Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Основы автоматизации для металлургов

..pdf
Скачиваний:
13
Добавлен:
23.10.2023
Размер:
33.25 Mб
Скачать

ботка результатов контроля, которая необходима для дальней­ шего совершенствования технологии.

Хотя это и кажется абсурдным, часто при организации конт­ роля отсутствует четкое понимание цели контроля. Часто считают само собой разумеющимся, что простое ведение контроля повы­ сит качество или экономичность производства. Однако не прово­ дится никаких мероприятий, которые могли бы этому способство­ вать, поэтому в некоторых случаях' контроль становится само­ целью, а тем самым и бесполезным. Часто результаты контроля не обрабатываются, хотя они являются материалом, на основании которого можно получить ценную информацию о причинах аварий или ошибок. Поэтому при рассмотрении предлагаемых методов контроля необходимо четко определить цель контроля и быть по­ следовательным при ее достижении. Контроль должен служить средством решения определенной задачи, и прежде всего необхо­ димо обрабатывать получаемые результаты.

Наиболее частой задачей контроля является определение ка­ чества продукции. Под качеством можно понимать свойства • про­ дукции, определяющие ее пригодность для определенной области использования. Во многих случаях не имеется подходящих и про­ стых методов физических измерений, поэтому приходится исполь­ зовать для сравнения стандарт или шкалу образцов, при этом классификация продукции осуществляется по этой эксперимен­ тально установленной шкале.

Однако трудности возникают не только при контроле качества. Если проанализировать строго, то можно констатировать, что не­ решенными вопросами являются также контроль температуры и веса. Вопрос взвешивания является скорее технической проблемой, поскольку речь идет о конструкции соответствующих весов, кото­ рые при достаточной точности взвешивания должны быть при­ годны для эксплуатации в тяжелых условиях металлургических цехов. В противоположность этому вопрос измерения температуры

не решен даже теоретически. Мы не только

не можем непосред­

ственно измерять температуру материала

в

нагревательных печах

и должны удовлетворяться косвенными

методами измерений, мы

не можем надежно определить даже температуру слитка, посту­ пающего на обжимной стан. И только после снятия толстого слоя окалины (обычно после третьего прохода через валки обжимной клети) удается измерить температуру слитка, но это уже поздно. Однако в промежутке мы можем контролировать давление ме­

талла на валки или нагрузку на привод

и определить,

достаточно

ли прогрет слиток, т. е. является ли его

температура

достаточно

высокой. Так же плохо обстоит дело и с

контролем других пара­

метров, например размеров заготовок. Измерение и контроль в до­

менном производстве и в сталеплавильных цехах вызывают еще большие трудности.

Можно констатировать, что контроль, особенно автоматический, отстает от современных требований и это отставание становится тормозом дальнейшего развития автоматизации. Мы сталкиваемся

21

не только с недостатком необходимых измерительных приборов; часто безотлагательного решения требуют и вопросы методики из­ мерений.

Далее следует

определить оптимальную точность контроля (но

ни в коем случае

не максимальную), которая будет удовлетво­

рять требованиям

производства.

Чтобы контроль приобрел нужное значение и дал экономиче­ ский эффект, данные, полученные методом контроля, следует си­

стематически обрабатывать и изучать. Путем анализа

этих дан­

ных нужно выявлять причины отклонений

от заданных

парамет­

ров и устранять их.

 

 

 

 

Требования

к технологическому

контролю

 

в

автоматизированных

цехах

 

Проводившиеся

до

сих пор измерения

и контроль

в метал­

лургических цехах осуществлялись параллельно с процессом уп­ равления работой металлургических агрегатов и практически неза­ висимо от него. Измерения помогали более детально определить состояние агрегатов, а также контролировать качество продукции.

Выход из строя какого-либо измерительного прибора в боль­

шинстве случаев

еще не означал

нарушения

технологического

процесса, так как благодаря опыту

обслуживающего

персонала

технологический

процесс удавалось

довести до конца

«вслепую».

В некоторых случаях выход из строя какого-либо

измерительного

прибора вызывал получение дефектных изделий или, в худшем

случае, размеры изделия выходили за пределы допусков

и изде­

лие отбраковывалось. Выход из строя измерительного

прибора

вызывал опасность аварии в очень редких случаях, так как об­ служивающий персонал мог руководствоваться достаточным чис­ лом других, хотя обычно и субъективных факторов, благодаря че­ му достигалась дальнейшая безаварийная работа агрегата.

Измерительные приборы дают для автоматических систем не­

обходимую информацию

о

ходе технологического

процесса

и

о состоянии агрегата. Работа автоматики полностью

зависит

от

этой информации. Выход

из

строя какого-либо измерительного

прибора означает обычно выход из строя определенной части си­ стемы автоматики, что может повлечь за собой аварию.

Основные трудности при проведении надежного контроля воз­ никают по следующим причинам:

1. Часто неизвестны параметры, которые дают соответствую­ щую информацию о состоянии наблюдаемого участка.

2.Неизвестны физические методы измерения соответствующих параметров.

3.Отсутствуют необходимые датчики.

Поэтому вопрос получения информации все еще остается от­ крытым. На решение этого вопроса было затрачено много усилий, и поиски новых решений продолжаются. Поэтому вопросам конт­ роля и измерения следует уделять большое внимание и постоянно пополнять отечественный и зарубежный опыт.

22

 

Точность измерений

 

Ошибки

измерений

При каждом

измерении

допускаются определенные ошибки.

Это обусловлено

влиянием

различных факторов, в соответствии

с которыми ошибки можно разделить на три группы: 1) система­ тические; 2) случайные; 3) грубые.

Ошибки первой группы вызываются несовершенством исполь­

зуемых

приборов или способов

измерения. При измерении массы

ошибки возникают тогда, когда взвешивание

осуществляют на

неточно

равноплечных

весах

или

при

недостаточно

выверенной

гире

(при взвешивании

на

воздухе

не

учитываются

подъемные

силы). При измерении

микрометром

систематические

ошибки мо­

гут возникать

при неточной

нарезке с>-

 

 

 

 

резьбы винта. Такие ошибки можно

% 0 ! 6

 

 

 

выявить путем тщательной выверки |

 

 

 

 

прибора

 

перед

проведением

замеров. | 0

Г 2

 

 

 

На практике именно в этом

случае про-

|

 

 

 

 

является

наибольшая

небрежность. ^о,ов

 

 

 

Кроме того, измерительные приборы, ^

 

 

 

 

используемые

в лабораториях,

не под-

| о,оь

 

 

 

вергаются

регулярной

тарировке,

 

и

|

О

 

 

 

только

когда

погрешности

достигают

|

 

 

 

таких

размеров,

что получаемые

ре- ^

 

 

 

 

зультаты

измерений

противоречат

 

 

Величина оши&ш£,пин

О П Ы Т У , О б С Л у Ж И В а Ю Щ И Й

П е р с о н а л

О б -

 

Рис.

2. Кривая

Гаусса

наруживает дефект.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Систематические ошибки бывают и субъективными, они могут

зависеть от освещения, опыта и состояния

человека,

осуществля­

ющего замеры. Из сказанного выше видно,

что во всех случаях

возникновения

систематических

ошибок

их

можно соответствую­

щим способом исключить из результатов измерений.

 

Вторую группу составляют случайные ошибки. Чтобы резуль­

таты измерений со случайными ошибками

можно было подвер­

гать математической

обработке, примем, что [19]:

1) при каждом

измерении воздействует m случайных возму­

щающих факторов,

которые не зависят один

от другого;

2)каждый из этих факторов способствует возникновению элементарной ошибки величиной а, причем эта величина может быть как положительной, так и отрицательной;

3)как положительные, так и отрицательные ошибки а могут возникать одинаково часто.

Практический опыт показывает, что на основании указанных предпосылок можно сконструировать такую математическую модель для обработки ошибок измерений, которая будет достаточно хорошо соответствовать действительности. Тогда распределение отклонений

измерений определяется

уравнением Гаусса,

которое

показывает,

что нулевое отклонение

имеет наибольшую

вероятность, и чем

больше ошибка, тем меньше вероятность ее появления

(рис. 2).

23

h,

Степень

точности измерений

определяется параметром

кривой

получаемым из

выражения

 

 

—L- = lim 4/fea2,

 

 

(1)

h

ft-co

 

 

 

 

где k — число измерений;

 

 

 

а — фактор, влияющий на ошибки.

 

 

Третья

группа

ошибок — это

грубые погрешности и

ошибки,

обусловленные, например, невнимательностью, усталостью персо­ нала и др. или кажущиеся беспричинными. Результаты измерений при наличии таких ошибок резко отличаются от остальных резуль­ татов. Данные измерений, искаженные в результате таких ошибок, необходимо исключить из комплекса рассматриваемых результа­ тов. Однако их никогда не следует исправлять на основании ожи­ даемых результатов.

Наиболее

вероятное

значение

измеряемой

величины

Закон Гаусса

является

законом

статистическим. Он справед­

лив при наличии трех указанных предпосылок, причем при доста­ точно большом числе измерений. Часто число измерений бывает небольшим и поэтому возникает вопрос, как на основании отдель­ ных результатов найти правильное значение измеряемой величины. Точнее говоря, этот вопрос неразрешимый. При условии нормаль­ ного распределения ошибок можно, однако, при конечном числе измерений определить наиболее вероятное значение измеряемой величины.

При нормальном распределении ошибок наиболее вероятно, что значение измеряемой величины равно среднеарифметическому зна­ чению, полученному по результатам измерений

N

 

 

 

^ = - ^ 2 * * '

 

 

(2)

где X — наиболее

вероятное

значение измеряемой величины;

N — число измерений;

 

 

Хі — значения, полученные в результате

измерений.

Точность

среднего

арифметического

значения

Точность измерений можно охарактеризовать различными вели­ чинами [19].

Широко распространены такие оценки точности, как средне­ квадратичная ошибка и средняя ошибка. Величина среднеквадра­ тичной ошибки определяется следующим образом:

*s=V. / А

.

(3)

где X — действительное

значение измеряемой

величины.

24

Квадрат этого значения равен среднеарифметическому значе­ нию квадратов отдельных измерений. Однако для их определения необходимо знать действительное значение величины х, которое неизвестно (если бы оно было известно, не было бы необходимости в проведении измерений). Однако приближенно его можно рассчи­ тать как наиболее вероятное значение, определяемое среднеариф­ метическим значением всех результатов измерений.

Значение средней ошибки, рассчитываемое по отклонению от наиболее вероятного значения, т. е. от среднеарифметического, оп­ ределяется выражением

Г

 

=

 

 

 

(4)

где ô — наиболее вероятная ошибка результата одного

измерения

*=Г

из N измерений,

рассчитанная по отдельным отклонениям

от среднеарифметического.

значения

х.

 

По

средним ошибкам

или отклонениям

результатов

отдельных

измерений можно при помощи формулы Бесселя определить сред­ нюю ошибку б среднеарифметического числа N результатов оди­

наково точных

измерений

 

 

 

N

 

 

8

 

2

 

 

 

i r f f

h w '

(S)

где

Ді=

(х—Xi).

 

Из сравнения уравнений (4) и (5) вытекает следующее: наибо­ лее вероятная средняя ошибка среднеарифметического N резуль­ татов одинаково точных измерений в ]/JV раз меньше средней ошиб­ ки одного измерения, тем самым точность вУ^Л/ раз больше.

Точность результатов измерения

Чтобы было ясно, с какой точностью определен результат из­ мерения, к значению, полученному измерением, добавляют зна­ чение (обычно с обоими знаками) среднеквадратичной ошибки или чаще вероятной ошибки:

У = У,п±Ъу

(6)

Общие формулы расчета ошибки определения функции измеряе­

мых величин приведены в литературе {19]; здесь мы даем

лишь

некоторые из них:

 

1. Произведение константы а (или другой точно определенной величины) на измеренную величину х имеет ошибку, умноженную

на ту же константу:

 

Ь(ах)=аЬ(х).

(7)

25

Умножением на константу ошибка измеренной величины воз­

растает в том же соотношении.

 

2. Степень измеряемой величины f(x)=xh

имеет ошибку, опре­

деляемую, согласно соотношению

 

b(xk)=kxk-lb{x).

(8)

Здесь более удобно ввести относительную ошибку, которая оп­ ределяется отношением ошибки к измеряемой величине. Она опре­ деляет, таким образом, какую часть всего значения измеряемой величины представляет возникшая ошибка. Часто она выражается в процентах,

8 Г ( * ) = - Ц ^ - .

(9)

Для относительной ошибки k-топ степени измеряемой величины получим следующее простое выражение:

bT(xk)=kbr{x).

(10)

Относительная ошибка Ä-той степени измеряемой величины является произведением степени k на относительную ошибку этой величины.

3. Натуральный логарифм измеряемой величины имеет ошибку

Ь{\пх) = Ьг{х).

(11)

Ошибка натурального логарифма измеряемой величины равня­ ется ее относительной ошибке. Это влечет за собой следующий практический результат: при расчетах на логарифмической линей­ ке значения логарифма являются одинаково точными во всех точ­ ках шкалы. Это означает, что относительная ошибка результатов, полученных при помощи логарифмической линейки, является оди­ наковой независимо от их цифрового значения.

Ошибка суммы и разности равна корню из суммы квадратов

ошибок обеих величин:

 

Ъ(х±у)

=

ѴѴ{х)+Ѵ(у).

(12)

Относительная ошибка произведения и частного

равна корню

из суммы

квадратов относительных ошибок обеих

величин

Ьг{ху)^Ѵь1г{х)

+ Ь2г{у) .

(13)

 

К этому необходимо добавить следующее: если при сложении

или

вычитании одна величина имеет ошибку, намного большую,

чем

другая, то значение результативной ошибки определяется глав­

ным образом значением большей ошибки. Поэтому для суммы или разности абсолютная точность только одной величины еще не мо­ жет обеспечить такую же точность результата. При умножении или делении малая относительная ошибка только одной из вели­ чин также не определяет точность результата.

Если речь идет об определении произведения степеней с раз­ личными показателями, то необходимо, наоборот, стремиться

26

к тому, чтобы относительные ошибки находились приблизительно в обратном отношении к показателям степеней. Если мы опреде­

ляем,

например, объем

прутка

диаметром

1 мм и длиной

10 см

и измеряем диаметр с ошибкой 0,01 мм,

то достаточно

измерить

длину с точностью 2 мм.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример

определения

ошибок

 

 

 

 

Необходимо

определить

производительность

прокатки

и выявить

ошибку

в полученном

результате.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Производительность

прокатки Рѵ

определяется

по уравнению

 

 

РѴ = ШѴ

= ~

 

 

psbsR Ыі,

 

 

 

 

 

 

 

 

(14)

где

Mv

— момент

прокатки;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

п — число

оборотов;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

рв

— среднее

удельное давление металла на валки;

 

 

 

 

bs

— средняя

ширина

контактной

поверхности

раската;

 

 

 

 

R — радиус

валка;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ah — линейное

обжатие.

предполагаемых значений измеренных величин: R =

 

Исходим

из следующих

= 500 мм,

« = 60 об/мин,

p s = 8,3 кГ/мм2,

ö s = 235 мм,

ДА = 80

мм. Эти

величины

определены

со следующими

ошибками:

Д п = 1 об/мин,

Aps =0,0166 кГ/мм2,

Д68 =

= 2,35

мм,

Д(АА)=1,6

мм.

Сначала

определим

производительность

прокатки:

рѵ

І ? ' 1 ^6

0

. . 8,3 . 235 • 500 • 80 =

489926 кГ •

 

м'сек,

 

 

 

Рѵ = №& кет.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Общую производительность прокатки определим, разделив чистую произво­

дительность

прокатки

на к. п. д. прокатной клети

(0,5—0,8) :

 

 

 

р

,

 

Рѵ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

'

общ

 

Чкл

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

По общей производительности можно определить подводимую мощность дви­

гателя. Дл я этого

делим

Р 0 б щ на к. п. д. двигателя

 

 

 

 

* дв •—

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если г) К л=0,7,

a

гідв = 0,9,

то

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г>

 

4803

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р д в

=

0,7.0,9

=

7

6 2 4

К

в Т -

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Затем можно рассчитать среднюю абсолютную ошибку результата.

 

 

 

Отдельные

величины

п,

ps, bs

и ДА входят

в результат

как сомножители,

поэтому, зная An, Aps,

Abs,

Д(АА),

можно определить

относительные ошибки этих

величин:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8л =

,

 

8 л = 5 ~

. 100=1,66о/ 0 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

п

 

 

 

 

 

60

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

» А =

^

 

1

 

. 100 =

0^2./.;

 

 

 

 

 

 

"s

 

bs

'

5 ^

=

Д _ 3 5 . . 1 0 0 = Ю / 0 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

s

 

235

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8 (ДА) =

Д < * А >

,

8 (ДА) =

1~-

 

100 = 20/c

 

 

 

 

 

 

27

Относительная ошибка результативной величины составит: і

ьРѵ = V ( 5 ") 2 + ( в л)' 2 +

(5 *^)2 + (5

( Л Л ) ) 2 =

 

 

 

=

/

(1,66)2 + (0,2)2 +

12+ 22 =

2,8о/0 .

 

 

 

Абсолютную ошибку результата определим из уравнения

 

 

АРѴ =

ЪРѴ

Рѵ.

 

 

 

 

 

Тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

АРѴ =

2

l 0

Q 8

. 4803 = 104,482 квт.

 

 

 

 

Из

уравнения видно,

что влиянием малой

ошибки

Aps

можно пренебречь.

 

 

 

 

Аналоговые и цифровые измерения

 

В металлургическом производстве различные физические вели­

чины

измеряют в большинстве

случаев

(лишь

за

некоторым иск­

лючением, например измерение давления манометрами или тем­ пературы оптическими пирометрами) при помощи электрических или электронных приборов. Неэлектрические способы измерений стремятся перевести на электрические, так как это позволяет соз­ дать единую систему автоматического сбора информации.

Измерительные приборы для измерения неэлектрических вели­ чин состоят из датчика, который позволяет переводить неэлектри­ ческие величины в электрические, и собственно измерительного и индикаторного или регистрирующего устройства, которое изме- *

ряет значение электрической величины и определяет

или регистри-

;

рует это значение так, чтобы его мог воспринять

человек.

Если

 

измеряются непосредственно электрические

величины

(напряжение

 

и сила тока), датчик в измерительном приборе не нужен.

 

 

Неэлектрические величины можно измерять аналоговым или

 

цифровым методом. Типичным примером аналогового метода изме­

 

рений является измерение температуры термопарой, когда выход­

 

ное напряжение на термопаре

соответствует

температуре,

или

,

тензометрическое взвешивание, когда напряжение также соответст-

ѵ

вует массе. К типичным цифровым методам относится отсчет ко­

 

личества изделий, импульсное измерение числа оборотов, некоторые

 

измерения длин и др. В этом случае датчик воспроизводит измеряе­

 

мую величину в дискретных значениях, реализуемых обычно в виде

 

электрических импульсов, число которых пропорционально изме­

 

ряемой физической величине. Квант (единицу дискретности)

можно

 

выбирать достаточно малым в зависимости от требуемой

точно­

 

сти, например

0,01%.

 

 

 

 

 

 

 

Индикацию

или регистрацию

результатов

измерений

также

 

можно осуществлять таким образом, чтобы получить их в анало­

 

говой или цифровой форме. В зависимости

от способа

индикации

 

или регистрации измерительные

приборы

делятся на

аналоговые

 

и цифровые.

 

 

 

 

 

 

 

 

28

Наиболее широко применяемыми аналоговыми приборами явля­ ются измерительные приборы со стрелочным указателем, напри­ мер вольтметры или амперметры. Угол отклонения стрелки инди­ каторного прибора пропорционален напряжению или силе тока, а следовательно, и значениям измеряемой величины, в которых ча­ сто прямо тарируют шкалу. Аналогично работают и регистрирую­ щие приборы, у которых положение пера самописца соответствует значению измеряемой величины.

Этот способ измерения имеет множество недостатков. Прежде всего это несовершенный способ записи, для оценки которой при­ ходится тратить много времени, а точность отсчета зависит от квалификации работника, который переводит аналоговую запись в цифровую форму. Графическая запись может служить лишь для периодического выявления причин неполадок или аварий производ­ ственного оборудования; для систематического наблюдения она, однако, непригодна. Поэтому в практике известны случаи, когда записи регистрирующих приборов фактически не используются.

Аналоговые индикаторные приборы пригодны лишь для реги­ страции текущего значения измеряемой величины, однако и в этом случае из-за неточного считывания данных на разных стадиях часто возникают ошибки.

Методы измерения с помощью цифровой измерительной техники не имеют недостатков, свойственных системам измерений с анало­ говой индикацией и регистрацией. При использовании цифровой измерительной техники значение измеряемой величины определя­ ется или регистрируется в форме чисел в десятичной или другой форме представления, что исключает ошибки при отсчете резуль­ татов. Основное преимущество заключается, однако, в цифровой регистрации, которая осуществляется быстро и наглядно и может служить материалом для изучения наблюдаемого процесса в го­ раздо более удобной форме. Полученные результаты можно легко наносить на перфокарты или перфоленты для дальнейшей обра­ ботки. В конечном счете результаты цифрового измерения можно вводить непосредственно в автоматическую вычислительную ма­ шину, где их можно использовать для автоматического регулиро­ вания.

На выходе цифровых индикаторных и регистрирующих прибо­ ров обычно используется десятичная система исчисления, которая является наиболее удобной. Во внутренних схемах прибора обычно используется двоичная система, которая с точки зрения

физической реализации числа является более простой и

надежной.

Д а ж е если собственно датчики работают в аналоговом

режиме, но

с цифровой регистрацией, такой прибор обычно называют цифро­ вым измерительным прибором. Эти измерительные приборы должны быть снабжены аналого-цифровыми преобразователями, которые позволяют преобразовывать аналоговые величины, про­ порциональные измеряемой величине, в цифровые. Иногда эти преобразователи служат собственно датчиками неэлектрической величины и измерение производится прямо в цифровой форме, или

29

аналоговую величину (например, напряжение) подают с датчика на преобразователь, а затем проводят собственно цифровое изме­ рение с цифровой индикацией или регистрацией. Схема такого спо­ соба измерения показана на рис. 3, где аналоговая величина с тер-

<

Рис. 3. И з м е р е н и е температуры термо ­

 

парой:

 

 

/ — печь;

2 — датчик (термопара);

3 —

 

усилитель;

4 — аналого - цифровой

пре­

 

образователь; 5 — ц и ф р о в а я индикация

мопары при помощи преобразователя преобразуется в цифровую величину, которая выдается на цифровое индикаторное устройство.

Для хотя бы краткого ознакомления с проблематикой прове­ дения измерений в металлургии приведем несколько примеров современных методов аналогового и цифрового измерения.

Измерение момента прокатки при помощи аналоговой ЭВМ

Момент прокатки является одним из наиболее важных параметров для оп­ тимизации процесса прокатки. Знание момента прокатки позволит интенсифи­ цировать производство, снизить затраты, повысить качество продукции и т. д. Ре­ зультирующий момент прокатки можно определить арифметической обработкой замеренных значений напряжения, силы тока, числа оборотов 'и усилия прокатки. Д л я проведения измерений были использованы две ЭВМ типа МЕДА серийного производства, которые были лишь незначительно модифицированы.

Д л я юстировки систематических ошибок были использованы простые

анало­

говые запоминающие устройства.

 

В качестве датчиков для измерения входных величин были использованы

стандартные устройства: для измерения числа оборотов — тахогенератор

фирмы

«Хюбнер», для воспроизведения напряжения — индуктивный датчик фирмы «Си­ менс». Электрический сигнал с шунтового сопротивления был преобразован в на­ пряжение при помощи вибрационного преобразователя ЗПА. Для измерения дав­ ления были применены тензометрические датчики, разработанные на Витковицком металлургическом комбинате им. К. Готвальда.

При оценке результатов измерений с помощью ЭВМ не только сокращается время, необходимое на обработку результатов измерений по сравнению с ручной обработкой, но и уменьшается число ошибок, возникающих при считывании с гра­ фической записи. Достигнутая результирующая точность составила ± 5 % , из них ошибка, допущенная при расчете, не превышает 2,5%.

Из уравнения равновесия моментов на валу двигателя получим, по данным работы [13], уравнение

V

р

Fe

/

t

d

г

(15)

где Mp — момент

подводимой

мощности;

 

Мі — потери в обмотке;

 

 

 

MFC

— магнитные

потери;

 

 

 

Mt — трение

холостого хода;

 

 

MF

— трение

при

нагрузке;

 

 

Md—динамический

момент;

 

 

Мѵ

— момент

прокатки.

 

 

 

30

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ