3.1.3. Технологическая сеть проектирования предпроектной стадии эис

Рассмотрим технологическую сеть проектирования предпроектной стадии ЭИС (рис.3.2), которая отражает формализованное описание этого процесса. Правила построения ТСП рассмотрены в гл. 2, п.2.3.2. Данная ТСП состоит из десяти последовательных технологических операций, которые описываются ниже.

П₁– предварительное изучение объекта.

Вход:

D₁– общие сведения об объекте (годовые отчеты предприятия и т.д.),

D₂– положения о структурных подразделениях объекта.

Выход:

D₃– состав функциональных задач,

D₄– структура управленческих работ,

D₅– общие сведения об объекте.

П2– выбор метода проведения обследования.

Вход:

D₄,D₅,

U₁– методы обследования.

Выход:

D₆– описание выбранных методов,

П₃ –выбор методов сбора материалов обследования.

Вход:

D₆,

U₂– универсум методов сбора материалов обследования,

U₃– универсум вопросников по разным типам и иерархии управления,

U₄– универсум анкет на разные формы обследования информационных потоков.

Выход:

D₇– описание методов сбора материалов.

П₄– разработка программы обследования объекта.

Вход:

D₈– условия заказчика на проведение работ по структурным подразделениям и выполнение условий проектирования.

Выход:

D₈– программа обследования,

П₅– разработка плана-графика проведения работ.

Вход:

D₈,D₉.

Выход:

D₁₀– план-график.

П6– сбор материалов обследования.

Вход:

D₁₀– план-график,

D₁₁– организационно-управленческие документы,

D₁₂– юридические документы,

D₁₃– экономические документы,

D₁₄– опросники,

D₁₅– анкеты.

Выход:

D₁₆– разделы отчета об обследовании, отражающие первый этап работ,

D₁₇– перечень собранных документов с классификацией по типам.

П₇ – анализ исследования информационных потоков.

Вход:

D₁₆– разделы отчета об обследовании,

U₅– методы анализа информационных потоков.

Выход:

D₁₈– матричные модели.

П₈ – анализ и определение состава функций и задач автоматизации объекта.

Рис.3.2. ТСП предпроектной стадии.

Вход:

D₁₆– разделы отчета об обследовании, отражающие первый этап работ,

U₆– универсум условий выбора функциональных задач.

Выход:

D^’₁₆– разделы отчета.

П₉ – анализ и выбор структуры обеспечивающих частей ЭИС.

Вход:

D^’₁₆– разделы отчета,

U₇– универсум комплекса технических средств,

U₈– универсум программных средств.

Выход:

D^’’₁₆– формализованный отчет об обследовании.

П₁₀ – разработка ТЭО и ТЗ.

Вход:

D^’’₁₆ – формализованный отчет об обследовании,

D₁₇– ГОСТы на проектирование документов ТЭО и ТЗ,

D₁₈– условия заказчика системы.

Выход:

D₁₉– ТЭО,

D₂₀– ТЗ.

3.2. Проектирование техно-рабочего проекта эис

Технология индивидуального проектирования сопряжена с видом работ, осуществляемых на этой стадии.

3.2.1.Системы классификации информации.

Для кодирования объектов необходимо их упорядочить по некоторым признакам. Результат упорядоченного распределения объектов заданного множества носит название классификации,а совокупность правил распределения объектов множества на под­множества называетсясистемой классификации.Процесс распре­деления объектов классификации в соответствии с принятой сис­темой классификации носит названиепроцесса классифицирова­ния.То свойство или характеристика объекта классификации, которое позволяет установить его сходство или различие с дру­гими объектами классификации, называетсяпризнаком классифи­кации.Множество или подмножество, объединяющее часть объек­тов классификации по одному или нескольким признакам, носит названиеклассификационной группировки.

Основанием классификацииназывается признак, по которому ведется разбиение множества на подмножества на определенной ступени классификации.Ступень классификации -это результат очередного распределения объектов одной классификационной группировки.Уровень классификации -это совокупность класси­фикационных группировок, расположенных на одних и тех же сту­пенях классификации.Глубина системы классификации -это коли­чество уровней классификации, допустимое в данной системе.

Каждая система классификации характеризуется следующи­ми свойствами:

• гибкостью системы;

• емкостью системы;

• степенью заполненности системы (коэффициент заполнен­ности).

Гибкость системы -это способность допускать включение новых признаков, объектов без разрушения структуры клас­сификатора. Гибкость определяется временем жизни (Т) сис­темы.

Емкость системы -это наибольшее количество классифика­ционных группировок, допускаемое в данной системе классифи­кации(Р).

Степень заполненности системы (К)определяется как част­ное от деления фактического количества группировок(Q)на величину емкости системы(Р):

К = Q/P (3.1)

В настоящее время чаще всего применяются два типа систем классификации: иерархическая и многоаспектная.

Характерными особенностями иерархической системыявля­ются:

• наличие в системе неограниченного количества признаков классификации;

• соподчиненность признаков классификации, что выражается разбиением каждой классификационной группировки, обра­зованной по одному признаку, на множество классификаци­онных группировок по нижестоящему (подчиненному) при­знаку.

При построении иерархической системы классификации сна­чала выделяется некоторое множество объектов, подлежащее классифицированию М, длякоторого определяются полное мно­жество признаков классификацииGи их соподчиненность друг другу, затем производится разбиение исходного множества объек­тов на классификационные группировки на каждой ступени клас­сификации (рис. 3.3).

При использовании иерархической системы классификации необходимо соблюдать следующие ограничения:

• получающиеся на каждом уровне классификационные группировки должны составлять исходное множество объектов М;

• классификационные группировки Х на каждой ступени не должны пересекаться;

• классификация на каждой ступени должна проводиться толь­ко по одному признаку (G).

К положительным сторонам данной системы следует отнести логичность, простоту ее построения и удобство логической и арифметической обработки.

Однако эта система характеризуется жесткой структурой классификации, не позволяющей вносить новые признаки или изменять ихпоследовательность. Гибкость этой системы обес­печивается только за счет ввода большой избыточности в вет­вях, что приводит к слабой заполненности структуры класси­фикатора.

Рис.3.3.Схема построения иерархической системы классификации.

Недостатки, отмеченные в иерархической системе, отсутству­ют в других системах, которые относятся к классу многоаспект­ных систем классификации. Многоаспектная система -это система класси­фикации, которая использует параллельно несколько независимых признаков (аспектов) в качестве основания классификации. Существуют два типа многоаспектных систем: фасетная и дескрипторная.Фасет -это аспект классификации, который исполь­зуется для образования независимых классификационных груп­пировок.

Фасетная системахарактеризуется следующими особеннос­тями построения:

• имеется некоторое множество классифицируемых объектов (М);

• это множество можно рассматривать в нескольких аспектах, каждый из которых может характеризоваться одним или не­сколькими признаками, образующими фасет Ф;

• устанавливается некоторый порядок следования фасетов с помощью фасетной формулы (при этом последовательность фасетов определяется по частоте обращения к этим фасетам на некотором множестве заданных задач): F=(Ф₁,Ф₂,…Ф_R)

• определяется количество подмножеств классификационных группировок, число которых определяется числом задач, обращающихся при своем решении к тем или иным фасетам (рис. 3.4).

Рис.3.4.Схема построения фасетной системы классификации.

Внутри фасета значения признаков могут просто перечислять­ся по некоторому порядку или образовывать сложную иерархи­ческую структуру, если существует соподчиненность выделенных признаков.

К преимуществам данной системы следует отнести большую емкость системы и высокую степень гибкости, поскольку при не­обходимости можно вводить дополнительные фасеты и изменять ихместо в формуле. К недостаткам, характерным для данной си­стемы, можно отнести сложность структуры и большую длину кода при использовании соответствующей системы классификации.

Рассмотренные выше системы классификации хорошо приспо­соблены для организации поиска с целью последующей логичес­кой и арифметической обработки информации на ЭВМ.