Практическое занятие 4. Математические основы обработки данных психолого-педагогических исследований Часть 1.

Письменно раскройте следующие понятия: корреляционный анализ; коэффициент корреляцииr-Пирсона; коэффициент корреляцииr_s-Спирмена; коэффициент корреляции φ; коэффициент сопряженности χ²;сила связи; коэффициент детерминации; множественная корреляция; частная корреляция.

Письменно выполните задания и ответьте на вопросы:

среди представленных альтернатив есть правильные, неправильные и спорные, т.е. такие, правильность которых зависит от вводимого контекста объяснений.

Ваша задача: в каждом заданном утверждении оценить каждую альтернативу.

1. Валидность корреляционного исследования тем выше:

1) чем выше величина установленной корреляционной связи; правильно

2) чем больше оно приближено к безупречному эксперименту; правильно

3) чем лучше решены проблемы соответствия переменных; правильно

4) чем меньше источников конкурирующих гипотез остается вне контролируемых исследователем условий;

5) чем больше переменных было подвергнуто статистическому контролю;

6) чем выше надежность измерения переменных (качество данных).правильно.

2. Установление корреляций между измеренными переменными:

1) обеспечивает каузальный вывод из результатов корреляционного исследования;

2) является одним из условий каузального вывода при проведении истинного эксперимента;

3) позволяет осуществлять статистические решения применительно к данным, собранным как в корреляционных, так и в экспериментальных исследованиях;

4) позволяет оценить эффект детерминации одной переменной со стороны другой;

5) служит основанием многомерного анализа данных;

6)позволяет проверять модели связей между переменными, включающие каузальные предположения.

3. Коэффициент корреляции является:

1) отношением подсчитанной ковариации к максимально возможной;

2) способом выявления статистической взаимосвязи между переменными, каждая из которых должна иметь распределение, приближенное к нормальному;

3) способом определения величины воздействия независимой переменной на зависимую;

4) мерой связи переменных, измеренных в единицах стандартного отклонения;

5) подсчитанной суммой произведений моментов – отклонений значений каждой переменной от среднего.

4. При анализе таблиц сопряженности целью применения критерия χ² является:

а) установление степени соответствия между наблюдаемыми и ожидаемыми значениями ячеек таблицы кросстабуляции.

б) сравнение двух (или более) распределений между собой.

в) определение принадлежности объекта выборки к одной из градаций номинативной переменной.

5. В каком случае правильно определено сочетание основных показателей в корреляционном анализе:

А)взаимозависимость измеренных переменных и статистическая значимость взаимозависимости

Б) сила и направление связи между независимыми номинативными переменными

В) сила, направление и надежность связи между измеренными переменными

6. В каком случае можно говорить о том, что в результате корреляционного анализа отвергнутаh₀ :

а) r= 0,517 p<0,05

б) r= -0,134 p<0,05

в)r=0, 546 p>0,1

7. Каким образом при определении взаимосвязи между двумя переменными можно выяснить, не обусловлена ли эта связь действием третьей переменной:

А) вычислением частной корреляции

Б) вычислением общей статистической значимости корреляции всех трех переменных

В) проверкой гипотезы о различиях корреляций

8. Какое из следующих значений коэффициента корреляции невозможно? а) 1б) -0.54в) 0Г) 2.18

9. Как соотносятся коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена? а) Коэффициент Пирсона является частным случаем Спирменаб) Коэффициент Спирмена является частным случаем Пирсонав) Эти коэффициенты имеют различную логику построения Г)Это одно и то же

10. Понятие коэффициента корреляции было впервые разработано в работах а) Пирсонаб) Спирменав) Фишера Г)Стьюдента

11. В каком диапазоне может изменяться коэффициент корреляции? а) В любомб) От 0 до 1в) От –1 до 1 Г) От 0 до 100

12. Какой из следующих коэффициентов корреляции демонстрирует наибольшую связь переменных? а) 0.01б) 0.07 в) 0 Г)-0.90

13. Чему равен процент зависимой переменной, обусловленный влиянием независимой переменной, если коэффициент корреляции между ними равен 0,60?

14. Был проведен опрос о количестве времени (в часах), которое тратит каждый студент на изучение учебной литературы и на просмотр художественных фильмов. Можно ли сделать вывод о существовании связи между 2-мя этими переменными?

№	Время на изучение учебной лит-ры	Время на просмотр фильмов
1	7	0
2	8	4
3	5	10
4	1	7
5	15	0
6	5	1
7	2	10
8	4	6
9	1	9
10	1	8

15. Существует ли связь между лидерством и дружелюбностью? Исследователи отмечали наличие или отсутствие у человека лидерской позиции в группе, одновременно относя его либо к дружелюбным, либо к недружелюбным людям. Результаты показаны в таблице

Лидерская позиция	Дружелюбные	Недружелюбные	Всего
Лидер	2	4	6
Не явл. лидером	10	4	14
Всего	12	8	20

Что можно сказать о связи между этими переменными? Рассчитайте коэффициент χ²Пирсона.

16. Подсчитайте корреляцию между физической привлекательностью студенток и их академическими достижениями.

№	Ранг по красоте	Ранг по академическим достижениям
1	3	7.5
2	2	2
3	6	9
4	8	4
5	4	4
6	10	10
7	7	6
8	1	1
9	9	7.5
10	5	4