29.5 |
10 |
30 |
-0.5 |
0.25 |
|
7 |
105 |
20 |
9 |
24.5 |
-4.5 |
20.25 |
|
8 |
75 |
11.5 |
10 |
30 |
-18.5 |
342.25 |
|
9 |
110 |
23.5 |
9 |
24.5 |
-1 |
1 |
|
10 |
115 |
29.5 |
10 |
30 |
-0.5 |
0.25 |
|
11 |
115 |
29.5 |
10 |
30 |
-0.5 |
0.25 |
|
12 |
65 |
4 |
7 |
14 |
-10 |
100 |
|
13 |
120 |
33 |
8 |
19.5 |
13.5 |
182.25 |
|
14 |
67 |
7 |
7 |
14 |
-7 |
49 |
|
15 |
115 |
29.5 |
8 |
19.5 |
10 |
100 |
|
16 |
90 |
17.5 |
8 |
19.5 |
-2 |
4 |
|
17 |
82 |
15.5 |
7 |
14 |
1.5 |
2.25 |
|
18 |
67 |
7 |
8 |
19.5 |
-12.5 |
156.25 |
|
19 |
77 |
13.5 |
7 |
14 |
-0.5 |
0.25 |
|
20 |
82 |
15.5 |
8 |
19.5 |
-4 |
16 |
|
21 |
67 |
7 |
8 |
19.5 |
-12.5 |
156.25 |
|
22 |
77 |
13.5 |
7 |
14 |
-0.5 |
0.25 |
|
23 |
62 |
3 |
5 |
4.5 |
-1.5 |
2.25 |
|
24 |
110 |
23.5 |
6 |
10 |
13.5 |
182.25 |
|
25 |
90 |
17.5 |
5 |
4.5 |
13 |
169 |
|
26 |
70 |
10 |
5 |
4.5 |
5.5 |
30.25 |
|
27 |
57 |
1.5 |
6 |
10 |
-8.5 |
72.25 |
|
28 |
110 |
23.5 |
5 |
4.5 |
19 |
361 |
|
29 |
67 |
7 |
5 |
4.5 |
2.5 |
6.25 |
|
30 |
110 |
23.5 |
5 |
4.5 |
19 |
361 |
|
31 |
57 |
1.5 |
6 |
10 |
-8.5 |
72.25 |
|
32 |
115 |
29.5 |
5 |
4.5 |
25 |
625 |
|
33 |
67 |
7 |
5 |
4.5 |
2.5 |
6.25 |
|
Суммы |
|
561 |
|
561 |
0 |
3418 |
Значения А – это полученные баллы по методике
Значения В – успеваемость респондентов. По расчетам, мы получили, что rs = 0.429.
Исходя из статистического анализа данных мы видим, что корреляция между А и В статистически значима, что говорит, о том, что наша гипотеза верна.
Далее мы рассчитаем критические значения для N = 33.
Таблица 2.5.
Таблица критических значений.
|
N |
p | |
|
0.05 |
0.01 | |
|
33 |
0.34 |
0.45 |
Из расчета видно, что t=0,3; р 0,05 и t=0,45; p 0,01.
Это говорит о том, что полученная разница достоверна.
Вывод: Таким образом, проанализировав полученные результаты тестирования юношей и девушек различной успеваемости, мы можем сделать вывод о том, что:
существует достоверная разница между группой испытуемых с высоким уровнем успеваемости и группой испытуемых со средним и низким уровнем успеваемости;
Существует разница в их готовности к браку, которую мы выявляли при помощи методики И.Ф.Юнда;
По методике Ю.Е. Алешина, мы увидели, что у группы I – учеников с высоким уровнем успеваемости более развиты в сторону семейных установок, позиции по таким сферам как: альтернатива между чувством долга и удовольствием; отношение к детям; отношение к автономности или зависимости супругов; отношение к разводу; отношение к патриархальному или эгалитарному устройству семьи; отношение к деньгам. Поэтому можем утверждать, что наша гипотеза доказана.