Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Часть 2 Теория

.pdf
Скачиваний:
9
Добавлен:
10.05.2015
Размер:
817.12 Кб
Скачать

Часть 2. Элементы качественной теории дифференциальных уравнений и теории нелинейных колебаний

1.Автономные системы

1.1.Свойства решений автономных систем

Везде ниже независимую переменную будем обозначать через t и трактовать ее как время. Неизвестные функции будем обозначать x1(t), x2 (t),..., xn (t).

Система дифференциальных уравнений называется автономной (динамической), если независимая переменная не входит явным обра-

зом в систему. Общий вид динамической системы в Rn следующий:

 

 

dxi

= f

i

(x , x

2

,..., x

n

), i = 1, 2, K, n ;

(1.1.1)

 

 

 

 

 

 

dt

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

или в векторной записи:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx

 

 

 

x Rn

 

 

(1.1.1')

 

 

= f (x),

 

 

 

dt

 

 

Будем предполагать, что в некоторой области G Rn

все функ-

ции fi (x1, x2 ,..., xn )

непрерывны вместе со своими частными произ-

водными fi . Таким образом, в области G × (− ∞, ∞) выполнены все

x j

условия теоремы Коши.

Установим некоторые свойства решений автономных систем.

1) Если x = ϕ(t) решение системы (1.1.1'), то для произвольного C=const вектор-функция ϕ(t + C) также является решением этой системы.

Справедливость приведенного утверждения сразу вытекает из со-

отношений

dϕ(t + C)

=

dϕ(t + C)

= f [ϕ(t + C)].

dt

d(t + C)

 

 

Если x = ϕ(t) – решение системы (1.1.1' ), определенное на неко- тором множестве t T , то множество γ = {x : x = ϕ(t),t T} представ-

ляет собой кривую в Rn . Эту кривую называют «фазовой траектори- ей» системы (1.1.1'). Множество фазовых траекторий системы обра-

зует ее «фазовый портрет» в «фазовом пространстве» Rn .

Заметим, что фазовая траектория представляет собой проекцию интегральной кривой x = ϕ(t), заданной в Rn+1, в пространство Rn в направлении, параллельном оси t.

t x=ϕ(t)

γ

x2

Рис. 1.1.1

χ(t) = ϕ(t). Значит

 

2) Две фазовые траектории либо не

 

имеют общих точек, либо совпадают.

t

Пусть γ1 и γ 2 две фазовые траек-

 

тории, отвечающие решениям

x = ϕ(t)

 

и x =ψ (t), имеют общую точку x0 .

То-

x1

гда

ϕ(t1) = x0 =ψ (t2 ) .

Пусть

 

χ(t) =ψ[t + (t2 t1 )].

По свойству

1)

 

χ(t) есть решение системы (1.1.1'). Но

 

χ(t1) = ψ (t2 ) = ϕ(t1) .

Поэтому, в силу

 

свойства

единственности

решения,

ϕ(t) =ψ[t + (t2 t1 )]. То есть кривые γ1 и γ 2 сов-

падают.

Определение 1.1.1. Точка a называется положением равновесия системы (1.1.1') (точкой покоя, особой точкой, сингулярной точкой),

если f(a)=0.

3)

Если a – положение равновесия системы (1.1.1'), то

x(t) ≡ a (−∞ < t < ∞) - решение этой системы.

В самом деле: 0 =

da

=

dx

= f (x(t)) = f (a) = 0.

dt

 

 

 

 

dt

4)

Всякая фазовая траектория, отличная от точки покоя, явля-

ется гладкой кривой, (то есть имеет в любой своей точке ненулевой касательный вектор).

Действительно, в точке x0

= ϕ(t0 ) имеем x&(t0 ) =

dϕ(t0 )

= f (x0 ) ¹ 0 .

dt

 

 

 

Справедливо следующее утверждение.

Теорема 1.1.1. Всякая фазовая траектория автономной системы принадлежит к одному из трех типов:

а) гладкая кривая без самопересечений;

b)замкнутая гладкая кривая (цикл);

c)точка.

В доказательстве нуждается только утверждение b) теоремы. Для простоты рассуждений будем считать, что все решения системы опре- делены на интервале (−∞, ∞) . Пусть x(t, x0 ) (x(0, x0 ) = x0 ) – решение,

не являющееся положением равновесия. Пусть фазовая траектория этого решения пересекает сама себя, то есть существуют такие значе- ния t1 и t2 , что x(t1, x0 ) = x(t2 , x0 ). Поскольку x0 не положение рав- новесия, то можем считать, что x(t, x0 ) ¹ x(t1, x0 ) при t Î(t1,t2 ). По- ложим ω = t2 - t1 и покажем, что x(t, x0 ) – ω -периодическая функция.

По доказанному выше ~x(t) = x(t + ω, x0 ) также является решением си-

стемы, причем:

~x(t1 ) = x[t1 + (t2 - t1), x0 ] = x(t2 , x0 ) = x(t1, x0 ).

По теореме единственности ~x(t) º x(t, x0 ) Þ x(t, x0 ) º x(t + ω, x0 ). Итак, решение x(t, x0 ) – ω -периодическое. Фазовая траектория

такого решения, очевидно, замкнутая кривая (цикл).

5)

Пусть x(t, x0 ) (x(0, x0 ) = x0 ) решение автономной системы.

Тогда

x(t1 + t2 , x0 ) = x(t1, x(t2 , x0 )) = x(t2, x(t1, x0 )) (для решений вы-

полнено групповое свойство).

Доказательство справедливости этого утверждения проводится так: очевидно функции ϕ1 (t) = x(t, x(t1, x0 )) и ϕ2 (t) = x(t + t1, x0 ) так-

же являются решениями

системы.

При этом

ϕ1(0) = x(t1, x0 ) ,

ϕ2 (0) = x(t1, x0 ). В силу

теоремы единственности

ϕ1(t) º ϕ2 (t) Þ

Þ ϕ1(t2 ) = ϕ2 (t2 ) Þ x(t2, x(t1, x0 )) = x(t1 + t2 , x0 ).

Заметим, что из доказанного свойства фазовых траекторий авто-

номной системы вытекает, что

x(-t, x(t, x0 )) = x0 .

1.2. Фазовая плоскость линейной системы второго порядка

Рассмотрим линейную однородную систему второго порядка с

постоянными вещественными коэффициентами

 

dx

 

= a

x + a y

 

 

 

dt

11

12

 

 

 

(1.2.1)

 

dy

 

 

 

 

= a21x + a22 y

 

dt

 

Пусть x = ϕ(t), y =ψ (t) – вещественные решения системы (1.2.1).

Тогда уравнения

 

 

 

ìx = ϕ(t),

t Î(, ¥)

í

 

 

 

îy =ψ (t),

 

определяют фазовую траектория системы (1.2.1). Очевидно, что точка (0,0) – положение равновесия системы.

Так как система (1.2.1) интегрируется, то можно построить ее фа- зовый портрет. Пусть λ1, λ2 собственные значения матрицы A = (aij ) системы (1.2.1). Могут представиться два случая

а) корни λ1, λ2 вещественны, б) корни λ1, λ2 комплексно-сопряженные числа.

Мы рассмотрим ниже только так называемый основной случай. Основной случай. Собственные значения матрицы А различны и

отличны от нуля. В этом случае качественная картина расположения фазовых траекторий (фазовый портрет системы) не меняется при малых изменениях ее коэффициентов.

Предположим сначала, что оба собственных значения веществен-

ны. Тогда решение системы (1.2.1) имеет вид:

 

æ xö

 

 

+ C

 

eλ2t e

 

,

(1.2.2)

ç

÷ = C eλ1t e

2

2

ç

÷

1

1

 

 

 

 

è yø

 

 

 

 

 

 

 

 

где C1,C2 произвольные постоянные, а e1, e2 собственные векто- ры, соответствующие собственным значениям λ1, λ2 . Пусть ξ12 ко-

 

 

æ xö

 

 

 

 

 

. Тогда

 

ординаты вектора ç

÷ в базисе e , e

2

 

 

 

ç

÷

 

1

 

 

 

 

 

è yø

 

 

 

 

 

 

 

ξ

1

= C eλ1t , ξ

2

= C

2

eλ2t .

(1.2.3)

 

 

1

 

 

 

 

 

Поскольку в силу (1.2.3) фазовый портрет симметричен относительно начала координат, то достаточно построить его только в первом квад- ранте (C1 ³ 0,C2 ³ 0). Рассмотрим несколько случаев.

I.Числа λ1, λ2 одного знака.

x2

1) λ1 < 0, λ2 < 0 .

Тогда

при

C1 = 0,

C2 = 0 получаем точку

 

 

покоя

(0,0). Если

C1 > 0,C2 = 0,

0

то фазовая траектория ось ξ1.

Если

C1 = 0,C2 > 0 – ось

ξ2 .

 

Стрелки на рис.1.2.1 показывают

x1

направление, в котором движется

точка

по

фазовой

траектории с

 

ростом t.

 

 

 

 

Если C1 > 0,C2 > 0, то в силу

Рис. 1.2.1

(1.2.3)

 

ξ1 ® 0,ξ2 ® 0

при

 

t → +∞,

ξ1 ® ¥,

ξ2 ® ¥

при

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ξ2

=

C2

e

(λ −λ )t

→ 0

 

t

→ −∞

. Если

λ > λ

2 ,

(|

λ < λ

2

|) , тогда

 

 

2 1

при

 

 

 

1

1 | |

ξ1

 

C1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t → +∞ и фазовые траектории «входят» в точку (0,0) по касательной к оси ξ1. Точка покоя в рассматриваемом случае устойчивый узел.

2) 0 < λ1 < λ2 . Фазовый портрет точно такой же, как и на рис.1.2.1,

только стрелки направлены от начала координат. Это неустойчивый узел.

II. Числа λ1, λ2 разных знаков.

 

 

 

Пусть,

для

 

определенности,

λ1 > 0, λ2 < 0.

При C1 = 0,C2 > 0

имеем: ξ

1

= 0 , ξ

2

= C

2

eλ2t ® 0 при t → +∞. При C > 0,C

2

= 0 имеем

 

 

 

 

 

 

1

 

x2

 

 

 

 

 

 

 

ξ2 = 0,ξ1 → ∞ при t → +∞. Если

 

 

 

 

 

 

 

 

C1 > 0,C2 > 0, то ξ1 → ∞,ξ2 → 0

 

 

 

 

 

 

 

 

при t → +∞.

Получаем картину,

 

 

 

 

 

 

 

 

изображенную схематически на

 

 

 

 

 

 

 

 

рис.1.2.2. Состояние

равновесия

 

 

 

0

 

 

 

x1

(0,0) – седло,

четыре луча, вхо-

дящие в эту точку и выходящие из нее усы седла..

Рис. 1.2.2

Случай комплексных собственных значений. Пусть λ и λ –

комплексно-сопряженные собственные значения, а e собственный вектор, соответствующий собственному значению λ . Тогда можно

выделить два линейно независимых вещественных решения системы

(1.2.1): Re(eλt e )и Im(eλt e ). Если λ = a + bi, e = f1 + if2, то

Re(eλt e )= eat ( f

 

 

 

 

sin bt),

Im(eλt e )= eat ( f

 

 

 

sin bt).

cosbt - f

2

2

cosbt + f

1

 

 

 

1

Составив линейную комбинацию выделенных вещественных реше- ний, получим общее решение системы (1.2.1)

æ xö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Im(eλt e )= ξ f +ξ

 

f

 

 

,

ç

÷ = C Re(eλt e )+ C

2

2

2

ç

÷

1

1 1

 

 

 

è yø

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где:

ξ

1

= eat (C cos bt + C

2

sin bt), ξ

2

= eat (C

2

cos bt - C sin bt).

(1.2.4)

 

1

 

 

1

 

Предположим сначала, что собственные значения чисто мнимые:

λ1,2 = ±bi ,

тогда:

 

 

 

 

 

 

 

 

cos bt - C sin bt) Þ ξ 2 + ξ 2

= C 2

+ C 2 .

ξ

1

= (C

cos bt + C

2

sin bt), ξ

2

= (C

2

 

1

 

 

 

 

 

 

1

1

2

1

2

 

 

x2

 

 

 

 

 

 

В

косоугольной

системе

координат

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

такое уравнение задает, вообще гово-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ря, некоторое семейство эллипсов.

 

 

 

 

 

 

 

x1

Состояние равновесия в этом случае

 

 

 

 

 

 

 

называется центром (рис. 1.2.3).

 

 

 

 

центр

 

 

 

 

 

 

 

Если

a ¹ 0,

то, в соответствии с

 

 

 

 

 

 

 

 

формулой (1.2.4), траектории реше-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 1.2.3

 

 

 

 

ний системы будут спиралями. При

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a < 0 они

закручиваются

к

центру.

Состояние равновесия в этом случае называют устойчивым фокусом. При a > 0 спирали будут раскручиваться от центра. Это случай не-

устойчивого фокуса (рис. 1.2.4).

x2

 

x2

 

 

 

 

 

 

x1

 

x1

 

 

 

 

 

Устойчивый фокус

Неустойчивый фокус

Рис. 1.2.4

1.3.Исследование положений равновесия нелинейной системы второго порядка

Рассмотрим нелинейную систему второго порядка:

 

 

dx

 

= f1(x, y)

 

 

dt

 

 

,

(1.3.1)

 

dy

 

 

= f2 (x, y)

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

причем будем предполагать, что функции f1(x, y), f2 (x, y)дважды непрерывно дифференцируемы во всей плоскости XOY.

Положения равновесия (точки покоя) системы (1.3.1) определя- ются как решения системы уравнений:

ì f1 (x0 , y0 ) = 0, íî f2 (x0 , y0 ) = 0.

Так как путем замены переменных ~x = x x0 , ~y = y y0 точку покоя (x0 , y0 ) можно всегда перевести в начало координат (0,0) , то

мы будем в дальнейшем считать, что изучаемое положение равнове- сия есть начало координат (0,0).

Линеаризуя систему (1.3.1) в начале координат, то есть разлагая правые части системы в ряды Тейлора по степеням x и y , и отбра-

сывая члены второго и высшего порядков малости, получим линей- ную систему:

 

dx

 

= a

x + a y

 

 

 

dt

11

12

 

 

 

(1.3.2)

 

dy

 

 

 

 

= a21x + a22 y

 

dt

 

 

 

 

 

Пусть λ 1, λ2 собственные

значения матрицы A = (aij ) системы

(1.3.2). Положение равновесия (0,0) будем называть невырожденным, если λ 1¹ λ 2 и Reλ1,2 ¹ 0. Оказывается, что в невырожденном слу-

чае поведение траекторий вблизи положения равновесия (0,0) для нелинейной системы (1.3.1) в существенном совпадает с поведением траекторий линейной системы (1.3.2) вблизи положения равновесия

(0,0).

За положением равновесия (0,0) системы (1.3.1) сохраним те же названия, что и за положением равновесия системы (1.3.2): если λ 1 и

λ 2 вещественны и одного

знака, то положение равновесия узел

1< 0,λ2 < 0 – устойчивый,

λ 1> 0,λ 2> 0 – неустойчивый). Если λ 1

и λ2 комплексно-сопряженные с отрицательными (положительными) вещественными частями, то положение равновесия (0,0) – устойчи- вый (неустойчивый) фокус. Если λ 1 и λ 2 вещественны и разных знаков, то положение равновесия седло.

Следующие теоремы, которые будут даны без доказательства, определяют поведение траекторий нелинейной системы (1.3.1) вбли-

зи невырожденного положения равновесия (0,0) в зависимости от ти- па точки покоя системы (1.3.2).

Теорема 1.3.1. Предположим, что точка покоя О(0,0) системы (1.3.2) является седлом. Пусть Р прямая, проходящая через точку О в направлении собственного вектора e1 матрицы A = (aij ) , соот-

ветствующего отрицательному собственному значению λ1, а Q – прямая, проходящая через точку О в направлении собственного век- тора e2 матрицы A = (aij ) , соответствующего положительному

собственному значению λ2 , Тогда существуют ровно две траекто- рии U1 и U 2 системы (1.3.1), которые при t → +∞ асимптотически

приближаются к точке О(0,0). Эти две траектории вместе с точ- кой О образуют непрерывно дифференцируемую кривую, касающую- ся прямой Р в точке О. Точно также существуют ровно две траек- тории V1 и V2 , которые при t → −∞ асимптотически приближают-

ся к точке О, касаясь при этом прямой Q. Остальные траектории в окрестности точки О ведут себя так, как показано на рис.1.3.1.

Q

Траектории U1 и U 2 устой-

чивые усы седла, траектории V1 и

V1

 

V2неустойчивые усы седла.

U1

Теорема 1.3.2. Пусть точка

О(0,0) устойчивый (неустойчи-

О

вый) узел, то есть λ1 < λ2 < 0

P

(0 < λ2 < λ1 ) . В направлении соб-

U2

ственного вектора, соответ-

 

ствующего λ2 , проведем через

 

точку О прямую Р, а в направле-

V2 Рис. 1.3.1

нии собственного вектора, соот-

 

ветствующего λ1 прямую Q.

Оказывается, что все траектории, начинающиеся достаточно близ-

ко от

точки

О, асимптотически приближаются при

t → +∞

(t → −∞)

к точке О и имеют в этой точке касательную.

При этом только две траектории входят в точку О по касательной к прямой Q,, а остальные по касательной к прямой Р (соответ- ственно при t → +∞ и t → −∞) (см. рис. 1.3.2).

P

λ1 < λ2 < 0

Q

Q

 

0 < λ2 < λ1

P

Рис. 1.3.2

 

Теорема 1.3.3. Пусть точка

О

фокус, то есть

λ1,2 = a ± bi, a ¹ 0, b ¹ 0. Тогда при a < 0

все траектории системы

(1.3.1), проходящие вблизи точки О, при t → +∞ наматываются на точку О, а при a > 0 наматываются при t → −∞ на точку О как спирали (см. рис. 1.3.3).

Устойчивый фокус

Неустойчивый фокус

 

Рис. 1.3.3

Пример 1.3.1. Найти особые точки системы:

ìdx

 

= 4x2 - y2 ,

ï

 

 

(1.3.3)

ídt

ïdy

 

= -4x + 2xy - 8,

ï

 

 

î dt

 

 

определить их тип. Построить схематически фазовый портрет в окрестности каждой особой точки.

Решение. Для нахождения особых точек решим систему уравне-

ний

ì4x2

- y2 = 0

Þ x1 = 2, y1 = 4; x2 = -1, y2 = -2.

í

 

î- 4x + 2xy - 8

= 0

Итак, особыми будут точки M1(2, 4) и M2(–1,–2).

Разлагая правые части системы в ряды Тейлора в окрестности каждой из особых точек и ограничиваясь только линейными членами этих разложений, получим две линейные системы:

 

ìdx

= 16x - 8y

 

 

 

 

 

для точки M1(2, 4):

ï

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

и

 

 

 

 

ídt

 

 

 

 

 

 

ï

dy

 

= 4x + 4y

 

 

 

 

 

 

ï

 

 

 

 

 

 

 

 

î dt

 

 

 

 

 

 

 

 

ìdx

= -8x + 4y

 

 

 

 

 

для точки M2(–1,–2):

ï

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ídt

 

 

 

 

 

 

 

ïdy

= -8x - 2y

 

 

 

 

 

 

ï

 

 

 

 

 

 

 

 

î dt

 

æ16

− 8ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Собственные значения матрицы A = ç

÷первой из этих систем

 

 

 

 

1

ç

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

è 4

4 ø

 

 

 

 

 

 

 

 

e2 = (1,1)

λ1 = 12, λ2 = 8

положи-

 

 

 

 

 

 

тельны,

поэтому

особая

 

 

 

 

e1 = (2,1)

точка

M1(2,

4)

является

 

 

 

 

точкой типа «неустойчи-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вый узел».

 

 

(2,4)

 

 

 

 

 

Для построения фазового

 

 

 

 

 

портрета

в

окрестности

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

точки

 

M1(2,

4)

найдем

 

 

 

 

 

 

собственные векторы, со-

Рис. 1.3.4

 

 

ответствующие

найден-

 

 

ным

собственным значе-

 

 

 

 

 

 

ниям матрицы А1. Имеем:

e1 = (2, 1), e2 = (1, 1). Согласно теореме 1.3.2, только две траектории выходят из особой точки M1(2, 4) по касательной к направлению, определяемому собственным вектором e1, а остальные выходят из нее по касательной к направлению, определяемому вектором e2

(рис.1.3.4)