- •Вопрос 3. (Комплексные числа. Действия на к.Ч. В алгебраической форме)
- •Вопрос 4. (Тригонометрическая форма комплексного числа. Модуль и аргумент комплексного числа).
- •Вопрос 5. (Матрицы. Действия над матрицами (сложение, умножение матрицы на число, умножение матриц)
- •Вопрос 6. (Определитель квадратной матрицы. Вычисление определителей 2-го и 3-го порядка).
- •Вопрос 7. (Определитель энного порядка. Определение, свойства определителей).
- •Вопрос 8. (Миноры и алгебраические дополнения элементов определителя. Разложение определителя по элементам строки(столбца). Теорема Лапласа).
- •Вопрос 9. (Обратная матрица)
- •Вопрос 10. (Элементарные преобразования матриц. Ранг матрицы. Вычисление ранга матрицы методом Гауса).
- •Вопрос 11. (Система линейных алгебраических уравнений слау. Основные понятия)
- •Вопрос 12. (Решение слау матричным методом).
- •Вопрос 13. (Решение матричных уравнений).
- •Вопрос 14. (Формулы Крамера для решения слау).
- •Вопрос 15. (Исследование слау. Теорема Кронекера – Капелли).
- •Вопрос 16. (Метод Жордана – Гауса для решения слау).
- •Вопрос 17. (Системы координат).
- •Вопрос 18. (Проекция вектора на числовую ось. Координаты вектора. Базис).
- •Вопрос 19. (Свойства геометрических векторов).
- •Вопрос 20. (Аналитическое определение модуля и направляющих косинусов вектора через проекции).
- •Вопрос 21. (Линейные операции над векторами. Алгебраические и геометрические свойства).
- •Вопрос 22. (скалярное произведение векторов. Свойства).
- •Вопрос 23. (Векторное произведение векторов).
- •Вопрос 24. (Смешанное произведение векторов. Свойства).
- •Вопрос 25. (Разложение вектора по базису в пдска).
- •Вопрос 26. (Общее уравнение прямой на плоскости).
- •Вопрос 27. (Уравнение прямой линии с угловым коэффициентом).
- •Вопрос 28. (Уравнение прямой, проходящей через две точки. Уравнение прямой в отрезках).
- •Вопрос 29. (Нормальное уравнение прямой).
- •Вопрос 30. (Расстояние от точки до прямой).
- •Вопрос 31. (Угол между двумя прямыми. Условия параллельности и перпендикулярности двух прямых).
- •Вопрос 32. (Плоскость. Общее уравнение плоскости).
- •Вопрос 33. (Нормальное уравнение плоскости).
- •Вопрос 34. (Векторное уравнение плоскости. Уравнение плоскости в отрезках).
- •Вопрос 35. (Уравнение плоскости, проходящей через три точки).
- •Вопрос 36. (Угол между 2 плоскостями. Условия параллельности и перпендикулярности плоскостей).
- •Вопрос 37. (Уравнение прямой в пространстве. Расстояние от точки до плоскости в пространстве).
- •Вопрос 38. (Параметрическое задание прямой. Пересечение прямой и плоскости).
- •Вопрос 43. (Общее уравнение кривой второго порядка. Инварианты).
- •Вопрос 44. (Векторные пространства. Линейная зависимость векторов. Базис. Координаты).
- •Вопрос 45. (Линейные преобразования(операторы). Собственные числа и собственные векторы линейного преобразования).
Вопрос 12. (Решение слау матричным методом).
Алгоритм решения достаточно просто. Как и в методах Гаусса и Крамера первоначально надо проверить, имеет ли система уравнений решение по теореме Кронекера-Копелли. Затем для решения матричным методом необходимо ввести в рассмотрение матрицы-столбцы для неизвестных X и свободных членов B. Тогда систему линейных уравнений можно записать в матричной форме AX=B. Умножив это матричное уравнение на A-1, получим A-1AX= A-1B, откуда EX=X=A-1B. Следовательно, матрица-решение X легко находится как произведение A-1 и B.
Для большей ясности решим небольшой пример методом обратной матрицы:
21x1-45x2-3.5x3=10
12x1-16x2+21x3=-16
14x1+13x2-8x3=10
Определим совместность системы уравнений. По теореме Кронекера-Копелли для того, что бы система линейных алгебраических уравнений была совместна (имела решение), необходимо и достаточно, что быранг основной матрицы
A= |
|
и ранг расширенной матрицы
B= |
|
были равны. Так как rang|A|=3 равен rang|B|=3 и равен количеству неизвестных n=3, то система имеет единственное решение.
Для решения методом обратной матрицы необходимо ввести матричные обозначения
A= |
|
X= |
|
C= |
|
, то X=A-1C |
Вопрос 13. (Решение матричных уравнений).
Роль матричных уравнений важна в приложениях . Часто используются при расчёте конструкций, когда требуется найти нагрузки в узлах, при условии, что нагрузка на конструкцию не меняется. Аналогичная задача возникает в электротехнике, когда требуется найти напряжение в некоторых элементах при различных высоких напряжений.
Матричные уравнения могут иметь вид: АХ = В, ХА = В, АХВ = С, где А,В,С — задаваемые матрицы, Х- искомая матрица.
Матричные уравнения решаются с помощью умножения уравнения на обратные матрицы.
Например, чтобы найти матрицу из уравнения, необходимо умножить это уравнение наслева.
Тогда:
Следовательно, чтобы найти решение уравнения, нужно найти обратную матрицуи умножить ее на матрицу, стоящие в правой части уравнения.
Вопрос 14. (Формулы Крамера для решения слау).
Теорема: Если определитель системы n линейных уравнений с n неизвестными отличен от нуля, то система имеет единственное решение, определённое формулами.
Метод Крамера состоит в том, что мы последовательно находим главный определитель системы т.е. определитель матрицы А
D = det (a i j ) и n вспомогательных определителей D i (i= ), которые получаются из определителя D заменой i-го столбца столбцом свободных членов.
Формулы Крамера имеют вид: D × x i = D i ( i = ).
Из следует правило Крамера, которое дает исчерпывающий ответ на вопрос о совместности системы (5.3): если главный определитель системы отличен от нуля, то система имеет единственное решение, определяемое по формулам: x i = D i / D . Если главный определитель системы D и все вспомогательные определители D i = 0 (i= ), то система имеет бесчисленное множество решений. Если главный определитель системы D = 0, а хотя бы один вспомогательный определитель отличен от нуля, то система несовместна.