3. Систематизация собранного материала и вычисление обобщающих показателей

Полученный в результате статистического наблюдения или опроса материал необходимо сгруппировать и обработать так, чтобы выявить структуру исследуемой системы или процесса. Затем путем вычисления обобщающих показателей определяются типичные черты изучаемой совокупности.

Основу указанного процесса составляет сведение статистических данных в однородные группы.

Различают группировки простые (простая классификация), образуемые по одному признаку, и сложные (сложная классификация), основанные на двух и более признаках.

Технология простой классификации.

Для каждого значения признака фиксируется число случаев появления его в массиве, подсчитывается абсолютная и относительная частота в процентах. Полученная пара рядов (значение признака и соответствующая ему частота) называется рядом распределения.

Ряд распределения, сформированный в результате классификации по количественному признаку (например, по возрасту), называется вариационным (табл.1).

Таблица 1

Возраст осужденных	18	19	20	21	22	23	24	25	26
Число осужденных	1	2	4	6	8	6	4	2	1

Ряд распределения, сформированный в результате классификации по качественному признаку (например, по видам преступления), называется атрибутивным (табл. 2).

Таблица 2

Вид преступления	Убийство	Грабеж	Кража	Разбой	Терроризм
Количество	21	17	123	35	2

Простая группировка (классификация по одному признаку) позволяет понять структуру исследуемой системы.

Следующий шаг - вычисление обобщающих характеристик, позволяющих глубже понять особенности распределения.

Обобщающие показатели подразделяют на три вида:

1) относительные величины;

2) средние величины;

3) показатели вариации.

Относительной величиной называется мера соотношения объема признака с принятой базой - величиной, с которой сопоставляется показатель признака.

Например, в уголовно-правовой статистике активно используется коэффициент интенсивности преступности, который отражает распространенность явления среди населения по территориям и объектам. Он представляет собой отношение числа преступлений, преступников к численности населения на 100 тыс. или 10 тыс. человек.

Коэффициент преступности (интенсивности) определяется следующим образом:

, где:

П - абсолютное число уголовных преступлений (преступников);

Е - единица населения (10 тыс., 100 тыс.);

Н - численность населения.

Средняя арифметическая вычисляется путем деления объема признака на число выделенных его единиц, обладающих таким признаком.

А_ср = (А₁ + А₂ +...+ A_n)/n ,

где: n - количество выделенных единиц, обладающих общим признаком.

Вариацией признаков называются различия в численных значениях элементов, составляющих совокупность явлений.

Вычисление показателей вариации признаков служит хорошим дополнением к анализу, осуществляемому посредством средних величин, поскольку последние дают лишь общую картину изучаемого явления, не вскрывая их внутреннего содержания и степень однородности выборки.

Простейшим показателем вариации является вариационный размах.

Вариационный размах представляет собой разность между максимальным и минимальным значением признака в выборке:

R = X_MAX – X_MIN .

Используется только для грубой оценки колеблемости признаков.