- •Министерство образования
- •Тема 4. Управление рисками, как система менеджмента. 51
- •Тема 5. Отраслевое управление рисками. 65
- •Тема 6. Риск-менеджмент в разрезе инвестиционной стратегии. Портфельный менеджмент. 79
- •Введение.
- •Тема 1. Основные аспекты и тенденции риск-менеджмента.
- •1.1. Основные задачи риск-менеджмента.
- •1.1.1. Применение риск менеджмента.
- •I. Управление риском всей компании или рисками отдельных вложений.
- •II. Административное регулирование или управление на местах.
- •III. Распространение на нефинансовые компании.
- •1.1.2. Управление рисками по типам рисков.
- •I. Рыночные риски.
- •II. Кредитные риски.
- •III. Риски ликвидности.
- •IV. Операционные риски.
- •1.1.3. Точность оценок при измерении рисков.
- •I. Дельта или полностью пересчитанный var.
- •II. Оценка волатильности (изменчивости и непостоянства рыночного спроса).
- •III. Оценка корреляции.
- •1.2. Постановка риск-менеджмента в компании.
- •1.3. Функции, организация и правила риск-менеджмента.
- •1.3.1. Функции риск-менеджмента.
- •1.3.2. Организация риск-менеджмента.
- •1.3.2. Правила риск-менеджмента.
- •1.4. Информационное обеспечение функционирования риск-менеджмента.
- •Тема 2. Классификация рисков.
- •2.1. Коммерческие риски.
- •2.2. Финансовые риски.
- •2.3. Производственные риски.
- •2.3.1. Риски неисполнения хозяйственных договоров.
- •2.3.2. Риски изменения рыночной конъюнктуры и усиления конкуренции.
- •2.3.3. Риски возникновения непредвиденных расходов и снижения доходов.
- •2.3.4. Прочие производственные риски.
- •Тема 3. Анализ и оценка степени риска.
- •3.1. Идентификация и концептуальные направления анализа рисков.
- •3.1.1. Содержание идентификации и анализа рисков.
- •3.1.2. Этапы идентификации и анализа рисков.
- •3.1.3. Принципы информационного обеспечения системы управления риском.
- •3.1.4. Внешние и внутренние источники информации.
- •3.1.5. Источники информации для идентификации риска.
- •3.1.6. Информационная система.
- •3.1.7. Визуализация рисков.
- •3.1.8. Концепция приемлемого риска.
- •3.1.9. Пороговые значения риска.
- •3.1.10. Рисковый капитал.
- •3.2. Система неопределенностей.
- •3.3. Критерии определения оптимальности в сфере неопределенности.
- •3.4. Определение степени риска.
- •3.5. Нормальное распределение и кривая рисков.
- •3.6. Методы экспертных оценок при определении степени риска.
- •3.7. Концепция рисковой стоимости (Value at risk – var).
- •Тема 4. Управление рисками, как система менеджмента.
- •4.1. Процесс управления рисками на предприятии.
- •4.2. Методы управления рисками.
- •4.2.1. Методы уклонения от риска.
- •4.2.2. Методы локализации и диссипации риска.
- •4.2.3. Методы компенсации риска.
- •4.2.4. Снижение предпринимательских рисков.
- •4.3. Управление информационными рисками.
- •4.4. Методы финансирования рисков.
- •Тема 5. Отраслевое управление рисками.
- •5.1. Управление банковскими рисками.
- •5.1.1. Риск невозврата размещенных ресурсов банка.
- •5.1.2. Показатели рискованности орр банка.
- •5.1.3. Методика оценки рискованности орр банка.
- •5.1.4. Методология формализованной оценки рискованности объекта размещения ресурсов банка.
- •5.2. Управление рисками, возникающими при лизинговом инвестировании.
- •5.3. Риск-менеджмент в сфере агропромышленного производства.
- •5.4. Хеджирование рисков.
- •5.4.1. Форвардные и фьючерсные контракты.
- •5.4.2. Опционы.
- •5.4.3. Страхование или хеджирование.
- •5.4.4. Модель хеджирования.
- •Тема 6. Риск-менеджмент в разрезе инвестиционной стратегии. Портфельный менеджмент.
- •6.1. Анализ риска в инвестиционной программе с привлечением кредитов.
- •6.2. Основные понятия и принципы оценки эффективности инвестиций.
- •6.3. Рациональный выбор инвестиционного портфеля
- •6.3.1. Проблема выбора инвестиционного портфеля.
- •6.3.2. Диверсифицированный портфель.
3.6. Методы экспертных оценок при определении степени риска.
Экспертный метод может быть реализован путем обработки мнений опытных предпринимателей и специалистов. Желательно, чтобы эксперты сопровождали свои оценки данными о вероятности возникновения различных величин потерь. Можно ограничиться получением экспертных оценок вероятностей допустимого критического риска либо оценить наиболее вероятные потери в данном виде предпринимательской деятельности.
Каждому эксперту, работающему отдельно, представляется перечень возможных рисков и предлагается оценить вероятность их наступления, основываясь, например, на следующей системе оценок:
0 – несущественный риск;
25 – рисковая ситуация вероятнее всего не наступит;
50 – о возможности риска нельзя сказать ничего определенного;
75 – рисковая ситуация вероятнее всего наступит;
100 – рисковая ситуация наступит наверняка.
Затем оценки экспертов подвергаются анализу на их противоречивость и должны удовлетворять следующему правилу: максимально допустимая разница между оценками двух экспертов по любому виду риска не должна превышать 50, что позволяет устранить недопустимые различия в оценках экспертами вероятности наступления отдельного риска:
max |ai – bi| ≤ 50,
где a, b – векторы оценок каждого из двух экспертов. При трех экспертах должно быть сделано три оценки: для попарного сравнения мнений первого и второго экспертов, второго и третьего; i – вид оцениваемого риска.
Например, если три эксперта дали следующие заключения по одному из рисков: A – 25; B – 50, то в данном случае разности оценок составляют: AB = 25 и BC = 25, что удовлетворяет условию.
Разновидностью экспертного метода является метод Дельфи. Он характеризуется анонимностью и управляемой обратной связью. Анонимность членов комиссии обеспечивается путем физического разделения, что не дает им возможности обсуждать ответы на поставленные вопросы. Цель такого разделения – избежать «ловушек» группового принятия решения, избежать доминирования мнения лидера. После обработки результата через управляемую обратную связь обобщенный результат сообщается каждому члену комиссии. Основная цель – позволить ознакомиться с оценками других членов комиссии, не подвергаясь давлению из-за знания того, кто конкретно дал ту или иную оценку. После этого оценка может быть повторена.
При экспертной оценке предпринимательского риска большое внимание следует уделять подбору экспертов, так как именно от правильности их оценок зависит решение о выборе того или иного предпринимательского проекта.
Еще один важный метод исследования риска – моделирование задачи выбора с помощью «дерева решений». Данный метод предполагает графическое построение вариантов решений, которые могут быть приняты. По ветвям «дерева» соотносят субъективные и объективные оценки возможных событий. Следуя вдоль построенных ветвей и используя специальные методики расчета вероятностей, оценивают каждый путь и затем выбирают менее рискованный.
Данный метод имеет и негативные факторы, усложняющие его использование:
это очень трудоемкий метод;
в «дереве» учитываются только те действия, которые намерен совершить предприниматель, и только те исходы, которые, с его точки зрения могут иметь место.
При этом совсем не учитывается влияние внешней среды на деятельность предпринимательской фирмы, а предприниматель не всегда может предвидеть действия партнеров, конкурентов.
Метод аналогий.
Данный метод используют в том случае, если другие методы оценки риска неприемлемы. При использовании аналогов применяются базы данных о риске аналогичных проектов или сделок, исследовательских работ проектно – изыскательских учреждений. Полученные таким образом данные обрабатываются для выявления зависимостей в законченных проектах с целью учета потенциального риска при реализации нового предпринимательского проекта или сделки.