- •1.Метод конечных элементов. Введение.
- •2.Область применения мкэ.
- •3. Основная идея метода конечных элементов
- •4. Последовательность процедур алгоритма мкэ при использовании принципа Лагранжа.
- •5.Преимущества мкэ.
- •6.Проблемы и недостатки мкэ
- •7. Дискретизация области : что это такое?
- •8.Типы конечных элементов.
- •9. Разбиение области на элементы
- •10. Как производится нумерация узлов
- •11. Матрица жесткости (мжэ) элемента.
- •12 Глобальная матрица жесткости всей области (мжс)
- •13. Как формируется глобальной матрицы жесткости всей области (мжс)
- •15.Системы линейных алгебраических уравнений и методы их решения
- •17.Решение систем линейных алгебраических уравнений прямым методом Гаусса.
- •18. Методы, используемые при решении систем линейных алгебраических уравнений
- •32. Матрица жесткости стержня в общей системе координат
- •33. Составление матрицы жесткости мжс для всей конструкции
- •35. Как правильно нумеровать стержни и узлы фермы?
- •36. Последовательность вычисления внутренних усилий в стержне.
- •40. Общая характеристика метода конечных элементов
- •41. Последовательность процедур общей схемы алгоритма мкэ
- •43. Достоинства и недостатки метода мкэ
- •44. Что такое дискретизация области?
- •45. Что такое матрица жесткости?
- •49.Одномерный конечный элемент
- •50. Двумерный конечный элемент
- •51. Трехмерный конечный элемент
- •52. Осесимметричный конечный элемент
17.Решение систем линейных алгебраических уравнений прямым методом Гаусса.
Пусть исходная система выглядит следующим образом
Матрица называется основной матрицей системы, — столбцом свободных членов.
Тогда, согласно свойству элементарных преобразований над строками, основную матрицу этой системы можно привести к ступенчатому виду (эти же преобразования нужно применять к столбцу свободных членов):
При этом будем считать, что базисный минор (ненулевой минор максимального порядка) основной матрицы находится в верхнем левом углу, то есть в него входят только коэффициенты при переменных [3].
Тогда переменные называются главными переменными. Все остальные называются свободными.
Если хотя бы одно число , где , то рассматриваемая система несовместна, т.е. у неё нет ни одного решения.
Пусть для любых .
Перенесём свободные переменные за знаки равенств и поделим каждое из уравнений системы на свой коэффициент при самом левом (, где — номер строки):
, где
Если свободным переменным системы (2) придавать все возможные значения и решать новую систему относительно главных неизвестных снизу вверх (то есть от нижнего уравнения к верхнему), то мы получим все решения этой СЛАУ. Так как эта система получена путём элементарных преобразований над исходной системой (1), то по теореме об эквивалентности при элементарных преобразованиях системы (1) и (2) эквивалентны, то есть множества их решений совпадают.
18. Методы, используемые при решении систем линейных алгебраических уравнений
Ме́тод Га́усса — классический метод решения системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). Это метод последовательного исключения переменных, когда с помощью элементарных преобразований система уравнений приводится к равносильной системе треугольного вида, из которой последовательно, начиная с последних (по номеру), находятся все переменные системы
Алгоритм решения СЛАУ методом Гаусса подразделяется на два этапа.
-На первом этапе осуществляется так называемый прямой ход, когда путём элементарных преобразований над строками систему приводят к ступенчатой или треугольной форме, либо устанавливают, что система несовместна. А именно, среди элементов первого столбца матрицы выбирают ненулевой, перемещают его на крайнее верхнее положение перестановкой строк и вычитают получившуюся после перестановки первую строку из остальных строк, домножив её на величину, равную отношению первого элемента каждой из этих строк к первому элементу первой строки, обнуляя тем самым столбец под ним. После того, как указанные преобразования были совершены, первую строку и первый столбец мысленно вычёркивают и продолжают пока не останется матрица нулевого размера. Если на какой-то из итераций среди элементов первого столбца не нашёлся ненулевой, то переходят к следующему столбцу и проделывают аналогичную операцию.
-На втором этапе осуществляется так называемый обратный ход, суть которого заключается в том, чтобы выразить все получившиеся базисные переменные через небазисные и построить фундаментальную систему решений, либо, если все переменные являются базисными, то выразить в численном виде единственное решение системы линейных уравнений. Эта процедура начинается с последнего уравнения, из которого выражают соответствующую базисную переменную (а она там всего одна) и подставляют в предыдущие уравнения, и так далее, поднимаясь по «ступенькам» наверх. Каждой строчке соответствует ровно одна базисная переменная, поэтому на каждом шаге, кроме последнего (самого верхнего), ситуация в точности повторяет случай последней строки.
19. К какому виду методов относится метод Гаусса для решения системы линейных
алгебраических уравнений ( СЛАУ) ?
20. Из каких основных частей состоит метод Гаусса для решения системы линейных
алгебраических уравнений ( СЛАУ) ?
21. Основные действия в прямом ходе при решении системы линейных
алгебраических уравнений ( СЛАУ) методом Гаусса?
22. Основные действия в обратном ходе при решении системы линейных
алгебраических уравнений ( СЛАУ) методом Гаусса
23. Вектор внешних усилий ( вектор правых частей) СЛАУ.
24. Перемещения, рассматриваемые на концах стержня в местной системе координат
25. Реакции, рассматриваемые на концах стержня в местной системе координат
26. Физический смысл произвольного элемента матрица жесткости
27. Для чего используется таблица реакций отдельного стержня ?
28. Расчет составной балки . МЖЭ элементов балки .
29. МЖС составной балки .
30. Узловые перемещения составной балки .
31.Отличие местной системы координат от общей системе координат