- •А.А. Кочетыгов
- •Содержание
- •1. Возможности и организация пакета spss
- •1.1.1. Выбор статистической процедуры
- •1.1.2. Настройки редактора данных
- •1.1.3. Панели символов
- •1.1.4. Построение и редактирование графиков
- •1.1.5. Окно просмотра
- •1.1.6. Редактор синтаксиса
- •1.1.7. Информация о файле
- •1.1.8. Справочная система
- •1.1.9. Настройки
- •1.2. Базовый модуль (spss Base)
- •1.3. Дополнительные модули
- •1.4. Ввод данных (Data Entry)
- •1.5. Представление результатов анализа
- •2. Практикум обработки данных на эвм
- •2.1. Описание показателей по выборке
- •2.2. Интервальные оценки параметров
- •2.3. Проверка гипотез по статистическим данным
- •2.4. Корреляционный и регрессионный анализы
- •2.5. Дисперсионный анализ
- •2.6. Ряды динамики
- •2.7. Индексный метод
- •2.8. Кластерный анализ
- •2.9. Двухфакторный дисперсионный анализ
- •2.10. Многомерный анализ
- •2.11. Множественная линейная регрессия
- •Variables Entered/Removedb
- •2.12. Дискриминантный анализ
- •3. Основные методы математической статистики
- •3.1. Корреляционный анализ
- •3.1.1. Исследование взаимосвязей количественных показателей
- •3.1.2. Исследование взаимосвязей качественных показателей
- •3.2. Дисперсионный анализ
- •3.2.1. Однофакторный дисперсионный анализ
- •3.2.2. Двухфакторный дисперсионный анализ
- •3.3. Регрессионный анализ
- •3.3.1. Линейная парная регрессия
- •3.3.2. Нелинейная парная регрессия
- •3.3.3. Множественная регрессия
- •3.4. Структурный подход к обработке многомерных данных
- •3.5. Метод главных компонент
- •3.6. Факторный анализ
- •3.7. Дискриминантный анализ
- •3.8. Кластерный анализ
- •3.9. Распознавание образов
- •4. Индивидуальные задания для исследований
- •Варианты задания
- •Варианты задания
- •Варианты задания
- •Варианты задания
- •Варианты задания
- •Библиографический список
- •Учебное издание
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное
учреждение высшего профессионального образования
«Тульский государственный университет»
А.А. Кочетыгов
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Решение задач с использованием пакета SPSS
УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ
Тула
Издательство ТулГУ
2011
УДК 519.2
Кочетыгов А.А.
Математическая статистика.
Решение задач с использованием пакета SPSS: учеб. пособие / Тула:
Изд–во ТулГУ, 2011. 156 с.
ISBN 975–5–7679–2102–7
Даются основные понятия методов математической статистики. Обсуждаются практические аспекты применения методов математической статистики при обработке наблюдений из различных сфер деятельности. Предлагаются индивидуальные задания по обработке данных на ЭВМ с использованием пакета SPSS.
Пособие предназначено для студентов направления "Прикладная математика и информатика", изучающим учебную дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».
Пособие будет полезно студентам и магистрам других направлений, использующих методы математической статистики и обработки данных на компьютере.
Табл. 10. Ил. 84. Библиогр.: 12 назв.
Печатается по решению библиотечно–издательского совета Тульского государственного университета
Рецензенты: |
кафедра алгебры, математического анализа и геометрии ФГБОУ ВПО «Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н. Толстого» (зав. кафедрой д–р физ.–мат. наук, проф. Н.М. Добровольский);
Архипов Игорь Константинович, д–р техн. наук, профессор Российского государственного торгово–экономического университета |
|
© |
А.А. Кочетыгов, 2011 |
ISBN 975–5–7679–2102–7
|
© |
Издательство ТулГУ, 2011 |
Содержание
Программный комплекс SPSS развивается уже на протяжении более 40 лет и предоставляет широкие возможности не только в сфере психологии, социологии, биологии, медицины, в области маркетинговых исследований, в управлении качеством продукции, но и в различных технических приложениях. 4
SPSS является самой распространённой программой для обработки статистической информации. 4
Наряду с различными специальными математическими процедурами анализа данных, пакет отличает удобство в работе и дружественный пользовательский интерфейс. 4
Версия 13.0 пакета ориентирована на работу в среде Windows. 4
1.2. Базовый модуль (SPSS Base) 20
2.1. Описание показателей по выборке 25
Авторское редактирование 157
1. Возможности и организация пакета spss
SPSS для Windows – пакет для статистического анализа данных и управления данными.
В отличие от других средств анализа данных, SPSS охватывает весь аналитический процесс, проще в использовании и имеет относительно невысокую общую стоимость владения.
Программный комплекс SPSS развивается уже на протяжении более 40 лет и предоставляет широкие возможности не только в сфере психологии, социологии, биологии, медицины, в области маркетинговых исследований, в управлении качеством продукции, но и в различных технических приложениях.
SPSS является самой распространённой программой для обработки статистической информации.
Наряду с различными специальными математическими процедурами анализа данных, пакет отличает удобство в работе и дружественный пользовательский интерфейс.
Версия 13.0 пакета ориентирована на работу в среде Windows.
1.1. Особенности пользовательского интерфейса
В этой главе представлен обзор использования SPSS для Windows, который в первую очередь будет касаться технических приемов работы с программой.
При каждом запуске программы появляется диалоговое окно (рис. 1.1.1), в котором можно выбрать необходимую операцию.
Рис. 1.1.1. Диалоговое окно Open File
Подтвердить выбор можно, щелкнув на кнопке OK.
Подтвердить выбор файла, который необходимо открыть также можно, дважды щелкнув мышью на имя нужного файла (все файлы в SPSS сохраняются с расширением *.sav).
После этого содержимое файла *.sav отобразится в окне редактора данных, как показано на рис. 1.1.2.
Рис. 1.1.2. Редактор данных
Если был активизирован просмотр переменных, потребуется еще перейти на вкладку Data View (Просмотр данных).