- •122 Раздел 1. Основные понятия прогнозирования, стратегического планирования и программирования в системе государственного регулирования рыночной экономики Понятие прогнозирования и планирования
- •Организация экономического прогнозирования в рф
- •Предпосылки экономического прогнозирования
- •Классификация прогнозов и планов
- •Функции, условия и методология прогнозирования и планирования
- •Раздел 2. Методология прогнозирования и планирования Основы методологии прогнозирования и планирования
- •Технология прогнозирования
- •Понятие временного ряда в экономическом прогнозировании
- •Математико-статистический анализ социально-экономических процессов
- •Методы выравнивания временного ряда
- •Система методов прогнозирования
- •Оценка качества количественных прогнозов
- •Качество исходной информации Модель прогноза Метод прогнозирования
- •Качество прогноза
- •Методы экспертных оценок
- •Методы экстраполяции
- •II. Экстраполяция по абсолютному приросту.
- •III. Экстраполяция по темпу роста.
- •V. Адаптивные методы прогнозирования.
- •Методы моделирования
- •Раздел 3. Методология планирования Система методов планирования
- •Нормативный метод планирования
- •Вероятность
- •Программно-целевой метод планирования
- •Балансовый метод планирования
- •Графический метод планирования
- •Принятие решений в условиях неопределенности
- •Раздел 4. Макроэкономическое (государственное) планирование и прогнозирование Государственное прогнозирование, планирование и программирование социально-экономического развития
- •Прогнозирование и формирование темпов, пропорций и структуры экономики в условиях рынка
- •Прогнозирование уровня жизни населения
- •Раздел 5. Региональное планирование Современная региональная структура и подходы к регулированию
- •Принципы и опыт децентрализованного планирования
- •Региональные институты децентрализованного планирования
- •Правительственные институты децентрализованного планирования
- •Организация децентрализованного планирования
- •Раздел 6. Планирование и прогнозирование на микроэкономическом уровне (предприятие, фирма) Основы стратегического планирования
- •Прогнозирование рынка сбыта продукции предприятия
- •Назначение, цель и задачи бюджетирования
- •Классификация и содержание бюджетов
- •Условия формирования системы эффективного бюджетного управления
- •Период бюджетирования
- •Технология разработки бюджетов
- •Внутрифирменный контроль за исполнением бюджетов
Раздел 3. Методология планирования Система методов планирования
Планирование можно рассматривать с одной стороны как процесс обработки информации с целью упрощения выбора и принятия наилучшего планового решения, а с другой как процесс разработки плана или плановых документов с их последующей корректировкой.
Методы планирования представляют собой совокупность способов и приёмов с помощью которых обеспечивается разработка и обоснование плановых документов. Система методов планирования включает в себя: нормативный, программно-целевой, балансовый и графический методы.
Нормативный метод планирования
Нормативный метод основан на определении и использовании в процессе планирования системы норм и нормативов.
Норма – это научно обоснованная мера затрат ресурса на изготовление единицы продукции в конкретных производственно-технических условиях.
Нормативы отражают общественные требования к результатам деятельности и характеризуют необходимый уровень использования ресурса.
Комплекс норм и нормативов, используемых для разработки плановых документов, называется нормативной базой.
Сам по себе нормативный метод самый лёгкий и простой в применении из всех остальных методов планирования. Так, например, если норма времени на изготовление изделия – 10 часов (), а годовой объем производства – 200 шт. (), то трудоёмкость составитчасов. При использовании для изготовления изделий одних и тех же технологий величина нормы остаётся постоянной.
Основная сложность при применении нормативного метода заключается в определении величины нормы. Существуют следующие основные методы разработки норм и нормативов:
научного обоснования;
аналитически-расчетный;
аналитически-исследовательский;
опытный;
отчетно-статистический.
Метод научного обоснования нормы позволяет находить оптимальное значение нормы с учетом действия технических, экономических, социальных и других факторов, оказывающих влияние на ее величину.
Пример. Магазин закупает хлеб на хлебозаводе по цене 10 рублей за батон, а продает по 11 руб. Если хлеб не будет реализован в день завоза, то на следующий день его продают по 8 рублей за батон (с одой стороны это связано с ухудшением качества продукции, а с другой стороны, присутствует определённый элемент рекламы). Необходимо определить ежедневную норму завоза хлеба, обеспечивающую максимум прибыли. Данные об объемах реализации хлеба в течение прошлой недели представлены в табл. 3.1.
Таблица 3.1
Объемы реализации хлеба в течение недели
Исследуемый параметр |
День недели | ||||||
Пн. |
Вт. |
Ср. |
Чт. |
Пт. |
Сб. |
Вс. | |
Количество проданных буханок хлеба, шт. |
120 |
146 |
114 |
155 |
141 |
132 |
137 |
Решение.
Прежде всего, рассчитаем средний объем реализации хлеба за день:
шт.
Номинальная прибыль от реализации хлеба составляет: руб. В том случае, когда хлеб не продается в день его завоза, магазин несёт убыток с каждой буханки:руб. Если бы номинальная прибыль и потери, связанные с не реализацией хлеба были бы одинаковы, то ежедневная норма завоза хлеба была бы равна среднему объёму продаж за день, т.е. 135 буханок. Однако убыток, связанный с не реализацией превышает прибыль, получаемую в результате продажи буханки хлеба, а значит, норма завоза должна быть меньше 135 буханок.
Обозначим вероятность продажи -вой буханки хлеба -. Тогда ожидаемая прибыль, получаемая от реализации-вой буханки будет равна:
. (3.1)
С другой стороны, ожидаемый убыток связанный с не реализацией (а значит с ухудшением качества) -вой буханки хлеба:
, (3.2)
где - вероятность того, что-вая буханка хлеба не будет реализована в день её завоза.
Для определения оптимальной нормы завоза необходимо уравновесить ожидаемую прибыль и убыток:
, или .
Отсюда, вероятность реализации хлеба:
.
Значит, ежедневная норма завоза хлеба должна составлять такое количество буханок, вероятность продажи которых равна 0,67 или 67%.
Будем считать, что исследуемое нами явление, как и большинство других экономических процессов подчиняется нормальному закону распределения. Тогда с ростом нормы завоза хлеба вероятность реализации всего завоза будет уменьшаться по зависимости изображенной на рис. 3.1.