2.6. Ряды динамики

Задание 2.6.

Необходимо выявить сезонную компоненту (расход воды жителями какого–то города).

Выполнение.

Для этого необходимо ввести данные, как показано на рис. 2.6.1.

Затем выбираем:

«Анализ – Временные ряды – Сезонное разложение» (рис.2.6.2).

Далее выбираем модель мультипликативную (умножение), перетаскиваем нашу исследуемую величину (рис.2.6.3).

Как видно, здесь уже автоматически подсчитана периодичность.

Нажимаем OK.

Получаем вывод (рис.2.6.4).

Если вернуться в редактор данных, то увидим, что к исходным данным добавились еще переменные: ERR_1, SAS_1, SAF_1, STC_1 (рис. 2.6.5).

Здесь:

первая переменная – это отклонение объема потребления от средней за год,

вторая – сезонная характеристика ряда,

третья – сезонный фактор, четвертая – тренд.

Теперь сделаем все тоже, но только с аддитивной моделью.

Для этого в диалоговом окне (рис.2.6.6) отметим положительная модель.

В результате получим следующий вывод рис.2.6.7.

Если вернуться в редактор данных, то снова можно убедиться в появлении новых переменных: ERR_2, SAS_2, SAF_2, STC_2, имеющих аналогичный смысл что и ERR_1, SAS_1, SAF_1, STC_1.

Рис. 2.6.1. Редактор данных (выделенный столбец – y_t)

Рис. 2.6.2. Выбор необходимого пункта меню

Рис. 2.6.3 Диалоговое окно «Сезонное Разложение»

Seasonal Decomposition

Model Description

Model Name		MOD_4
Model Type		Multiplicative
Series Name	1	объем_потребления
Length of Seasonal Period		12
Computing Method of Moving Averages		Span equal to the periodicity and all points weighted equally

Applying the model specifications from MOD_4

Seasonal Factors

Series Name: объем_потребления

PPeriod	Seasonal Factor (%)
1	65,6
2	69,4
3	101,1
4	114,6
5	120,4
6	119,4
7	112,5
8	113,5
9	106,3
10	110,2
11	92,2
12	74,9

Рис.2.6.4. Результат выполнения «Сезонного Разложения»

(мультипликативная модель)

Рис. 2.6.5. В редакторе данных появились новые переменные

Рис. 2.6.6. Диалоговое окно «Сезонное Разложение»

Seasonal Decomposition

Model Description

Model Name		MOD_5
Model Type		Additive
Series Name	1	объем_потребления
Length of Seasonal Period		12
Computing Method of Moving Averages		Span equal to the periodicity and all points weighted equally

Applying the model specifications from MOD_5

Seasonal Factors

Series Name: объем_потребления

PPeriod	Seasonal Factor
1	–47,45827
2	–42,74865
3	1,60455
4	19,35391
5	27,00391
6	27,57491
7	17,48019
8	19,13917
9	8,60519
10	15,04109
11	–10,75506
12	–34,84096

Рис. 2.6.7. Результат выполнения «Сезонного Разложения»

(аддитивная модель)