- •1.Метод конечных элементов. Введение.
- •2.Область применения мкэ.
- •3. Основная идея метода конечных элементов
- •4. Последовательность процедур алгоритма мкэ при использовании принципа Лагранжа.
- •5.Преимущества мкэ.
- •6.Проблемы и недостатки мкэ
- •7. Дискретизация области : что это такое?
- •8.Типы конечных элементов.
- •9. Разбиение области на элементы
- •10. Как производится нумерация узлов
- •11. Матрица жесткости (мжэ) элемента.
- •12 Глобальная матрица жесткости всей области (мжс)
- •13. Как формируется глобальной матрицы жесткости всей области (мжс)
- •15.Системы линейных алгебраических уравнений и методы их решения
- •17.Решение систем линейных алгебраических уравнений прямым методом Гаусса.
- •18. Методы, используемые при решении систем линейных алгебраических уравнений
- •32. Матрица жесткости стержня в общей системе координат
- •33. Составление матрицы жесткости мжс для всей конструкции
- •35. Как правильно нумеровать стержни и узлы фермы?
- •36. Последовательность вычисления внутренних усилий в стержне.
- •40. Общая характеристика метода конечных элементов
- •41. Последовательность процедур общей схемы алгоритма мкэ
- •43. Достоинства и недостатки метода мкэ
- •44. Что такое дискретизация области?
- •45. Что такое матрица жесткости?
- •49.Одномерный конечный элемент
- •50. Двумерный конечный элемент
- •51. Трехмерный конечный элемент
- •52. Осесимметричный конечный элемент
3. Основная идея метода конечных элементов
Суть метода следует из его названия. Область, в которой ищется решение дифференциальных уравнений, разбивается на конечное количество подобластей (элементов). В каждом из элементов произвольно выбирается вид аппроксимирующей функции. В простейшем случае это полином первой степени. Вне своего элемента аппроксимирующая функция равна нулю. Значения функций на границах элементов (в узлах) являются решением задачи и заранее неизвестны. Коэффициенты аппроксимирующих функций обычно ищутся из условия равенства значения соседних функций на границах между элементами (в узлах). Затем эти коэффициенты выражаются через значения функций в узлах элементов. Составляется система линейных алгебраических уравнений. Количество уравнений равно количеству неизвестных значений в узлах, на которых ищется решение исходной системы, прямо пропорционально количеству элементов и ограничивается только возможностями ЭВМ. Так как каждый из элементов связан с ограниченным количеством соседних, система линейных алгебраических уравнений имеет разрежённый вид, что существенно упрощает её решение.
С точки зрения вычислительной математики, идея метода конечных элементов заключается в том, что минимизация функционала вариационной задачи осуществляется на совокупности функций, каждая из которых определена на своей подобласти, для численного анализа системы позволяет рассматривать его как одну из конкретных ветвей диакоптики — общего метода исследования систем путём их расчленения.
4. Последовательность процедур алгоритма мкэ при использовании принципа Лагранжа.
Последовательность процедур алгоритма МКЭ при использовании принципа Лагранжа может быть представлена в следующем виде: 1). дискретизация, 2).составление матриц жесткостей (МЖЭ) каждого отдельного элемента,3).формирование глобальной матрицы жесткости всей области (МЖС) , 4).решение МЖС –системы линейных алгебраических уравнений относительно узловых перемещений , 5).вычисление деформаций и напряжений в элементе.
5.Преимущества мкэ.
Важнейшими преимуществами метода конечных элементов являются:
Свойства материалов смежных элементов могут быть разными. Это позволяет применять метод к телам, составленных из нескольких материалов.
Конечными элементами являются простые области (прямые линии, треугольники, прямоугольники, пирамиды, призмы). Таким образом, данным методом можно аппроксимировать тела со сложной формой краев.
Размеры элементов могут быть переменными. Это позволяет увеличивать или уменьшать элементы сетки.
С помощью МСЭ легко рассмотреть граничные условия с разрывной поверхностным нагрузкам, а также смешанные граничные условия.
Алгоритм метода конечных элементов позволяет создать общие программы для решения задач различного класса.
Задача сводится к решению системы алгебраических уравнений большой размерности. Однако хорошая обусловленность системы разрешающих алгебраических уравнений позволяет получать достаточно точные решения для систем уравнений размерностью 5-10 миллионов и более.