- •Модуль 4. Линейные операторы. Квадратичные формы Глава 4.1. Линейные операторы §4.1.1. Линейные операторы в линейном пространстве
- •Упражнения
- •§4.1.2. Ядро и образ линейного оператора
- •Упражнения
- •§4.1.3. Матрица линейного оператора
- •Упражнения
- •§4.1.4. Сумма и произведение линейных операторов
- •Упражнения
- •§4.1.5. Собственные векторы и собственные значения
- •Упражнения
- •§4.1.6. Самосопряженный линейный оператор
- •Упражнения
- •§4.1.7. Группа ортогональных матриц
- •Упражнения
- •§4.1.8. Ортогональный линейный оператор
- •Упражнения
- •Глава 4.2. Квадратичные формы
- •§4.2.1. Матричная запись квадратичной формы
- •Упражнения
- •§4.2.2. Теорема Лагранжа
- •Упражнения
- •§4.2.3. Закон инерции
- •Упражнения
- •§4.2.4. Положительно определенные квадратичные формы
- •Упражнения
- •§4.2.5. Приведение квадратичной формы к главным осям
- •§4.2.6. Билинейная форма
- •Упражнения
- •§4.2.7. Применение квадратичных форм к исследованию линий и поверхностей второго порядка
- •Упражнения
- •Глава 4.3. Каноническая форма Жордана
- •§4.3.1. Относительная линейная независимость
- •§4.3.2. Относительный базис
- •§4.3.3. Корневые векторы
- •Упражнения
- •§4.3.4. Корневое подпространство
- •Упражнения
- •§4.3.5. Канонический базис
- •§4.3.6. Циклическое подпространство
- •§4.3.7. Построение канонического базиса в корневом подпространстве
- •§4.3.8. Построение канонического базиса в общем случае
- •§4.3.9. Единственность канонической формы Жордана
Модуль 4. Линейные операторы. Квадратичные формы Глава 4.1. Линейные операторы §4.1.1. Линейные операторы в линейном пространстве
Линейным оператором, действующим в линейном пространстве V над полем K, называется отображение, для которого
Свойства линейного оператора
1) ,где –нулевой вектор линейного пространстваV/K;
2)
3)
4)
Доказательство.
1)
2)
3)
4)
Примеры.
1) Нулевой линейный оператор, который каждый элемент линейного пространства переводит в нулевой вектор.
2) Тождественный линейный оператор, который каждый элемент линейного пространства переводит в себя.
Упражнения
Является ли линейным оператор, действующий в трехмерном евклидовом пространстве геометрических векторов:
а)б)в)г)
д)е)ё)
где а– фиксированный вектор,– число, (х, а) – скалярное произведение.
Является ли линейным оператор, действующий в трехмерном арифметическом пространстве:
а)б)в)
Докажите, что – линейный оператор одномерного линейного пространства над полемKтогда и только тогда, когда существует элементиз поляK, для которого, гдех– любой вектор этого линейного пространства.
Какие из отображений являются линейными операторами линейного пространства многочленов степени
а)б)в)оператор дифференцированияг)операторk-кратного дифференцированияд)е)
Линейное пространство Х является прямой суммой подпространствL1иL2. Докажите, что операторРпроектирования линейного пространства Х наL1параллельноL2, который каждому векторух1 + х2 изХ ставит в соответствие векторх1, линейный;х1 х2 .
Линейное пространство Х является прямой суммой подпространствL1иL2. Докажите, что операторRотражения линейного пространства Х наL1параллельноL2, который каждому вектору х1 + х2 изХ ставит в соответствие векторх1–х2, линейный;х1 х2 .
В линейном пространстве Х над полемK фиксирован базис . Докажите, что соответствие, относящее каждому векторуХ линейного пространства егоi-ю координату в этом базисе, линейное отображение изХ вK.
Докажите, что линейный оператор, действующий в одномерном линейном пространстве над полем K, сводится к умножению вектора пространства на фиксированный элемент поля.
Докажите, что линейный оператор линейно зависимую систему переводит в линейно зависимую. Верно ли аналогичное утверждение для линейно независимой системы векторов?
Верно ли утверждение: линейный оператор эквивалентные системы переводит в эквивалентные?
§4.1.2. Ядро и образ линейного оператора
Ядром линейного оператора называется множество всех элементов линейного пространства, которые линейный оператор отображает в нулевой вектор, т.е.
.
Ядро не пусто, так как содержит нулевой вектор. Ясно, что ядро – подпространство линейного пространства. Размерность этого подпространства называют дефектом линейного оператора.
Образом линейного оператора называется множество всех элементовуизV, для которых существует векторхтакой, что, т.е.
.
Образ не пуст, так как содержит нулевой вектор. Ясно, что образ – подпространство линейного пространства. Размерность этого подпространства называют рангом линейного оператора.
Теорема. Сумма размерностей ядра и образа линейного оператора равна размерности линейного пространства.
Доказательство. Пусть– базис,a1,…,as – базисТогдаСледовательно, можно записать
По определению в линейном пространстве существуют элементыb1,…,br, для которых. Отсюда,
a1,…,as,b1,…,br– система образующих линейного пространства.
Докажем линейную независимость этих векторов. Пусть
Подействуем нашим линейным оператором на обе части равенства. Получим
Система образующих a1, … ,as, b1, … ,brлинейно независима, т.е. образует базис линейного пространстваV/ K., поэтомуs + r = n.■