- •Вопрос 3. (Комплексные числа. Действия на к.Ч. В алгебраической форме)
- •Вопрос 4. (Тригонометрическая форма комплексного числа. Модуль и аргумент комплексного числа).
- •Вопрос 5. (Матрицы. Действия над матрицами (сложение, умножение матрицы на число, умножение матриц)
- •Вопрос 6. (Определитель квадратной матрицы. Вычисление определителей 2-го и 3-го порядка).
- •Вопрос 7. (Определитель энного порядка. Определение, свойства определителей).
- •Вопрос 8. (Миноры и алгебраические дополнения элементов определителя. Разложение определителя по элементам строки(столбца). Теорема Лапласа).
- •Вопрос 9. (Обратная матрица)
- •Вопрос 10. (Элементарные преобразования матриц. Ранг матрицы. Вычисление ранга матрицы методом Гауса).
- •Вопрос 11. (Система линейных алгебраических уравнений слау. Основные понятия)
- •Вопрос 12. (Решение слау матричным методом).
- •Вопрос 13. (Решение матричных уравнений).
- •Вопрос 14. (Формулы Крамера для решения слау).
- •Вопрос 15. (Исследование слау. Теорема Кронекера – Капелли).
- •Вопрос 16. (Метод Жордана – Гауса для решения слау).
- •Вопрос 17. (Системы координат).
- •Вопрос 18. (Проекция вектора на числовую ось. Координаты вектора. Базис).
- •Вопрос 19. (Свойства геометрических векторов).
- •Вопрос 20. (Аналитическое определение модуля и направляющих косинусов вектора через проекции).
- •Вопрос 21. (Линейные операции над векторами. Алгебраические и геометрические свойства).
- •Вопрос 22. (скалярное произведение векторов. Свойства).
- •Вопрос 23. (Векторное произведение векторов).
- •Вопрос 24. (Смешанное произведение векторов. Свойства).
- •Вопрос 25. (Разложение вектора по базису в пдска).
- •Вопрос 26. (Общее уравнение прямой на плоскости).
- •Вопрос 27. (Уравнение прямой линии с угловым коэффициентом).
- •Вопрос 28. (Уравнение прямой, проходящей через две точки. Уравнение прямой в отрезках).
- •Вопрос 29. (Нормальное уравнение прямой).
- •Вопрос 30. (Расстояние от точки до прямой).
- •Вопрос 31. (Угол между двумя прямыми. Условия параллельности и перпендикулярности двух прямых).
- •Вопрос 32. (Плоскость. Общее уравнение плоскости).
- •Вопрос 33. (Нормальное уравнение плоскости).
- •Вопрос 34. (Векторное уравнение плоскости. Уравнение плоскости в отрезках).
- •Вопрос 35. (Уравнение плоскости, проходящей через три точки).
- •Вопрос 36. (Угол между 2 плоскостями. Условия параллельности и перпендикулярности плоскостей).
- •Вопрос 37. (Уравнение прямой в пространстве. Расстояние от точки до плоскости в пространстве).
- •Вопрос 38. (Параметрическое задание прямой. Пересечение прямой и плоскости).
- •Вопрос 43. (Общее уравнение кривой второго порядка. Инварианты).
- •Вопрос 44. (Векторные пространства. Линейная зависимость векторов. Базис. Координаты).
- •Вопрос 45. (Линейные преобразования(операторы). Собственные числа и собственные векторы линейного преобразования).
Вопрос 43. (Общее уравнение кривой второго порядка. Инварианты).
Вопрос 44. (Векторные пространства. Линейная зависимость векторов. Базис. Координаты).
Арифметическим векторным н-мерным пространством называется множество н-мерных векторов (Rn) с заданными операциями суммы н-мерных векторов и произведения н-мерного вектора на число. Св-ва 1-8 – аксиомы векторного пространства.
Система н-мерных векторов, называется линейно-зависимой, если существует некоторая её линейная комбинация, в которой не все коэффициенты = 0, а система = 0
Система н-мерного вектора линейно зависима т.И т.т, когда один из её векторов является линейной операцией.
Система н-мерных векторов линейно не зависима, если только нулевая линейная комбинация н-мерных векторов в системе = нулевому вектору.
Вопрос 45. (Линейные преобразования(операторы). Собственные числа и собственные векторы линейного преобразования).
Преобразования называют линейными, если для любых векторов X и Y и для любого числа лянда выполняется равенство. A(x+y)=AX+ay.
Линейное преобразование(оператор) называют тождественным, если оно преобразует любой вектор в самого себя.
Вектор Х называется собственным вектором матрицы А, если найдётся такое число лянда, что выполняется равенство: А*Х= лянда Х, то есть результатом применения к Х линейного преобразования задаваемого матрицей А является умножение этого вектора на число лянда, а само число лянда называется собственным числом.