- •122 Раздел 1. Основные понятия прогнозирования, стратегического планирования и программирования в системе государственного регулирования рыночной экономики Понятие прогнозирования и планирования
- •Организация экономического прогнозирования в рф
- •Предпосылки экономического прогнозирования
- •Классификация прогнозов и планов
- •Функции, условия и методология прогнозирования и планирования
- •Раздел 2. Методология прогнозирования и планирования Основы методологии прогнозирования и планирования
- •Технология прогнозирования
- •Понятие временного ряда в экономическом прогнозировании
- •Математико-статистический анализ социально-экономических процессов
- •Методы выравнивания временного ряда
- •Система методов прогнозирования
- •Оценка качества количественных прогнозов
- •Качество исходной информации Модель прогноза Метод прогнозирования
- •Качество прогноза
- •Методы экспертных оценок
- •Методы экстраполяции
- •II. Экстраполяция по абсолютному приросту.
- •III. Экстраполяция по темпу роста.
- •V. Адаптивные методы прогнозирования.
- •Методы моделирования
- •Раздел 3. Методология планирования Система методов планирования
- •Нормативный метод планирования
- •Вероятность
- •Программно-целевой метод планирования
- •Балансовый метод планирования
- •Графический метод планирования
- •Принятие решений в условиях неопределенности
- •Раздел 4. Макроэкономическое (государственное) планирование и прогнозирование Государственное прогнозирование, планирование и программирование социально-экономического развития
- •Прогнозирование и формирование темпов, пропорций и структуры экономики в условиях рынка
- •Прогнозирование уровня жизни населения
- •Раздел 5. Региональное планирование Современная региональная структура и подходы к регулированию
- •Принципы и опыт децентрализованного планирования
- •Региональные институты децентрализованного планирования
- •Правительственные институты децентрализованного планирования
- •Организация децентрализованного планирования
- •Раздел 6. Планирование и прогнозирование на микроэкономическом уровне (предприятие, фирма) Основы стратегического планирования
- •Прогнозирование рынка сбыта продукции предприятия
- •Назначение, цель и задачи бюджетирования
- •Классификация и содержание бюджетов
- •Условия формирования системы эффективного бюджетного управления
- •Период бюджетирования
- •Технология разработки бюджетов
- •Внутрифирменный контроль за исполнением бюджетов
Математико-статистический анализ социально-экономических процессов
Непосредственно до этапа прогнозирования экономических показателей объект прогнозирования необходимо проанализировать.
В процессе анализа могут быть рассчитаны следующие средние показатели динамики:
средний уровень ряда, или средняя хронологическая;
средний абсолютный прирост;
средний темп роста;
средний темп прироста.
Средний уровень ряда показывает, какая средняя величина уровня характерна для всего анализируемого периода. К его расчету прибегают для рядов, состояние или изменение которых стабильно в течение большого периода времени, и рядов с уровнями, колеблющимися в короткие промежутки времени. Показатель рассчитывается различно для интервальных и моментных рядов.
Для интервального ряда сумма значений фактических показателей временного ряда делится на число показателей:
(2.1)
Для моментного ряда расчет осуществляется по формуле (2.2). Следует учесть, что значения первого и последнего показателей временного ряда берутся в половинном размере, поэтому в знаменателе количество показателей уменьшается на единицу.
(2.2)
Средний абсолютный прирост ряда показывает скорость развития явления и рассчитывается по формуле
, (2.3)
где — первый зарегистрированный показатель временного ряда;
—последний зарегистрированный показатель временного ряда;
п — число показателей временного ряда.
Средний темп роста может быть рассчитан по формуле средней геометрической, при сравнении последнего показателя временного ряда с первым расчет осуществляется по формуле
*100%. (2.4)
Средний темп прироста определяется по формуле
. (2.5)
Следует учесть, что средние показатели можно использовать только для равномерно меняющихся явлений.
Методы выравнивания временного ряда
Одним из подготовительных этапов прогнозирования выступает процедура выравнивания временного ряда.
Для начала напомним основные статистические инструменты, которые могут быть использованы для целей выравнивания временного ряда.
Скользящее среднее порядка k — это среднее значение k последовательных наблюдений:
, (2.6)
где k — количество наблюдений в скользящем среднем.
Величина k может принимать произвольно выбранное значение (3, 4, 5 и т.д.). Заметим, что величина k зависит от размера изучаемой совокупности, чем большее количество наблюдений анализируется, тем большее значение она может принимать.
Метод простого скользящего среднего может быть применен к стабильным данным, при незначительных колебаниях. В случае однонаправленных изменений исследуемого показателя (повышения или понижения) может быть использован метод двойного скользящего среднего.
Метод двойного скользящего среднего представляет более сложную двухэтапную процедуру усреднения. Сначала временной ряд сглаживается методом простого скользящего среднего, а потом повторяется процедура усреднения для рассчитанных значений.
Для описания динамики многих экономических явлений и процессов используют процедуры, приближающие фактические значения временного ряда к тренду. Для решения этой задачи используется сглаживание, близкое по технике расчетов к расчетам скользящей средней.
Сглаживание представляет собой усреднение значений временного ряда. Оно может быть выполнено по разным методикам: как средние арифметические или средние геометрические, по четному или нечетному количеству точек. Ниже приводятся формулы сглаживания по трем или пяти точкам по средней арифметической.
Формулы сглаживания по трем точкам:
(2.7)
где — значения исходной и сглаженной функции в средней точке;
—значения исходной и сглаженной функции в левой от средней точки;
—значение исходной и сглаженной функции в правой от средней точки.
Формулы применяются только по краям интервала.
Формулы сглаживания по пяти точкам:
(2.8)
Процедура сглаживания может быть простой или рекуррентной. При рекуррентном сглаживании первоначально рассчитывается значение в первой точке временного ряда по простой средней, а при расчете значений в последующих точках в формулу подставляется сглаженное значение в предыдущей.
Следует учесть также, что чем короче исходный временной ряд, тем меньшее количество усреднений следует использовать. Процедура сглаживания повторяется от одного до трех раз. Степень сглаживания проверяется визуально или рассчитывается в соответствии с принятым критерием. Объективным критерием оценки целесообразности сглаживания может быть величина абсолютного отклонения сглаженных значений от фактических:
, (2.9)
где — положительное число, выбираемое из соображений точности представления данных и точности последующих алгоритмов обработки.
Сглаженные значения, рассчитанные по разным методикам, как правило, не совпадают, но это не мешает решить основные задачи предварительного этапа прогнозирования – оценить возможность применения методов прогнозной экстраполяции (будут рассмотрены далее) и выбрать вид функции, способный описать рассматриваемый процесс.