Система методов прогнозирования

На сегодняшний день в теории и практике прогнозирования разработано большое число методов прогнозирования (по оценкам специалистов известно свыше 150). Они различаются по назначению, по виду используемой информации, по реализации формальных процедур получения прогнозов и т.д.

В специальной литературе, изучающей методологические основы прогнозирования, предлагаются различные подходы к проведению классификации методов прогнозирования. Однако наибольшее распространение нашла трехуровневая классификация (см. рис. 2.1), на каждом уровне которой разделение осуществляется в соответствии со своим классификационным признаком:

1 уровень – степень формализации;

2 уровень – общий принцип действия;

3 уровень – способ получения прогнозной информации.

Так по степени формализации (степени использования математического аппарата) все методы можно разделить на две больших группы – экспертные методы прогнозирования и формализованные методы прогнозирования.

Методы

прогнозирования

Экспертные методы Формализованные методы

прогнозирования прогнозирования

Методы индивидуальных экспертных оценок		Методы коллективных экспертных оценок				Методы экстраполяции		Методы моделирования
Интервью		Комиссий		Сценарный метод прогнозирования		Экстраполяция по темпу прироста		Экономико-статистическое
Анкетного опроса		Мозговой атаки		Метод морфологического анализа		Экстраполяция по темпу роста		Структурное
Аналитических записок		Суда		Метод прогнозирования по аналогии		Аппроксимация динамического ряда		Оптимизационное
						Адаптивные методы		Имитационное
						Метод подбора функций		Модели теории игр

Рис. 2.1. Классификация методов прогнозирования

Оценка качества количественных прогнозов

Для оценки качества прогноза, разработанного с применением формализованных методов, принято использовать такие характеристики как надёжность, точность, достоверность, ошибки прогноза.

Под надёжностью прогнозных расчётов понимается мера неопределённости поведения объекта прогнозирования во времени.

Достоверность прогноза определяется вероятностью осуществления прогноза для заданного варианта или доверительного интервала.

Точность прогноза характеризует интервальный разброс прогнозных траекторий при фиксированном уровне достоверности.

Ошибки прогноза представляют собой меру отклонения прогнозных оценок от реальных значений состояния прогнозируемого объекта.

Однако, описать такие характеристики как надёжность, точность, достоверность, вычислить ошибки прогноза априори не представляется возможным, поскольку прогнозные результаты не с чем сравнивать. Поэтому и на сегодняшний день перед разработчиками прогнозов встаёт проблема: «Как оценить качество прогноза ещё до его реализации?». Определённые шаги в сторону улучшения качества прогноза можно сделать, изучив факторы, влияющие на показатели качества прогноза (рис. 2.2).